使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

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基于区块链的试验控制信息审计与监控模型[其他][其他]

随着联合试验、体系试验需求的日益凸显，装备试验分布式、网络化特征日趋明显，给装备试验控制安全性带来了新的挑战，装备试验系统一旦被恶意控制或控制数据被恶意篡改，会带来难以估量的政治影响和军事经济损失。基于区块链去中心化、不可篡改等特性技术，首先提出了一种基于区块链的控制信息审计与监控系统模型，并利用智能合约实现闭环反馈控制的全流程监督，能够保证分布式联合试验的可信监管；然后，给出了模型实现的方案步骤；最后，通过仿真试验验证了模型的有效性。

发表于：2022/9/19

基于一体化平台的信息孤岛问题解决方案[其他][其他]

当前，在企业数字化转型发展浪潮的推动下，以云计算、大数据、人工智能为代表的新一轮技术正在不断地颠覆传统企业信息化建设。介绍了企业信息化建设现状和存在的问题，针对企业信息化建设过程中缺乏合适的建设指导方案现状，分析了传统解决方案的特点和数据中台解决方案特点。针对应用系统烟囱林立和信息孤岛问题，提出了一体化平台解决方案，为企业信息化建设和数字化转型提供一种建设方案参考。

发表于：2022/9/19

基于区块链与RISC-V实现物联网数据互联[其他][物联网]

针对物联网特点与痛点，提出以区块链技术为核心、结合物联网技术并运用RISC-V架构实现区块链功能下沉至终端。通过芯片承载区块链的功能使得每一个终端成为区块链的节点，基于区块链的分布式这一特点，满足物联网终端节点功用。通过芯片从源头解决上链数据的可信，针对现有的区块链功能进行轻量化改造，使其符合芯片的硬件特性。通过RISC-V的模块化、高性能、可自定义的指令集实现芯片对于区块链功能的承载。经过合理的分析与例证，能够利用终端作为区块链节点的方式去解决物联网多样化的应用场景，满足安全可信的同时提高性能，降低成本。

发表于：2022/9/19

基于改进DeepLabv3+网络的风机叶片分割算法研究[其他][其他]

为了提高风机叶片图像的分割质量，提出了一种改进DeepLabv3+网络的风机叶片分割算法。由于无人机采集风机叶片图像具有背景复杂和叶片占比差异较大的问题，提出的算法在DeepLabv3+网络的基础上改进了ASPP模块和Decoder模块。DASPP通过级联多个空洞卷积层，使用密集连接的方式将每个空洞卷积层的输出传递给后续的空洞卷积层，通过一系列的特征连接编码不同尺度的中间特征，获得了更大范围的感受野。在Decoder阶段添加多层特征融合，以恢复在降采样过程中丢失的细节信息和各级特征。通过对风机叶片数据集进行实验，MIoU值达到了0.991 3，PA值达到了0.996 8，实验表明该设计的算法对风机叶片的分割效果优于DeepLabv3+网络，具有更好的细节信息。

发表于：2022/9/19

统一身份认证技术在企业信息化系统中的应用研究[其他][其他]

针对企业信息化建设过程中面临的应用系统集成、用户身份管理等问题，基于4A统一安全管理规范，并结合企业多元化集成需求，提出统一身份认证与单点登录解决方案，建立统一身份管理平台。对系统功能进行分析与设计，并着重探讨基于Token的身份认证机制以及单点登录关键技术，提出多元化集成的单点登录方案，采用Spring Security实现JWT认证和授权。该系统可实现信息系统统一、高效、安全的用户身份管理，方便新应用系统的集成。

发表于：2022/9/19

基于邻域搜索粒子群算法的节点定位算法研究[其他][其他]

针对DV-Hop定位算法误差大的缺点，深入分析定位误差来源后，在改进的PSO(Particle Swarm Optimization)算法的基础上提出了IDVHop-NSPSO(Improved DVHop-Neighborhood Search Particle Swarm Optimization)节点定位算法。该算法通过对三部分的改进达到DV-Hop定位精度提高的要求：(1)增设半跳细化最小跳数；(2)在计算平均跳距时引入权重系数使求得的跳距更加精确；(3)利用邻域搜索粒子群优化算法替代最小二乘法来计算未知节点的位置。仿真实验的结果表明：相较于DV-Hop算法、DV-Hop+PSO算法、模拟退火加权DV-Hop算法，IDVHop-NSPSO算法可在不显著增加计算资源的同时，明显地提高定位精度。

发表于：2022/9/19

基于延长WSN生命周期的优化算法研究[其他][其他]

LEACH协议作为一种经典的低功耗自适应层次路由协议，在要求连续监控的应用场景被广泛使用。虽然LEACH协议一定程度上均衡了网络能耗，但由于缺乏节点能量、位置信息等参数的限制，导致其存在能量消耗不均匀、节点过早死亡等问题。针对上述问题，提出了一种全新的LEACH-PC协议，在将网络进行区域划分的基础上考虑了簇的大小，同时对簇头选举阈值函数的增益参数进行了优化。通过仿真实验表明，LEACH-PC协议相对于LEACH协议降低了网络能耗，同时延长了WSN的网络寿命。

发表于：2022/9/19

分布式多代多任务航天复杂系统架构设计[其他][其他]

