《电子技术应用》
您所在的位置:首页 > EDA与制造 > AET原创 > 应对AI领域三大挑战,安富利六大优势加速应用落地

应对AI领域三大挑战,安富利六大优势加速应用落地

2019-12-18
作者:王洁
来源:电子技术应用

近年来,我国人工智能AI)产业发展迅速,国家也相继出台了一系列政策支持人工智能的发展。2019年,人工智能连续第三年出现在政府工作报告中,从“加快”、“加强”到“深化”,说明我国的人工智能产业下个阶段将进入快速发展时期,并且更加注重应用落地。

据前瞻中性预测,2020年我国人工智能市场规模约在700-1000亿元左右。未来,我国人工智能将继续向着规模化、安全化和健康化趋势发展。在人工智能加速普及的同时,面临的挑战不容忽视。

近日,安富利现身赛灵思开发者大会(XDF),展示了其在机器人和自动驾驶领域的可定制化服务与产品解决方案,并在媒体见面会上针对其人工智能解决方案进行了介绍和展示。

图片11.jpg

安富利亚洲供应商及产品管理高级总监钟侨海

六大优势应对人工智能领域三大挑战

现阶段,人工智能与物联网的应用发展势头很强,面对人工智能的开发、应用以及使用,结合客户需求和反馈,安富利亚洲供应商及产品管理高级总监钟侨海总结了人工智能领域的三个主要挑战:

第一,不同的应用对网络和性能参数的要求不同。由于人工智能需要繁多的训练、数据分析、识别,以及大量的计算,因此AI解决方案应针对不同的应用都能满足网络和性能参数的要求例如不同速度、延时、功耗、准确性。

第二,数十亿次乘积累加运算以及几十兆字节参数数据。由于神经网络技术需要大量的数据来训练模型,需要进行数十亿次乘积累加运算,以及几十兆字节的参数数据,因此对大量运算符、自定义数学和存储器层次结构也有较高要求。

第三,新的算法不断出现。研究人工智能的方式方法更新换代很快,固化的架构存在风险,架构的弹性变成业界需要面对的问题,这也是客户所关心的问题。

针对性能、计算、弹性三大挑战,安富利给出了六大优势,帮助客户在人工智能上进行应用的开发,加速其应用落地:

第一,安富利提供人工智能工具链教程,加速人工智能解决方案的采用。

第二,安富利人工智能开发平台提供针对不同应用的定制化场景,推动定制化。

第三,通过安富利服务器和赛灵思加速器卡,加上安富利边缘计算的解决方案,可以提供完整的从边缘到云端的系统解决方案。

第四,构建安富利人工智能生态系统,为客户提供端到端解决方案。安富利能够将在图像处理、人脸识别、金融科技等领域的第三方合作伙伴的方案与自己的解决方案进行融合,提供给客户参考。

第五,完整的设计链支持和客户参与。在开发的过程中,安富利的现场执行团队能够手把手地提供技术支持。

第六,通过综合全面的演示套件增进客户的认识,令效果更加显著。

典型系统解决方案

对于人工智能的主要应用场景,如人脸识别、智慧城市、智能交通、无人驾驶等,从概念到设计,到方案,到应用,最后到一个产品,安富利提供的是一整套的系统级的解决方案供客户参考,帮助其想法能够尽快落地。

可定制是安富利解决方案的特色之处,安富利提供更高的性能、更高的灵活性,同时可以扩展。

安富利的AI边缘计算系统将人工智能功能嵌入到计算芯片中,同时内置路由器,可以通过网络将数据上传到后端服务器中。这款人工智能产品能够同时对人的姿势、交通路况、空间内的人数进行运算,再上传到云,提供一个实用性的解决方案。

如今普遍采用的摄像头是不具备人工智能功能的,通过安富利的人工智能产品,能够把一个没有人工智能功能的摄像头变成有人工智能功能的摄像头,避免了巨大的摄像头更换费用。

图片2.jpg

从边缘人工智能到云系统

汽车领域,安富利提供应用在交通领域的自动驾驶和ADAS(高级驾驶辅助系统)开发平台。通过人工智能深度学习处理器,产品可以同时观测路况,帮助自动驾驶汽车实现2D/3D 物体检测、行人检测、分割、车道检测、姿态估计等功能。

图片3.jpg

自动驾驶和ADAS 系统

同时,针对首次接触人工智能开发的客户,安富利提供了人工智能训练材料和参考设计。如车牌识别解决方案,安富利将车牌识别做成训练教材,一两天的时间就能够帮助客户掌握人工智能的开发技巧。

图片4.jpg

人工智能训练材料和参考设计

实际应用

人工智能不是纸上谈兵,在一些场景中已经走向实用了,钟侨海介绍了安富利帮助客户在人工智能以及物联网上开发的一些成功案例。

案例一.物联网故障预测与健康管理系统。采用工业传感器采集风力发电机振动数据,并通过网关将该数据传输至后端服务器进行人工智能分析。

图片5.jpg

案例二. 物联网智能制造系统。采用工厂自动化系统中的工业传感器和智能摄像头来采集实时数据,并使用人工智能技术检测产品缺陷。结果元数据还将被传输至后端服务器进行数据分析和管理。

图片6.jpg

案例三. 物联网智能农业系统。通过无线传感器采集农田数据,并将数据传输至后端服务器进行人工智能数据分析。

图片7.jpg

案例四. 智慧城市系统。使用智能摄像头采集数据,并在前端进行人工智能推理,然后传输至后端服务器进行数据分析和管理。

 图片8.jpg

人工智能有多火?据报道,全球每10.9小时就会诞生一家人工智能企业;人工智能的相关报道总是能成为新闻头条的常客;全球科技巨头纷纷加大投资布局……而真正大规模落地才能让人们在日常生活中感受到人工智能带来的改变,安富利的宗旨就是实实在在地把人工智能的解决方案做出来,提供给客户直观的参考,进而帮助客户实现产品开发。丰富的人工智能产品开发经验,使得安富利可以很快解决客户在开发过程中所碰到的问题。

展会亮点

安富利在XDF上展出机器人模型,可以实时规划路线,实现避障。

图片9.jpg


此内容为AET网站原创,未经授权禁止转载。