基于特征分析的智能网联汽车数据分级方法研究
网络安全与数据治理
冀智华，王瑞，张巧
中汽智联技术有限公司
摘要： 当前，智能网联技术的发展使得汽车成为数据交互的重要载体，智能网联汽车所产生的数据量呈现指数型增长趋势，国家对于数据安全的重视程度也在不断加强。在此背景下，从行业实践角度出发，对我国当前数据安全监管现状、数据分级方法进行梳理，最后提出一种基于特征分析的数据分级方法，助力企业加强数据治理、满足政府合规要求。
中图分类号：TP311.13文献标识码：ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.04.011
引用格式：冀智华，王瑞，张巧.基于特征分析的智能网联汽车数据分级方法研究［J］.网络安全与数据治理，2024，43（4）：67-70.
引用格式：冀智华，王瑞，张巧.基于特征分析的智能网联汽车数据分级方法研究［J］.网络安全与数据治理，2024，43（4）：67-70.
Research on data classification and grading methods for intelligent connected vehicles based on feature analysis
Ji Zhihua，Wang Rui，Zhang Qiao
CATARC Intelligent and Connected Technology Co., Ltd.
Abstract： Currently, the development of intelligent connected technology has made automobiles become an important carrier of data exchange. The amount of data generated by intelligent connected vehicles is showing an exponential growth trend, and the country′s emphasis on data security is also constantly strengthening. In this context, this article, from the perspective of industry practice, sorts out the current situation of data security supervision and data classification and grading methods in China. Finally, a data grading method based on feature analysis is proposed to assist enterprises in strengthening data governance and meeting government compliance requirements.
Key words : intelligent connected vehicle；data classification；feature analysis；analytical hierarchy process
引言
智能网联技术的发展推动着汽车由传统交通工具转变为集成影音娱乐、智能导航、驾驶辅助等功能的智能移动载体，驾乘人员在使用智能网联汽车过程中产生大量交互数据［1］。未来，一辆L4级自动驾驶汽车每8 h产生数据预计将达到10 TB，高级别自动驾驶将进一步推动单车数据指数级增加。同时，L2级及以上乘用车渗透率逐年提升，2022年全年渗透率达到29.4%，2023年一季度进一步提升至33.4%，年新增数量达千万辆级［2］。无论从汽车数量还是单车数据产生量，都将迎来快速增长，海量数据应运而生。国家对于数据的重视程度也在不断提升。2022年12月19日，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，提出加快构建数据基础制度，激活数据要素潜能；2023年2月27日，中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》中强调释放数据要素价值，赋能经济社会发展,数据价值与重要性日益提升［3］。
本文详细内容请下载：
https://www.chinaaet.com/resource/share/2000005971
作者信息：
冀智华，王瑞，张巧
（中汽智联技术有限公司，天津300300）
此内容为AET网站原创，未经授权禁止转载。