数据中心最新文章 防范侧信道攻击 新思ARC处理器保护数据安全 伴随着物联网的迅速发展，越来越多的设备开始被接入到网络当中，越来越多的信息流、数据流借助网络来进行传播。物联网的大发展不仅仅为人们的生活带来便利，也在客观上增加了数据泄露的风险。为了防范联网设备遭受攻击，堵住信息漏洞，芯片厂商纷纷努力强化芯片的软硬件防护能力。为此，新思（Synopsys）日前特别推出了ARC SEM110和SEM120D安全处理器，用于智能表、NFC支付和嵌入式SIM等低能耗嵌入式应用。 发表于：10/22/2016 百度数据中心采用Xilinx FPGA加速机器学习应用 2016年10月20日，北京—All Programmable技术和器件的全球领先企业赛灵思公司（Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX)）宣布，全球领先的中文互联网搜索引擎提供商百度正在采用赛灵思FPGA加速其中国数据中心的机器学习应用。两家公司正合作进一步扩大FPGA加速平台的部署规模。新兴应用的快速发展正日渐加重计算工作的负载，数据中心也因而开始转向采用加速器来满足低时延、高吞吐量的需求，同时保持合理的功耗水平。 发表于：10/20/2016 人工智能 大数据让城市有了思想 在近日云栖大会开幕式上，杭州城市数据大脑正式发布。通过人工智能，为这座拥有2200多年历史的城市建立一个指挥中心——城市数据大脑。9月，城市大脑交通模块在杭州萧山区市心路投入使用。初步试验数据显示：通过智能调节红绿灯，道路车辆通行速度平均提升了3%至5%，在部分路段有11%的提升。 发表于：10/18/2016 AMD携手阿里云提供基于AMD Radeon™ Pro GPU技术 的云计算服务 加利福尼亚州森尼维尔——2016年10月14日——今天，在阿里巴巴云栖大会上，AMD（NASDAQ: AMD）总裁兼首席执行官苏姿丰博士（Dr. Lisa Su）与阿里巴巴集团旗下阿里云公司总裁胡晓明共同宣布，两家公司将携手合作，加强对在阿里云全球数据中心中使用AMD Radeon™ Pro GPU技术的研究与合作。凭借这一合作伙伴关系，阿里云计划利用AMD技术扩展其云计算产品，加速阿里云服务的市场应用。 发表于：10/17/2016 懂大数据的人工智能在云栖大会上唱主角 脑补一下这样的场景：你打开家门收快递，发现敲门的不是快递小哥，而且长得很萌的机器人。 发表于：10/17/2016 MICA：云计算时代的工业ICT架构 2016年8月30日，凌华科技在京召开发布会，详细介绍了MICA联盟的发展以及凌华科技与风河公司建立策略联盟并设立研发中心的情况。凌华科技集团董事长刘钧先生、美国风河系统公司（Wind River）副总裁韩青先生、凌华科技（中国）有限公司总经理罗国维先生等共同出席了会议。 发表于：10/15/2016 江苏无锡计量中心完成激光尘埃粒子计数器改造工作 空气质量高低不仅对人们的身体健康及生活质量十分重要，在医药、电子、精密机械、环保、检验等行业中，空气洁净度的高低更是会直接影响到产品质量以及检验结果。在车间等生产环境内，通常会使用激光尘埃粒子计数器等仪器来测量空气中尘埃微粒的尺寸与颗粒数浓度，从而为空气洁净度的评定提供依据。 发表于：10/12/2016 思科推数据中心分析平台 宛如时光机 网路设备制造商思科(Cisco)推出Tetration分析平台，协助客户即时掌握数据中心的可视性，包括每个封包、数据流量以及传输速度，就像数据中心的时光机，能掌握过去发生状况。 发表于：10/11/2016 面向工业4.0的多表架构与NoSQL大数据集成 的数据存储策略研究 工业4.0环境下，生产现场的监测数据除了需要实时显示与分析外，还需要作为历史记录进行保存。面对海量的生产数据，现有的数据库技术已经很难满足该要求。提出了一种基于传统数据库多表架构与NoSQL大数据库相结合的新型数据存储方案。该方案基于传统数据库的多表架构实现实时数据的分布式存储，同时将历史数据迁移至NoSQL大数据库，解决了工业4.0下的海量数据存储问题。最后给出了某企业基于SQL Server和MongoDB的实际应用，验证了本文方法的正确性和有效性。 发表于：10/10/2016 亚马逊 微软 谷歌积极新建数据中心 据外媒报道，亚马逊、谷歌、微软正在积极新建数据中心，以积极应对未来在云计算领域的各种挑战，以便在竞争中取得优势地位。 发表于：10/10/2016 老兵新传——“闯入”高性能计算领域的FPGA 自1985年首款FPGA诞生以来，FPGA已经是一名在电子信息领域征战了30年的老兵，这名战功赫赫的老兵如今已经正式开赴了一个新的战场。从2011年Altera公司发布支持利用OpenCL来开发FPGA的SDK工具以后，采用CPU+FPGA构成异构计算系统成为另一种具有竞争力的解决方案。为了让更多网友了解FPGA异构计算系统的原理、架构和开发流程，《电子技术应用》特别邀请了电子科技大学黄乐天博士和电子科技大学“成电杰出学生”蒲宇亮在电子技术应用·云课堂进行了一场公益演讲。 发表于：10/9/2016 Google翻译系统 采用定制化Tensor处理器 针对在线中翻英服务，Google采用神经机器翻译系统(Google Neural Machine Translation;GNMT)，该服务每日处理1,800万个翻译需求，面对庞大的运算分析，该公司早前推出的人工智能(AI)深度学习系统及定制化AI电脑专用芯片功不可没。 发表于：10/8/2016 SDN引入带来数据中心运维变革 近日，在“2016ODCC开放数据中心峰会”上，中国移动SDN/NFV研究员顾戎表示，SDN引入给数据中心运维带来了新的挑战，中国移动从2016年初开展了NovoDC网络的运维管理研究，并在标准化组织中推进标准化工作。 发表于：10/8/2016 延时容忍网络中基于热点区域间节点流数据传输方案 提出了一种热点区域间节点流传输算法，在该算法中，将节点频繁访问的区域作为热点区域并以热点区域为中心将整个网络环境划分为若干块。节点在热点之间携带数据进行转发从而提高了空闲节点的利用率。最后分析了该路由算法与传统的延时容忍网络路由算法在各方面的性能表现，证明了所提出算法的高效性。 发表于：10/7/2016 基于剪裁中值和稀疏表示的远程观测图去噪 在实际获取远程观测图像的过程中，图像中经常夹杂了混合噪声。针对实际中一般由加性高斯白噪声（AWGN）和脉冲噪声（IN）所组成的混合噪声，提出了一种将剪裁中值滤波和基于加权编码图像稀疏表示相结合的混合噪声的去除算法。实验结果表明，所提算法在不同的噪声比率下都可以有较好的去噪表现，效果优于对比算法，而且能更好地保留纹理等细节。 发表于：9/29/2016 «…113114115116117118119120121122…»
