一种基于SSD与FRN相结合的密集连接行人检测算法

一种基于SSD与FRN相结合的密集连接行人检测算法[其他][其他]

现实场景行人的复杂性和多样性使得行人检测成为计算机视觉领域中一个既具有研究价值又极具挑战性的热门课题,为提高其准确性，提出一种基于SSD(Single Shot Multibox Detector)与FRN(Filter Response Normalization)相结合的密集连接行人检测算法，将串联式的SSD基础网络修改为引入上下文语义信息的多层融合的密集连接的FRN网络结构,运用聚类思想设置适宜行人尺度的候选框，并且根据行人尺寸的统计分布规律调整不同检测层的缩放因子，从而实现端到端训练。在融合数据集和VOC2007TEST数据集上验证该模型的性能，相比于SSD方法，该方法准确率AP(Average Precision)分别提高5.8%、2.9%，具有更高的准确性和鲁棒性。

发表于：2020/12/17 下午2:41:08

卡塞格伦天线跟踪速率改进型测试方法研究

卡塞格伦天线跟踪速率改进型测试方法研究[其他][工业自动化]

卡塞格伦天线在检测与维修过程中，需对其跟踪目标速率进行测试。针对传统测试方法存在耗时长、成本高、准确率低的缺点，在对传统测试方法研究基础上，提出了基于单目标源定位追踪方式的改进型测试方法。试验表明该方法减少了测试用时，节约了成本，提高了准确率。

发表于：2020/12/17 下午2:36:14

基于Android的PDR改进算法研究

基于Android的PDR改进算法研究[人工智能][工业自动化]

基于Android开发实现了一款室内定位软件，采用PDR（Pedestrian Dead Reckoning）算法作为室内定位算法，利用智能手机内置加速度传感器、磁场传感器来实现步数、步长和航向的检测。同时，在基本的PDR算法的基础上做了改进，即采用卡尔曼滤波平滑处理步长、粒子滤波优化结果。最后对改进的算法进行实际测试，直线为主的轨迹中采用直线判定后误差为0.64 m；曲线为主的轨迹中采用两种滤波方法优化后误差为1.08 m。

发表于：2020/12/17 下午2:31:00

基于深度学习的视频火焰识别方法

基于深度学习的视频火焰识别方法[人工智能][其他]

针对传统视频火灾检测方法依靠人工经验提取火焰特征，误报率高、鲁棒性差的特点，提出一种基于深度学习的视频火焰识别方法。该方法充分利用火焰的运动特征和颜色信息，先使用改进的五帧差法和自适应混合高斯建模法进行运动目标提取；再采用RGB-HSV混合颜色空间模型筛选出图像中可能的火焰像素区域；最后将以上两个步骤结合起来进行疑似火焰区域提取，并将疑似火焰区域图像传入预训练的AlexNet卷积神经网络模型进行火与非火的精确识别。通过对多种场景下火焰视频的测试结果表明，提出的方法具有较高的召回率、准确率和较低的误报率。

发表于：2020/12/17 下午2:30:25

基于Linux的机械臂实时控制系统研究

基于Linux的机械臂实时控制系统研究[其他][其他]

针对我国自主研发的机械臂控制系统较少，多依赖于国外价格昂贵的商用系统，采用在Linux中加入RT补丁的实时改造方法，以六自由度机械臂为研究对象，在下位机上进行系统架构搭建，实现一个包括TCP通信进程、译码进程、插补逆解进程、I/O进程的一个多任务处理的机械臂控制系统；同时对机械臂的上位机进行软件设计，实现人机界面指令输入、状态显示、通信等功能，为机械臂的实时控制系统提供了一种有效开发方案。通过采用RT测试工具集进行实时性检验，其结果满足实时性，同时利用MATLAB/Robotic Toolbox工具箱建立机器臂运动学模型，对机械臂运动空间及轨迹进行仿真，得到了连续平稳的末端曲线，仿真结果证明了控制系统设计的正确性以及可行性。

发表于：2020/12/17 下午2:30:00

采茶机器人SCARA机械手的轨迹规划与控制

采茶机器人SCARA机械手的轨迹规划与控制[其他][其他]

