基于边端协作的分布式数据分级管理技术
网络安全与数据治理
任德旺1，2，周俊鹏1，2，倪鑫1，2，李丽娜1，2，李亚晖1，2，李运喜1，2
1.航空工业西安航空计算技术研究所；2.机载弹载计算机航空科技重点实验室
摘要： 随着智能应用在嵌入式装备系统中的不断普及与发展，对大数据的有效利用和深度融合提出了更高的要求。然而，嵌入式装备类型多样、大数据多源异构，由于缺乏统一的组织管理，业务应用间存在数据壁垒，并出现了数据孤岛现象，导致大数据利用与开发困难。因此，在嵌入式装备系统中，如何有效组织管理数据是亟待解决的难点。为此，以嵌入式装备系统的数据统一管理和共享利用为导向，基于边侧与端侧协作技术，从数据管理架构、数据分级协同管理方案、数据请求调度策略三个方面，探讨了嵌入式装备系统中分布式数据协作管理技术的可行性，以促进数据到信息、信息到知识、知识到决策的快速转化，同时，通过管与用的紧密结合，推动嵌入式装备系统中数据应用的开发。
中图分类号：TP309.2;TP311文献标识码：ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.04.006
引用格式：任德旺，周俊鹏，倪鑫，等.基于边端协作的分布式数据分级管理技术［J］.网络安全与数据治理，2024，43（4）：35-40.
引用格式：任德旺，周俊鹏，倪鑫，等.基于边端协作的分布式数据分级管理技术［J］.网络安全与数据治理，2024，43（4）：35-40.
Research on hierarchical management for distributed data based on edge-terminal collaboration
Ren Dewang1,2，Zhou Junpeng1,2，Ni Xin1,2，Li Lina1,2，Li Yahui1,2，Li Yunxi1,2
1.Xi′an Aeronautics Computing Technique Research Institute，AVIC;2.Aviation Key Laboratory of Science and Technology on Airborne and Missile-borne Computer
Abstract： With the continuous popularization and development of intelligent applications in the embedded equipment systems, higher requirements are put forward for the effective use and deep integration of big data. However, there are various types of embedded equipment and multi-source big data is heterogeneous. Due to the lack of unified organization and management, there are data barriers between business applications, and data islands have emerged, resulting in difficulties in the utilization and development of big data. Therefore, in the embedded equipment system, how to effectively organize and manage data is a difficult problem to be solved. To this end, this paper is guided by the unified management and sharing of data in embedded equipment systems. Based on edge-side and end-side collaboration technology, from three aspects: data management architecture, data hierarchical collaborative management scheme, and data request scheduling strategy, this paper discusses the feasibility of collaborative management technology for distributed data in the embedded equipment systems, so as to promote the rapid transformation of data to information, information to knowledge, and knowledge to decision-making. At the same time, this paper promotes the development of data applications in embedded equipment systems through the close combination of management and use.
Key words : data management; hierarchical collaboration; edge-terminal collaboration; distributed data
引言
人工智能、云计算、大数据等信息技术在航空嵌入式装备系统中的引入和应用，促进了人机协同、有人无人协同等工作模式的不断发展［1］。协同工作模式对航空智能业务的实时性与准确性提出更高的要求，如智能态势认知［2］、综合目标识别与判断打击［3］等，需要航空智能应用做出及时且正确的决策支持，同时需要将航空数据准确转化为算法模型可执行的信息。显然，智能化、协同化的工作模式对航空大数据的组织管理提出了新要求［4-5］。航空大数据的有效组织管理不仅可以提升航空数据的使用效率、加快智能应用的执行过程，而且能降低数据维护成本、优化航空应用升级的训练运作模式。在大数据相关战略的指导下，美国空军的“先进作战管理系统”（ABMS）构建统一数据库dataONE，提供航空数据统一管理能力，为工作人员提供统一的态势感知视图［6］。同时，美国空军的“下一代空中主宰”（NGAD）运用人工智能系统实现全域传感器感知采集的态势数据的快速解析，为飞行员提供之前无法实现的军事辅助决策能力。同时，美军推出的新型机载数据链，支持异型机之间的数据共享交互［7］。
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作者信息：
任德旺1，2，周俊鹏1，2，倪鑫1，2，李丽娜1，2，李亚晖1，2，李运喜1，2
（1.航空工业西安航空计算技术研究所，陕西西安710068；
2.机载弹载计算机航空科技重点实验室，陕西西安710065）
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