数据中心最新文章 机器学习如何解决「看病难」？Jeff Dean等详述机器学习在医疗领域的应用 在这篇文章中，Jeff Dean 等人工智能大牛描绘了一幅机器学习在医疗领域的应用蓝图。 发表于：2019/4/21 CVPR 2019 | 百度无人车实现全球首个基于深度学习的激光点云自定位技术 数名来自百度智能驾驶事业群组（Baidu IDG）的研究员和工程师们实现了全球首个基于深度学习的激光点云自定位技术，不同于传统的人工设计的复杂算法，该系统首度基于深度学习网络实现了高精度厘米级的自定位效果，取得了重要的技术突破。 发表于：2019/4/21 维基百科你已经是个大百科了，该自己学会用ML识别原文出处了 维基百科可能是我们认为比较客观真实的材料了，但它包罗万象却又会引起一些小问题，例如很多句子或说法提供不了引用出处。 发表于：2019/4/21 CVPR 2019 | PointConv：在点云上高效实现卷积操作 3D 点云是一种不规则且无序的数据类型，传统的卷积神经网络难以处理点云数据。来自俄勒冈州立大学机器人技术与智能系统（CoRIS）研究所的研究者提出了 PointConv，可以高效的对非均匀采样的 3D 点云数据进行卷积操作，该方法在多个数据集上实现了优秀的性能。 发表于：2019/4/21 刷脸背后，卷积神经网络的数学原理原来是这样的 计算机视觉技术在日常生活中有着非常普遍的应用：发朋友圈之前自动修图、网上购物时刷脸支付……在这一系列成功的应用背后，卷积神经网络功不可没。本文将介绍卷积神经网络背后的数学原理。 发表于：2019/4/21 CVPR 2019 | CSP行人检测：无锚点框的检测新思路 本文被收录于 CVPR 2019，通讯作者单位为阿联酋起源人工智能研究院（IIAI）。受启发于传统的特征点检测任务和最近的全卷积式关键点检测和配对的工作，本文作者提出了一种无需密集滑窗或铺设锚点框、全卷积式预测目标中心点和尺度大小的行人检测方法，为目标检测提供了一个新的视角。 发表于：2019/4/16 微软亚研：对深度神经网络中空间注意力机制的经验性研究 空间注意力（Spatial Attention）机制最近在深度神经网络中取得了很大的成功和广泛的应用，但是对空间注意力机制本身的理解和分析匮乏。 发表于：2019/4/16 贾扬清：我对人工智能方向的一点浅见 作为 AI 大神，贾扬清让人印象深刻的可能是他写的AI框架Caffe ，那已经是六年前的事了。经过多年的沉淀，成为「阿里新人」的他，对人工智能又有何看法？ 发表于：2019/4/16 除了Kaggle，这里还有一些高质量的数据科学竞赛平台 除了大名鼎鼎的 kaggle，数据科学家可以参加的数据竞赛平台其实还蛮多的。有些比赛平台不仅提供比赛，还让你有机会自己创办比赛。有些比赛由公司赞助，有些由政府机构赞助。参加这些比赛不仅能让你的能力获得认可，还可以获得一些不菲的奖金呢~ 发表于：2019/4/16 线性模型已退场，XGBoost时代早已来 什么是 XGBoost？如何直观理解 XGBoost？它为什么这么优秀？ 发表于：2019/4/16 最强学习资料：国内多所重点大学课程攻略 或许每个经历过大学生涯的人都会有这样的感受：曾经努力收集各种课程资料，但在修完一门课程之后却会发现遗漏了很多重点内容。每一代前辈总结出的经验也常常因为无处传承而逐渐遗漏消失。 发表于：2019/4/16 百道Python面试题实现，搞定Python编程就靠它 想要备战 Python 面试，这两个项目有千道 Python 问题与实现。 发表于：2019/4/12 自主研发大数据专用芯片！达博科技完成A轮融资，估值5亿美元！ 4月7日消息，根据天眼查信息显示，专注研发大数据专用芯片的科技公司达博科技（DataBox）已完成1亿美元A轮融资，投后估值达5亿美元。 发表于：2019/4/12 你的耳朵真的灵敏吗？Goodfellow等人提出不可察觉的鲁棒语音对抗样本 图像领域的对抗样本对人类来说难以区分，但语音识别领域的对抗样本却往往是可以察觉的，而且听起来非常明显。在本文中，Ian Goodfellow 等人提出了用于自动语音识别体统的针对性对抗样本，这些样本不易被人类察觉，而且非常鲁棒。 发表于：2019/3/30 谷歌最新验证系统又双叒被「破解」了，这次是强化学习 自推出以来，谷歌的 reCaptcha 验证系统就被频繁破解，因此谷歌不得不一次又一次地迭代升级。现在，reCaptcha 已经升级到了 v3，由原来的用户交互直接升级成了给用户打分。 发表于：2019/3/29 <…118119120121122123124125126127…>