考虑到采茶机器人的整体性能，采用SCARA机械手作为其采摘机构，以满足名优茶自动化采摘的需求。首先采用D-H法建立机械手的运动学模型，并结合MATLAB Robotic Toolbox建立其空间仿真模型；其次采用五次多项式插值算法对机械手主要关节的运动进行轨迹规划；最后将SCARA机械手简化为XOY平面内的两关节机械手，结合其一般动力学模型，在MATLAB/Simulink中采用S函数设计基于自适应算法补偿的PD控制系统，进行轨迹跟踪仿真实验。实验结果表明自适应鲁棒PD控制策略能够精确地跟踪机械手大臂和小臂关节的控制输入，使得各关节能够快速地跟踪到期望位置，跟踪误差较小。

发表于：2020/12/17 下午2:26:00

基于深度回归的指针仪表读数识别方法

基于深度回归的指针仪表读数识别方法[人工智能][其他]

现有仪表读数识别方法通过检测指针和刻度获取读数，对输入的仪表图像质量要求较高，为此提出一种新的基于深度回归的指针仪表读数识别方法。该方法首先由仪表图像获取图像特征，然后通过方向回归模块预测指针方向，最后根据指针角度计算仪表读数。相比于其他方法，该方法采用端到端的回归方式进行直接学习，具有更强的识别能力。在较大规模变电站仪表图像数据集上，该方法取得了97.2%的读数精度，相比于基于Mask R-CNN的仪表读数识别方法提高了7.4%。定性分析和定量分析结果表明，相比于现有的仪表读数识别方法，该方法对表盘图像干扰具有更强的鲁棒性。

发表于：2020/12/17 下午2:23:28

基于LTE-V2X技术的PKI系统架构探讨

基于LTE-V2X技术的PKI系统架构探讨[模拟设计][信息安全]

V2X(Vehicle to Everything)业务安全的关键在于对消息的真实性校验和个人隐私的保护，在建立身份认证体系时要合理定义各个参与方的安全边界及责任，防止来自内部及外部的攻击。在借鉴国外SCMS、CCMS体系的基础上，基于LTE-V2X技术特点和道路交通管理体系，通过分析V2X证书管理体系的实际需要，针对证书管理的关键过程给出相应的安全策略建议，提出面向LTE-V2X的PKI架构参考建议，可实际应用于LTE-V2X业务部署及相关系统的开发设计。

发表于：2020/12/17 下午2:20:35

一种28 Gb/s无电感限幅放大器设计

一种28 Gb/s无电感限幅放大器设计[其他][其他]

基于TSMC 40 nm CMOS工艺，提出了一种28 Gb/s无电感器限幅放大器设计。设计采用一种改进的交织有源反馈(interleaving active feedback)技术扩展电路带宽。直流失调消除电路采用一种改进的低通负反馈技术衰减直流失调电压。蒙特卡洛仿真结果表明限幅放大器输出端的直流失调电压均值为200.1 μV，标准差为5.8 mV。在1 V的电源电压下，限幅放大器增益为39 dB，带宽为30.2 GHz，输入灵敏度为2.7 mVpp，误码率为10-12。限幅放大器不包括输出缓冲器的功耗为37.7 mW。

发表于：2020/12/17 下午2:20:00

基于立体视觉的无人机动态目标实时跟踪

基于立体视觉的无人机动态目标实时跟踪[人工智能][其他]

针对小型四旋翼飞行器的动态目标跟踪问题，提出了连续自适应椭圆检测(Continuously Adaptive Ellipse Detector，CAED)算法的飞行器目标定位以及一种基于立体视觉的跟踪控制算法。首先，双目相机拍摄的图像通过CAED算法得到目标的像素中心点，利用三角测量原理，实现了对目标位置的有效估计。其次，针对运动目标跟踪任务，设计并实现了两个级联串级PID的四旋翼位置姿态控制律。最后，在四旋翼上将图像处理算法与四旋翼控制相结合，进行了测试实验，验证了本文所提出的检测和控制方法。

发表于：2020/12/17 下午2:17:55