大数据驱动下的满语抢救式数据平台的安全防范研究
《信息技术与网络安全》2020年第8期
张颢芳1,康春颖1,张 伟2
1. 黑龙江大学 数据科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨 150000; 2.黑龙江大学 现代教育技术中心,黑龙江 哈尔滨 150000
摘要: 为解决大数据驱动下的满语数据平台的安全问题,利用现行的各种安全防范技术,针对满语平台本身的特征,为其搭建平台安全防范模型。综合分析平台的搭建框架,从物理层、数据采集和汇聚层、数据平台建设层、安全服务分析层以及终端层,为数据平台的安全防护提供全面综合的防范体系框架与技术指导。其中重点论述了安全服务分析层,内容涵盖日志分析、平台管理和渗透测试。平台安全防范技术方面则综合了平台防护、检测和恢复三大类手段。实际应用表明,该模型具有一定的安全防范作用,可有效为平台安全的防范工作提供思路和帮助。
中图分类号: TP309
文献标识码: A
DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.08.006
引用格式: 张颢芳,康春颖,张伟. 大数据驱动下的满语抢救式数据平台的安全防范研究[J].信息技术与网络安全,2020,39(8):27-32.
文献标识码: A
DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.08.006
引用格式: 张颢芳,康春颖,张伟. 大数据驱动下的满语抢救式数据平台的安全防范研究[J].信息技术与网络安全,2020,39(8):27-32.
Research on the security of Manchu rescue platform based on big data
Zhang Haofang1,Kang Chunying1,Zhang Wei2
1.School of Data Science and Technology,Heilongjiang University,Harbin 150000,China; 2.Modern Educational Technology Center,Heilongjiang University,Harbin 150000,China
Abstract: In order to solve the security problem of the Manchu data platform based on big data, a security prevention model of Manchu platform is built by using various current security technologies and according to the characteristics of the Manchu platform. This paper comprehensively analyzes the framework of the platform, from the physical layer, data collection and aggregation layer, data platform construction layer, security service analysis layer and terminal layer, builds a comprehensive prevention system framework and technical guidance for the security protection of the data platform. It focuses on the security service analysis layer, including log analysis, platform management and penetration testing. In the aspect of platform security technology, platform protection, detection and recovery are integrated. The practical application results show that it has a certain role of security prevention, and can effectively provide ideas and help for the security of the platform.
Key words : Manchu;the security of data platform;security model;security technology;security service analysis layer
满语文曾在历史上起过重要作用。随着历史的发展变化,如今满语已成为濒临消亡的语言, 对这种语言的记录、保存和研究具有抢救人类濒危文化资源的重要价值与意义。时至今日,满语口语仅在黑龙江省富裕县三家子村、黑河市大五家子一些满族村屯中还有遗存,其中仅有年龄在70岁以上的十几位老人还可以熟练掌握满语,50岁以上满语会话较好者仅有数十人。满语消亡已进入最后阶段,形势紧迫,亟待持续有效的抢救保护与调查研究。在此背景下,满语保护工作者们为抢救满语搭建了一个大数据平台。大数据平台虽然为信息的处理带来许多便利,也会引发新的安全风险与挑战。本文制定一份安全防范流程,并提出了安全防范模型图,为此类数据平台提供一个综合性的安全防范框架。
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作者信息:
张颢芳1,康春颖1,张 伟2
(1. 黑龙江大学 数据科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨 150000;
2.黑龙江大学 现代教育技术中心,黑龙江 哈尔滨 150000)
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