基于EKF算法的锂电池SOC估算策略AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于EKF算法的锂电池SOC估算策略
所属分类：技术论文
上传者：aetmagazine
文档大小：514 K
标签：锂电池 EKF算法 HPPC试验
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文档介绍：在电池管理系统中，电池荷电状态(SOC)的准确估算具有重要的地位，其重要性不仅在于可以向使用者提示电池的剩余电量，更在于它是电池充放电管理和均衡控制管理的基础。而SOC受许多因素的影响，如温度以及电流的大小、方向等，它的准确预测也较困难。提出了一种用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估计锂电池SOC的方法，建立电池仿真模型，通过混合动力脉冲能力特性(HPPC)试验进行了参数辨识。在恒流放电下模型的SOC估算误差约2.1%，说明该模型有效且易于应用。
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