通往功能强大、安全且经济高效的云原生分析的最快且最简单的途径是什么？Cloudera Data Platform （CDP）当为优选，因为众多公司已经通过采用CDP实现上云，并且收益颇丰。

　　目前，全球各行各业的许多用户都在运用CDP 来产生新收入、降低运营成本并降低风险，这是因为 CDP 能够帮助他们的传统数据平台转向现代化，并将机器学习和实时分析扩展到公共云，同时获得整个企业的跨功能协作。

　　以下是Cloudera Data Platform （CDP）助力不同行业的五个客户上云的成功案例。

　　案例一：某生物制药公司将其研发生产率提高一倍

　　该客户是世界上最大的生物制药公司之一，其四万多名科学家、研究人员、传播人员、制造专家和法规专家都紧密围绕着一个目标——为难以治疗的疾病寻找科学解决方案。

　　尽管该公司各个部门目标一致，但团队缺乏高效协作所需的可扩展性和灵活性的数据平台。分散式数据孤岛使实时流分析、数据科学和预测建模几乎变得不可能。因此，这家生物制药公司使用 CDP 建立了临床数据仓库。如今，其已成为研究整合中心，公司所有的研发、临床和第三方数据源都集成于此，进而使该企业的研发生产率提高了一倍。

　　案例二：某金融服务商产品收入增长加快30％

　　该金融服务提供商相信其现有数据资产中存在独特的创收机会，其希望找到新颖的方法来实现数据货币化，以增加收入并扩大客户群。然而，由于数据分散在200多个不同的数据仓库中，其未能释放应有的价值。

　　凭借 CDP，该金融服务提供商现在能够实现更高的灵活性、更强的性能和更大的数据操作规模。CDP不但 满足了公司最大的客户应用所要求的高多租户、资源争用隔离和工作负载需求，还使公司能够查找并实施独特的数据分析产品和服务。

　　由此，该公司的营收增长速度加快了30%，并将云运营成本每月降低了10万美元。

　　案例三：某全球物流公司的数据容量增长10倍

　　这家公司经营着世界上最大的停车网络，其拥有长期的创新记录和对快节奏商业模式的偏好，比如最近进军都市厨房。然而，其现有的数据架构并不足以支撑这些创新和扩张。随着当前业务的数据摄取速率增长到每天几十千兆字节，该公司意识到了潜在的经济和功能限制。

　　由于该公司的数据平台缺少所需的统一数据安全性、治理和沿袭功能，因此无法支持将小型企业与个人联系起来的全新微商业模式，并且该平台更无法整合促使都市厨房概念成功所需的新的独特数据源。

　　使用 CDP 后，该物流公司摒弃了原有使其受限的数据平台，更好地着眼于未来。它有效地利用了实时流和数据分析功能，基于物联网传感器创建了一条全新业务线。从此，都市厨房概念一炮打响，该公司的数据容量增加了十倍。

　　案例四：某生命科学分析公司处理数据的速度提升72倍

　　该生命科学分析公司为数以千计的制药、生物技术和医疗设备公司提供服务，所有这些公司都拥有成熟的机器学习和数据科学团队以应对独特的市场挑战。然而，不够灵活的旧平台一度阻碍了满足这些客户的机器学习需求。

　　通过采用CDP ，这家生命科学公司的数据平台进行了现代化改造，并配备了云原生架构，该架构可随业务发展而变化，并确保安全性和成本控制，同时还具有混合云的可选性。新架构处理数据的速度与之前相比提升了72倍，使该公司的全球客户能够专注于推动医疗保健发展的新产品和功能。

　　案例五：某金融服务商节省了80万欧元资本支出

　　某全球最大的养老金投资者之一在加快现有业务发展的努力中遇到了障碍，该公司需要将投资回报与这些投资的可持续性和社会影响进行权衡。其本地部署的数据系统已达到了产品寿命终止期（EOL），危及关键应用。此外，由于部署实时流和机器学习的工作负载所需的时间较长，该平台还阻碍了新产品的开发。

　　后来，该公司选用 CDP 来简化关键数据工作负载到公共云的迁移。通过这种新的面向未来的数据架构，该公司能够迅速延长其创新周期，因为现在可以在数分钟内（而非以前的数月）部署应用。由此，该公司在基础架构方面节省了80万欧元的资本支出。