针对航天数据处理中心(Space Data Processing Center，SDPC)的时域、地域和功能等不同维度需求下的体系化建设，提出了一种分布式异地部署的多代多任务“云”平台架构，分析了长期在线并行任务系统的实现路径，介绍了多中心、多系统、多任务、多功能的复杂系统组成、连接和架构设计，研究了航天数据处理中心结合应用下的在线运行的系统切换、高可用的数据管理、安全防护的运维管理、用户分离的虚拟桌面等关键技术。通过在航天数据处理中心部署构建和应用，实现了航天数据处理中心在异地异构的容灾系统和备份中心系统并行运行、内部不同任务系统功能相对独立和不同用户操作相对分离条件下的高可靠运行，满足多年的航天器运控规划、卫星在轨服务、资源调度等多任务要求。

发表于：2022/9/19

卫星扩频测控基带系统设计[其他][其他]

卫星测控分系统负责遥测、遥控信号在卫星与地面站之间的传输。扩频测控体制由于抗干扰性强、保密性好、易于实现多星测控等优势，已经逐渐成为主流测控方式。在测控频段上，X频段由于频率资源丰富且对商业测控开放，已经成为商业航天使用的主要测控频段。根据低轨卫星测控分系统需求，设计了一套X频段扩频测控应答机基带系统，能够实现X频段扩频测控信号的发射和接收。通过优化设计二维捕获、跟踪环路等模块，系统可以满足低轨卫星高动态多普勒下的性能需求。

发表于：2022/9/19

速变参数预处理装置[其他][其他]

针对遥测系统上测量参数多、耗时长以及传输质量要求高的问题，将采集数据由时域转换到频域，大大压缩了数据传输量，节省了传输时间，提高了飞行器的数据传输效率。基于系统电路，分析了CAN_FD总线接口、DSP和FPGA通信接口及供电接口的设计。速变参数预处理装置可处理振动、冲击和噪声信号，三者基于同一硬件平台而运用不同算法，当采集数据量达到要求时，FPGA产生中断并由DSP进行处理，DSP处理后的结果发送给FPGA，再转发至接收设备。实验中通过模拟测试环境完成系统验证，实践证明，速变参数预处理装置的误差在5%以下，且无丢帧现象，具有较强的实用价值。

发表于：2022/9/19

LDO器件噪声特性分析及输出噪声测试方法研究[其他][其他]

随着国产LDO器件在装备中的大量使用，为保障元器件应用可靠性，需针对LDO输出噪声指标测试方法进行研究。结合实际验证工作，基于TCAD仿真，分析LDO器件噪声的主要来源模块，包括基准电路、误差放大器和反馈电阻网络。采用低噪声镍氢电池组作为偏置源进行供电，并在测试电路中加入滤波电容和耦合电容，可有效降低测试系统本底噪声对噪声测试结果的影响。搭建输出应用验证测试平台，验证可有效测试LDO的输出噪声，提升LDO参数测试技术及性能可靠性保障能力。

发表于：2022/9/19

高集成度多标记光刻版版图的快速处理技术[其他][其他]

介绍了一种高集成度多标记光刻版版图的快速处理技术。其中包括以下四个模块： chip芯片排布模块、标记排布模块、芯粒数统计模块和自动版号模块。在版图编辑工具L-edit中使用这些模块可以大幅提升微光刻中的高集成度多标记光刻版版图的排布效率并提高准确度，从而有效缩短掩膜版的生产周期。

发表于：2022/9/19

一种改进型高速1553B总线发送器斜率控制电路[其他][其他]

传统的1553B总线通信速率为1 Mb/s，难以满足目前电子设备对通信总线高速率的要求。设计了一种新型的发送器斜率控制电路，并应用于高速1553B总线发送器芯片，提升了发送器的速率，改善了总线波形质量。测试表明，采用本文设计的改进型1553B总线发送器，通信速率最高可达4 Mb/s，达到现有标准速率的4倍，性能提升效果显著。

发表于：2022/9/19

一种基于MCU芯片的FPGA原型验证平台设计[其他][其他]

为了缩短MCU芯片开发周期，提出了一种基于MCU芯片FPGA原型验证平台设计。该设计是将传统FPGA原型验证过程中使用FPGA的RAM原型替换程序存储单元，改为使用FPGA双端口RAM替换。其中一个端口控制按照传统的接入方法,另一端口控制信号接到专门的控制逻辑上，独立控制，而且不影响原MCU芯片功能。该方法不仅节省多次FPGA综合实现的时间,而且可以灵活实时监测RAM，方便查错。同时该方法具有通用性，可移植到类似的SoC系统架构FPGA原型验证系统中去。

发表于：2022/9/19

基于边缘计算的局部放电模式识别[其他][其他]

局部放电是设备处于高电场强下，由于电场分布不均而导致的绝缘介质放电现象，设备产生局部放电对于绝缘层的危害很大，迅速检测识别设备的放电类型是工业正常运作的保障。针对电气设备局部放电类型识别问题，考虑到电气设备监测系统在诊断识别方面的时效性及精度，提出了基于边缘计算的局部放电模式识别方法，利用边缘计算架构的优势，基于云层训练、边缘推理思路，将复杂的识别算法训练优化过程部署在云层，将计算量大的识别算法卸载到边缘层，而计算量小的特征提取保留在终端设备层处理。通过构造局部放电相位分布谱图提取局部放电的统计特征参数，采用粒子群优化算法对广义回归神经网络模型进行优化，最后将统计特征参数作为神经网络的输入量，对放电类型进行识别。结果表明，所提模式识别方法识别准确率高，识别效率高。

发表于：2022/9/19