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华为的自动驾驶是如何打算的

在技术路径上,华为的智能驾驶既非从L2向L4演进,也不是L2与L4并行,而是“配置可裁剪的L4”。即先聚焦L4,再用L4的能力反哺L2,L2.5,L3,某种意义上就是“升维思考,降维打击”。

发表于:2019/10/9 下午5:27:32

意法半导体推出灵活的车规级12通道LED驱动芯片,简化当下最先进的车灯设计

  2019年10月9日——意法半导体ALED1262ZT 12通道LED驱动器可用于驱动当下流行的汽车后组合灯和室内照明灯,支持炫酷创新的视觉效果设计。

发表于:2019/10/9 下午5:24:32

Arm与业界领军企业成立自驾汽车计算协会

想要解决今日全球人类社会所面对的一些最为迫切的挑战,从都市化、人口老化、污染日益严重到交通阻塞,移动势将扮演关键的角色。科技持续演化,以协助人们克服这些挑战;而在自驾汽车、电动化、智能基础建设、共享服务与连接性等领域层出不穷的创新的刺激下,新的运输方法也逐渐浮现。先进驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance Systems)已经在世界各地挽救着驾驶员、乘客与行人的宝贵生命,而自动驾驶汽车的梦想,现在似乎快要进入我们力所能及的范围内;伴随而来的,可能是更安全的马路、所有人都能享受到的方便出行,以及更具可持续性的都市。

发表于:2019/10/9 下午5:17:11

重磅!Arm推出自定义指令集功能

在圣何塞举行的年度TechCon大会上,Arm宣布了可以由客户定制的自定义指令,这是其Armv8-M架构用于嵌入式CPU的一项新功能,嵌入式和物联网应用程序。顾名思义,它使客户能够编写自己定制的自定义指令,以加速他们的嵌入式和物联网应用的特定用例。

发表于:2019/10/9 下午5:13:13

推进智能制造的七大难点与六大对策

当前,我国制造业面临着异常严峻的挑战,在这种背景下,制造企业如何实现转型升级?推进智能制造成为重要的途径。然而,目前我国制造企业推进智能制造面临着诸多难点问题:

发表于:2019/10/9 下午4:52:42

深度解析自动驾驶的未来:多传感器融合

传感器是汽车感知周围的环境的硬件基础,在实现自动驾驶的各个阶段都必不可少。

发表于:2019/10/9 下午4:39:54

原创深度:避免毫米波应用中的连接器反射

随着新一代蜂窝通信5G的发展势头日渐增强,部署5G通信基础设施的竞争也开始如火如荼地进行。移动运营商们正忙于部署基础设施,并启动营销计划,以吸引大家升级自己的智能手机服务合同与手机配置,从而充分利用5G显著提高的数据速率。与上一代3G向4G的转变不同,5G的通信架构不是一次迭代升级。5G首次使用了24至40GHz毫米波(mmWave)频谱中的频率,另外还与已许可和未许可sub-6GHz频段中的多射频通信网络共存。

发表于:2019/10/9 下午4:26:05

互联网公司造芯——我应该去吗?

最近两年互联网公司自主做芯片的潮流可谓是如火如荼。自从Google开始自主研发TPU开始,美国的亚马逊、微软等公司,以及中国的百度、阿里等都在大举进军芯片研发领域。互联网公司芯片发布会也几乎赶上明星演唱会了,每次发布都是“打破世界纪录的性能”。如此火爆的场景,让芯片行业习惯了低调的朋友们甚至有些不太适应。

发表于:2019/10/9 下午4:24:40

Xilinx隆重发布 Vitis 统一软件平台

自适应和智能计算的全球领导企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX))今天宣布推出 Vitis(发音为 Vī-tis)—这是一款统一软件平台,可以让包括软件工程师和 AI 科学家在内的广大开发者都能受益于硬件灵活应变的优势。历经五年、投入总计 1000 个人工年而打造,Vitis 统一软件平台无需用户深入掌握硬件专业知识,即可根据软件或算法代码自动适配和使用赛灵思硬件架构。此外,Vitis 平台不限制使用专有开发环境,而是可以插入到通用的软件开发工具中,并利用丰富的优化过的开源库,使开发者能够专注于算法的开发。Vitis 独立于 Vivado设计套件,后者仍然继续为希望使用硬件代码进行编程的用户提供支持。但是,Vitis 也能够通过将硬件模块封装成软件可调用的函数,从而提高硬件开发者的工作效率。

发表于:2019/10/9 下午1:22:00

Qorvo宣布收购 Cavendish Kinetics

移动应用、基础设施与国防应用中核心技术与RF解决方案的领先供应商 Qorvo®, Inc.(纳斯达克代码:QRVO)宣布收购世界领先的高性能 RF MEMS 天线调谐应用技术供应商 Cavendish Kinetics, Inc.。Cavendish Kinetics (CK) 团队将继续推动RF MEMS技术应用于Qorvo的全部产品线,并将该技术转变为能针对移动设备和其他市场进行大规模制造。

发表于:2019/10/9 上午11:55:04

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