央广网北京12月9日消息 据中央广播电视总台中国之声《新闻超链接》报道，2021世界人工智能围棋赛近日落幕，卫冕冠军“星阵围棋”以4比0的比分零封对手“天狗”，第六次斩获世界人工智能围棋大赛冠军。此次大赛代表了当今围棋人工智能的最高水平，决赛阶段总计留下11局精彩棋谱供人研究。不同的人工智能在算法上有何区别？什么因素决定了水平的高低？人工智能通过对围棋这一领域的学习，最终能达到什么目标？

比赛现场（央广网发 陈坚 摄）

人工智能是怎么下围棋的？每一手需要多长时间？

据“星阵围棋”主创人、深客科技CEO金涬博士介绍，人工智能围棋对弈经历了很大的变化发展。最初的人工智能比赛使用实体棋盘，由双方的选手各自操纵自己的电脑，面对面把电脑上的招法摆到实体棋盘上。虽然看似富有仪式感，但也潜藏问题。一些不太熟悉围棋的开发者，一旦落错棋子就会葬送掉一盘好棋，人为削弱人工智能的优势。

针对实体棋盘比赛的缺陷，最近几年主办方开发了线上对弈平台。利于场内大屏幕观赛和线上视频转播，提高了比赛的便利性与公平性。

人工智能思考每一手的时间都是一个可以调节的参数，目前每一手棋通常不会超过30秒，一盘棋大概两个小时之内就能完成。比赛的过程中，开发者虽然看起来不用做什么，但在旁观的同时需要紧盯着后台的数据，检查己方程序有没有占到优势。

围棋AI技术水平的高低由什么决定？

目前参加比赛的人工智能团队或多或少都借鉴了“阿尔法狗”的基本技术架构，“阿尔法狗”在《Nature》杂志上发表了两篇高水平的论文，比较详细地阐述了他们训练围棋AI的技术方法。但技术是迭代发展的，现在，各个团队在算法上的区别就体现在他们在这个基础上的优化程度，这些新的优化的有效性决定了当前参赛队伍的水平高低。

“星阵围棋”的水平与人们所熟知的“阿尔法狗”比起来怎样？

“阿尔法狗”是当今高水平围棋AI的一个领路人，它将人工智能与深度学习两项技术和围棋相结合，给我们打开了一扇门。金涬表示，平心而论，“星阵围棋”的技术创新性还比不上“阿尔法狗”。现如今的各个围棋AI，包括“星阵围棋”，都是基于“阿尔法狗”的基本架构开发的，是站在巨人肩膀上的创新。如今“阿尔法狗”已经退出了围棋的研发，“星阵围棋”仍在继续以“将人类探索围棋的水平带上新高度”作为团队目标。

另外，“星阵”团队除了做高水平的对弈AI外，还围绕围棋做了很多工作。例如开发网页、App，提供覆盖从初学到人类顶尖水平的陪练AI等，用户在棋局之后可请教“星阵”进行复盘，找出本局中欠妥的下法，以达到棋艺的快速进步。

“我只想说从这个角度上讲，如果我们把‘阿尔法狗’比作是发明了飞机的莱特兄弟，那么‘星阵’可能就是让每一个人都能坐上飞机的波音公司。”金涬说。

通过研究围棋领域，人工智能的最终目的是什么？

博弈论中，围棋被认为是完全信息博弈“皇冠上的明珠”，因此围棋算法成为了很多计算机科学家长久以来的追求和想要攀登的高峰。虽说围棋AI已在今日达到了一定水平，但距离完全破解围棋还十分遥远。因此，围棋可以作为人工智能算法的一片试验田，借此科学家们可以做出能在更广泛的领域发挥更大价值的人工智能算法。

DeepMind 团队在研发完成“阿尔法狗”后，已经将精力转向了一些更为实用化的领域，比如通过强化学习算法为数据中心节能，或者通过深度学习预测蛋白质的结构，通过人工智能预测新能源的发电功率，通过图像人工智能技术做基于医疗影像的诊断，这些都是十分有前景和有价值的。人类研究人工智能的最终目的还是为人类所用，能够创造出在各个领域替代人类工作的、更加智能的机器。