头条 四分之一市场份额，RISC-V正式跻身主流架构行列 在中美科技竞争日趋激烈的背景下，RISC-V凭借其开源、免费、可定制的特性，被许多人视为中国芯片产业实现"弯道超车"的关键路径。开源的RISC-V，是中国芯未来的重要组成部分，但不是全部答案。 最新资讯 一种优化的Hadoop副本放置策略 Hadoop分布式文件系统默认采用三副本策略实现较为简单，未对数据节点负载进行充分考虑。为了改善HDFS中集群负载的均衡性，提高数据节点的资源利用率，提出一种优化的副本放置策略。该策略综合考虑数据节点的实时负载信息和工作进程数，选择负载最小的节点存放数据。实验结果表明，与默认策略相比，优化的Hadoop副本放置策略能使副本分布更加合理，集群的均衡性更加良好，并能减少数据上传响应时间。 发表于：2016/2/7 基于TI DM365的嵌入式智能导播录课系统 近年来，随着MOOC、翻转课堂等在线教育产品的推出，互联网正渐渐改变着传统的教学方式，其关键因素在于优质、个性化教学视频的录制。本文介绍了一种基于TI DM365 芯片的嵌入式智能导播录课系统，硬件上采用TI DM365 DSP芯片接收3路视频和2路音频，并提供USB、LAN及WiFi接口；软件上采用FFmpeg开源库中先进的音视频编解码库libavcodec，系统上位机软件基于VS2013 C++开发。该系统具有多路音、视频混流解码，六种智能导播和切换模式，本地、云端存储和点播回放等功能。系统测试结果表明：该系统性能稳定、音视频延时率小于100 ms，所录制的视频的分辨率达到1080 p、音质效果佳。与现有的录课方式相比，本系统具有简约化、便捷化、经济化和人性化等优势。 发表于：2016/2/6 基于离散小波变换的脑电信号睡眠分期研究 提出基于脑电信号（EEG）的睡眠分期研究。利用离散小波变换（DWT）的db8小波分解得到的细节分量作为信号新的表达，把各个细节分量能量作为特征，建立带高斯径向基核函数（RBF）的非线性支持向量机（SVM）模型。研究发现，其对睡眠分期研究的方案是可行的，满足模型对泛化能力的要求。 发表于：2016/2/6 一种实时的单目视觉SLAM改进算法 针对目前SLAM算法实时性和鲁棒性的问题，提出了一种改进的实时单目视觉SLAM算法。该算法采用一个摄像头作为外部传感器来提取机器人行进过程中周围环境的特征信息，用实时性良好的FAST提取环境特征点，结合逆深度参数化进行特征点非延时初始化，用压缩扩展卡尔曼滤波更新地图。实验研究表明，该方法提高了算法的鲁棒性和实时性。 发表于：2016/2/6 储纬器纬纱实时检测系统研究 研究了一种用于储纬器纬纱圈数实时计量的红外光电检测系统。针对反射镜表面污染和光源老化引起的传感信号漂移问题，提出红外光源驱动电流闭环控制策略。在模拟滤波电路基础上，采用数字滑动均值算法和滑动峰峰值算法对传感信号进行后处理，有效抑制了随机扰动造成的误触发事件。实验结果验证了所提方案在实际生产环境中的抗干扰性能以及对多种材质及类型纬纱的适应性，表明其在精细织造领域具有良好的应用前景。 发表于：2016/2/6 基于CAN总线的PC机与单片机的多点通信 设计了一种基于CAN总线的PC机与单片机多点通信系统。系统包括PC机、STC89S52单片机、CAN接口控制器、串行收发器等。介绍了USB转CAN通信接口的通信节点设计方案，给出了各通信节点的硬件电路和软件设计，最后进行了系统通信实验，结果表明该系统具有可靠性高、抗干扰能力强等特点。 发表于：2016/2/6 基于STM32的便携式多功能数字示波器设计 本设计是基于STM32平台，移植μC/OS-Ⅱ嵌入式操作系统和μCGUI嵌入式应用图形支持系统，形成一个完善的有人机接口的实时嵌入式系统，在这个平台上设计制作一个便携式多功能数字示波器，采用STM32高性能ARM处理器作为核心控制芯片，显示器选用TFT真彩液晶。实时性高，人机界面友好，具有很好的推广使用价值，可广泛应用于信号采集、工程实践等领域。 发表于：2016/2/5 基于MB_LBP与改进Fast PCA算法的人脸特征提取 针对MB_LBP算法对人脸特征提取维数较高，使用PCA方法会造成图像原始空间结构破坏和维数变得过大等问题，提出一种基于多块LBP（Multi-scale Block Local Binary Patterns， MB_LBP），结合改进的Fast PCA算法进行人脸特征提取的方案。首先用MB_LBP算法提取人脸图像的特征，接着用本文所改进Fast PCA方法加速计算矩阵S非零本征值所对应的本征向量，对人脸特征进行降维，最后在ORL人脸库进行验证。实验表明，该方法对后期人脸特征提取效果优于改进前的效果，很大程度上降低了提取时间，效果明显。 发表于：2016/2/5 基于两步式迭代最近点的三维人耳配准算法 提出了一种新型两步式迭代最近点算法对三维人耳点云模型进行配准，该过程主要分为两步完成：（1）采用基于CUDA并行加速的EM-ICP算法进行初始配准，从而使人耳点云数据大致调整为同一姿态，并且为下一步提供良好的初始变化；（2）基于ICP算法对三维人耳点云数据进行精确配准。该方式能够有效避免ICP算法配准过程中局部对齐等缺陷。实验结果证明，采用两步式迭代最近点算法配准后的三维人耳数据具有良好的配准效果与配准速度。 发表于：2016/2/5 基于MAP-REDUCE的大数据不一致性解决算法 大数据时代悄然而至，数据质量也引起人们的关注。在提高数据质量方面，很重要的一部分是解决数据不一致性问题。针对大数据情况下的数据不一致问题，本文提出了在MAP-REDUCE框架下的聚类算法。本文在MAP-REDUCE框架下对K-MEDOIDS聚类算法进行了改进，增强了算法的适用性和精确性，并通过仿真实验验证了在大数据环境下该算法的并行性和有效性。 发表于：2016/2/5 <…1504150515061507150815091510151115121513…>
