固态激光雷达传感器Velarray H800和Velarray M1600、远距离Alpha Prime 传感器……这些先进的Velodyne Lidar激光雷达解决方案悉数亮相2021年广州国际车展。通过全面展示突破性、高性价比的固态激光雷达传感器，还有以智慧基础设施解决方案为首的领先技术，Velodyne Lidar致力于为中国市场实现安全的自动化驾驶和智慧城市基础设施建设提供关键性支持。本次展会于11月19日至22日在广州琶洲广交会展馆举行（展位号：B区二层10.2展馆）。

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　　Velodyne Lidar激光雷达产品专为高级驾驶辅助系统 （ADAS）、自动驾驶车辆、自主机器人、智慧城市基础设施、配送、工业等领域而设计，并提供灵活性、高质量和可靠性能，满足各行各业的需求。尤其在智能出行领域，Velodyne Lidar能够赋能电动汽车和自动驾驶汽车，助力安全的自动化出行。此外，结合专利技术，合作伙伴及生产战略优势，Velodyne Lidar将持续推动激光雷达的成本降低，致力为中国的自动化汽车市场带来高性价比的激光雷达解决方案。

　　Velodyne Lidar高层现场分享技术优势以及中国市场展望

　　Velodyne Lidar首席商务官Sinclair Vass表示： “Velodyne Lidar通过富有创新性的激光雷达解决方案推动安全移动出行。在自动驾驶领域，尤其是在新型电动汽车的细分市场中，采用强大的激光雷达解决方案以获得更高的自动化能力和安全性能，将成为许多新兴企业的制胜法宝。中国是Velodyne 的关键市场，我们期待在 2022 年与更多本地客户深化沟通，以满足客户的产品设计需求。”

　　Velodyne Lidar亚太区执行总监翁炜表示： “我们计划于2022年在中国市场逐步加大对于车规级固态激光雷达产品的推广力度。与此同时，我们也在不断增强中国市场的服务和投入，全新的客户服务团队会在今年11月于国内上线，技术团队规模也将翻倍，以更好地提供售后支持，显著提升响应速度。除此之外，我们还将加强国内供应链保障能力，以满足高速持续增长的中国市场需求。”

　　Velodyne Lidar亚太区总部位于中国北京，并在中国拥有众多客户和长期合作伙伴。公司正与主线科技（Trunk.Tech）进行合作，以加速无人驾驶卡车在中国物流市场的商业化。智行者科技（Idriverplus）是Velodyne Lidar另一家总部位于中国的重要客户。智行者科技生产商用自动驾驶车辆，包括清扫车、乘用车和物流车辆。Velodyne Lidar与其投资者百度保持着长期合作关系。百度长期在其自动驾驶业务中使用Velodyne Lidar传感器。

　　欢迎来到展台现场直接咨询工作人员（展位号：B区二层10.2展馆），或关注微信公众号留言垂询：Velodyne_LiDAR。

　　可应用于多行业领域，高性能激光雷达解决方案悉数亮相：

　　●   Velarray H800，一款为汽车级性能而设计的固态激光雷达传感器，采用Velodyne突破性的专有微型激光雷达阵列架构 （MLA）。该传感器集远程感知和广视场角于一体，设计用于ADAS和自动驾驶交通应用中的安全导航和防撞。它可以实现高级驾驶辅助功能，如自适应巡航控制 （ACC）、车道保持辅助 （LKA）和行人自动紧急制动 （PAEB）。Velarray H800采用紧凑、可嵌入式外形设计，可以整齐地安装在卡车、公共汽车或轿车的挡风玻璃后侧，或者严密无缝地安装在车辆外部。

　　●   Velarray M1600，一款创新式固态激光雷达传感器，设计用于移动机器人应用。该传感器采用Velodyne的MLA，为安全导航提供出色的近场感知功能。Velarray M1600使无触控移动和 “最后一公里” 配送机器人能够在没有人工干预的情况下自主、安全地运行。这款耐用、紧凑的传感器可以部署在各种环境和天气条件下，几乎可以实现全年全天候不间断使用。

　　●   Velodyne Alpha Prime?，是Velodyne为自动化出行提供的最佳长距离传感器，具备世界级扫描测距、图像清晰度和视野组合，以高可靠性和高精确度测量道路环境，可在各种光照条件下生成高质量点云，具有先进的传感器间抗干扰、电源效率和热性能。Alpha Prime利用Velodyne的专利360度环视感知技术，为安全、高性能自动驾驶出行提供支持。Alpha Prime历经十余载激光雷达创新和测试成果，可为城市和公路环境中的实时自动驾驶操作提供精确、可靠的导航。

　　●    Velodyne智能基础设施解决方案，可以创建道路和十字路口的实时3D地图，提供精准的交通监测和分析，这是摄像头或雷达等其他类型的传感器所无法实现的。它可以在任何光照或天气条件下可靠地收集数据，支持全年运行，同时还能保护民众的隐私。该解决方案通过多模式分析来检测各种道路使用者，包括车辆、行人和骑行者，从而提高安全性。它可以预测、诊断和解决道路安全挑战，帮助市政当局和其他客户做出明智的决策，进而采取纠正行动。