中文引用格式： 齐炳新，李智玲，高健，等. 基于一种集控站监控信息预测和优化模型研究与分析[J]. 电子技术应用，2024，50(8)：81-85.
英文引用格式： Qi Bingxin，Li Zhiling，Gao Jian，et al. Research and analysis on a model for predicting and optimizing monitoring information of centralized control stations[J]. Application of Electronic Technique，2024，50(8)：81-85.
引言
随着电网规模不断纵向深化和横向拓展，集控站模式下的监控信息规范性整合、合理性设计、智能性解析、高效性应用的研究诉求越来越急迫[1]。
在应对海量监控数据的过程中，如何以一种便捷智能高效的方式获取到实时准确、核心重要的信息价值，是当今交叉学科下共同面对的研究课题。
集控站作为电网大系统一个重要环节，主要实现集控模式下的设备管理、调度运维、运行监视、数据处理等工作。随着电力行业不断发展及相关技术迭代更新，设备体系精细化管理、信息精准度等要求日益增高。但是，集控站模式下的监控信息表管理工作面临着设备种类和数量众多、业务人员综合专业水平受限、监控业务繁杂、采集和及时处置海量信息点等复合性问题，这需要国家及电力行业政策关注和面向电网监控业务需求下的技术手段优化。
集控模式下的监控信息本质上是数据。国家“十四五”发展规划中明确指出和阐述了“加快推动数字产业化”和“推进产业数字化转型”的建设内容和相互支撑关系。对于如何将集控模式下的监控信息数据产业化和推动其数字化转型，对应的电力行业“十四五”发展规划中的“推动电力灵活智慧发展”一节给出了合理性描述。
为了深化治理集控模式下的监控信息表，不断优化技术手段势在必行。鉴于监控信息表中的数据来源关联方涵盖设备各厂家、电力设计院、调控中心等，处理和管理监控信息数据的方式可采用分布式计算存储的技术理念，对海量数据开展预处理工作，提高数据自身质量属性；同时为了更贴合电网集控模式实际工作，采用数据赋能的方式，借助人工智能的手段，提升监控信息优化效能[2-3]。
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作者信息：
齐炳新，李智玲，高健，王佳桢，刘杰
（内蒙古电力（集团）有限责任公司包头供电分公司，内蒙古 包头 014000）
