二阶广义全变分耦合非局部变换域模型的图像放大 | |
所属分类:技术论文 | |
上传者:aetmagazine | |
文档大小:1484 K | |
标签: 广义全变分 非局部变换域模型 非局部自相似 | |
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文档介绍:为了提高偏微分方程放大算法对弱边缘和纹理细节的放大效果,采用二阶广义全变分耦合非局部变换域模型,提出了一种图像放大算法模型。非局部变换域模型通过对相似图像块构成的图像组进行三维变换,利用由于图像非局部自相似特性导致的变换系数稀疏特性建模,能够很好利用图像中相似图像块的非局部信息。该算法利用二阶广义全变分模型增强强边缘,非局部变换域模型增强弱边缘和纹理细节,通过变分模型实现两者的耦合,具有良好的放大效果。与其他算法进行仿真实验比较,二阶广义全变分耦合非局部变换域模型在处理强边缘、弱边缘和细节上都取得了较好的放大效果。 | |
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