头条 基于FPGA的视频处理硬件平台设计与实现 为了满足机载显示器画面显示多元化的要求，提出了一种基于FPGA的视频转换与叠加技术，该技术以FPGA为核心，搭配解码电路及信号转换电路等外围电路，可实现XGA与PAL模拟视频信号转换为RGB数字视频信号，并且与数字图像信号叠加显示，具有很强的通用性和灵活性。实验结果表明，视频转换与叠加技术能够满足机载显示器画面显示的稳定可靠、高度集成等要求，具备较高的应用价值。 最新资讯 Xilinx再一次带给我们惊喜 16nm提前量产 2016年10月13日，Xilinx宣布其16nm UltraScale+™ 产品组合提前达成重要的量产里程碑，本季度开始接受量产器件订单。从全系列器件首次发货到今天的量产发布，Xilinx仅用了不到一年的时间。 发表于：10/13/2016 基于多片FPGA的FHDS卫星测控信号捕获设计 多片FPGA组成的星形系统可解决跳频和直接序列混合扩频（FHDS）卫星测控信号大时延差高动态条件下的快速捕获问题。捕获搜索时采用1“主”+N“副”形式的Multi-FPGA组分时进行多普勒搜索，主FPGA实现捕获控制和快速解跳解扩，其余N片FPGA实现码片以下时间差的精细搜索和相干累积。针对信号体制和捕获性能需求，所有芯片均采用Xilinx公司的基于RAM的XQR4VFX系列。本设计解决了单片宇航级FPGA资源受限条件下复杂捕获问题，具有FPGA配置文件数目少、成本低、功耗低的优点。 发表于：10/11/2016 老兵新传——“闯入”高性能计算领域的FPGA 自1985年首款FPGA诞生以来，FPGA已经是一名在电子信息领域征战了30年的老兵，这名战功赫赫的老兵如今已经正式开赴了一个新的战场。从2011年Altera公司发布支持利用OpenCL来开发FPGA的SDK工具以后，采用CPU+FPGA构成异构计算系统成为另一种具有竞争力的解决方案。为了让更多网友了解FPGA异构计算系统的原理、架构和开发流程，《电子技术应用》特别邀请了电子科技大学黄乐天博士和电子科技大学“成电杰出学生”蒲宇亮在电子技术应用·云课堂进行了一场公益演讲。 发表于：10/9/2016 FPGA芯片配置方式详解与选择 广义的来说，FPGA的配置包括直接使用下载电缆对FPGA器件进行编程、对外部EEPROM和FLASH进行编程、使用MPU对FPGA器件进行编程、外部EEPROM和FLASH对器件进行编程等。 发表于：9/29/2016 赛灵思大学计划项目十年磨一剑结硕果 [AET上海]日前， 赛灵思“OpenHW 开源硬件与全可编程论坛暨Xilinx中国大学合作十周年庆典” 在上海隆重举行， 来自中国大陆、香港及新加坡数百所高校的教授、开源硬件大赛优秀选手，以及来自教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会的领导、行业知名专家，在中国市场大学合作项目中携手并进的合作伙伴， 以及赛灵思全球高级副总裁及 CTO, Ivo Bolsens，赛灵思大学计划高级总监 Patrick Lysaght 等出席了此次盛会。 发表于：9/26/2016 大牛推荐 FPGA学习中的好书籍 学习FPGA不但要有好的学习方法，也要有好的书籍。好的书籍能对我们学好FPGA起到事半功倍的效果！那么，在学习FPGA的每个阶段都有哪些好的书籍呢？点击阅读本期【图说新闻】一起了解一下吧！ 发表于：9/23/2016 基于FPGA的GPS接收机基带处理硬件在环系统 针对GPS跟踪环路参数调试繁琐复杂、FPGA反复编译耗时多的问题，设计了一种基于FPGA的GPS接收机基带处理硬件在环系统。该系统以FPGA设计的GPS基带处理为核心，完成卫星信号的采集和基带信号处理，并将处理结果通过以太网实时传送到Simulink设计的跟踪环路进行处理，在处理完成后反馈到FPGA的基带处理单元，完成卫星信号的捕获和跟踪。经测试，该系统实现了卫星信号的捕获和跟踪，验证了该平台的有效性和准确性，提高了GPS跟踪环路的设计、调试、验证、实现的效率,对快速开发卫星导航芯片和系统具有积极作用。 发表于：9/22/2016 FPGA学习中的好书推荐 回想起自己学FPGA，已经有一段时间了，从开始的茫然，到后来的疯狂看书，设计开发板，调电路，练习各种FPGA实例，到最后能独立完成项目，一路走来，感受颇多，拿出来和大家分享，顺便介绍下自己的一点经验所得，希望对初学者有所帮助。 发表于：9/14/2016 基于5G无线通信的稀疏码多址接入系统的FPGA实现 在理解无线通信多址接入的基础之上，提出了一种低复杂度的基于5G无线通信的稀疏码多址接入系统的FPGA实现方案，利用可综合的Verilog语言在QuartusII及ModelSim平台下完成了电路的设计综合仿真及FPGA验证，结果证明该设计实现功能完备，可以实际应用。 发表于：9/8/2016 Xilinx收购Auviz FPGA与GPU要开战了 Auviz Systems专注于数据中心和嵌入式系统的加速应用，在卷积神经网络方向有着一定的技术积累。其技术专长是FPGA实现、机器学习、视觉算法等，为行业提供基于FPGA的中间件IP，以减少应用程序的功耗。 发表于：9/8/2016 «…159160161162163164165166167168…»
