ɑFA：一种基于非信任字符比较的高性能正则表达式匹配算法

ɑFA：一种基于非信任字符比较的高性能正则表达式匹配算法[模拟设计][工业自动化]

正则表达式匹配技术在数据治理、解析提取和深度包检测方面有着重大应用价值。然而，由于其在通用平台上的匹配性能较低，无法满足实际环境下数据实时处理的应用需求，限制了其在高性能数据处理领域的应用范围。针对当前正则表达式匹配性能较低的问题，提出一种基于非信任字符比较的高性能正则表达式匹配算法，称之为ɑFA。该算法通过每次判断连续的若干个字符是否属于最常被访问状态的非信任字符集，获取无需通过DFA匹配可直接跳过的字符数，减少字符匹配过程中访问内存DFA状态转移表的次数，从而实现字符匹配的加速处理。实验结果表明，ɑFA算法可获得相比于原始DFA匹配算法约为1.05~7.58倍的性能加速比。

发表于：2024/6/24 下午1:03:00

基于Kubernetes的调度算法综述

基于Kubernetes的调度算法综述[模拟设计][工业自动化]

在云计算领域，资源管理和任务调度的优化对提升系统效率和资源利用率至关重要。Kubernetes（K8S）作为业界领先的容器编排工具，致力于应用程序容器的自动化部署、扩展和管理，其核心优势之一在于利用高效的调度算法实现容器的跨集群部署与执行，这一策略在提高应用系统可移植性、安全性、优化资源利用和集成部署方面发挥了重要作用，使其能够更加敏捷高效地应对不断变化的业务需求。鉴于此，有关于K8S的调度算法成为了业界研究的热点，全面调研和分析了K8S相关的调度算法及其在不同应用领域中的实际表现，特别关注三个领域：通用调度算法的改进、面向人工智能的调度策略以及基于弹性伸缩的调度技术。最后通过综合分析，揭示当前研究的不足之处和未来研究中亟待解决的问题，为进一步优化K8S的调度算法提供借鉴和参考。

发表于：2024/6/24 下午1:03:00

礼让视域下GDPR域外管辖的冲突及中国的因应

礼让视域下GDPR域外管辖的冲突及中国的因应[其他][信息安全]

在数字经济时代，数据已经成为了一种全新的资产类型，国家对数据的掌控能力成为其综合国力的外在体现，而当代国家对数据重视与保护加剧了数据管辖权冲突。在此情形下，欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）通过“实体标准”“目的指向标准”“使领馆标准”三重管辖扩张实现对全球数据的“长臂管辖”，但其关于适用地域范围的规定与其他国家的属地管辖冲突，体现出欧盟在数据保护方面呈现出单边扩张的趋势，易诱发数据管辖权冲突。故此，基于优利克•胡伯提出解决管辖冲突的“国际礼让原则”，分析GDPR三个适用地域界定标准下存在的管辖权冲突，考察国际礼让原则在数据管辖权冲突中可用性与适用基础，并对不同礼让形式在数据管辖权冲突中的适用予以分析，并基于GDPR域外适用管辖权冲突提出补充数据管辖模式、对接国际跨域数据治理、坚持礼让互惠协作的中国因应，以期为我国畅通域外数据保护提供新思路。

发表于：2024/5/28 下午2:50:11

基于群体参与的网络谣言治理模型研究

基于群体参与的网络谣言治理模型研究[其他][信息安全]

大量已有的研究发现，在强监管措施下网络谣言仍层出不穷，后真相时代的信息发布模式导致相关监管机构跛行谣言其后，疲于应对。通过建立传谣网民、普通网民的博弈模型，在双方静态博弈收益矩阵基础上，运用演化博弈理论对网民的行为策略选择进行研究，构建其动态演化博弈模型。发现传谣网民往往“因恶小而为之”，网民参与治理“因善小而不为”，指出传谣与治理模式失配是网络谣言屡禁不绝的治理困境机理。数理分析证明了群体参与网络谣言治理的有效性，提出了一个激励群体参与网络谣言数据治理的简单模型，根据模型的博弈分析，给出了可以促进网民积极参与谣言数据治理合作的措施，本文结论为网络谣言的有效治理提供了新思路。

发表于：2024/5/28 下午2:50:10

我国政府开放数据风险研究热点与趋势分析

我国政府开放数据风险研究热点与趋势分析[其他][信息安全]

数据作为生产要素的地位不断凸显，数据安全重要性也逐步增加，学界对政府开放数据风险的关注度正不断提升。研究借助CiteSpace对中国知网（CNKI）数据库相关文献进行可视化分析，梳理出政府开放数据风险研究的热点和趋势。研究发现，该领域的文献数量相对有限，但总体呈上升趋势。研究主题聚焦于风险理论和风险评估与治理，尤其侧重隐私风险的研究。研究逐步从理论扩展到实践治理，技术手段治理是当前的研究热点，未来可能持续发展。本研究为学界了解政府开放数据风险研究领域的问题提供了一定的帮助，对深化领域研究具有一定意义。

发表于：2024/5/28 下午2:50:09

基于区块链的分布式资源授权系统设计

基于区块链的分布式资源授权系统设计[其他][信息安全]

在当今数字化时代，随着云计算、物联网和分布式网络的兴起，资源的分散性和多样性日益增加，要求用创新性的方法来确保这些资源的安全、高效和公平的利用，分布式资源的有效管理和授权使用已经成为一个至关重要的研究问题。创新性地提出了一套全面的分布式资源授权使用框架，旨在为各种应用场景提供可扩展性和可定制性的解决方案。该系统采用了主链对齐一或多条并行侧链的基础系统架构，内设基于同步机制和监管机制等算法模块。通过区块链技术的去中心化、不可篡改和安全性特性，侧链技术的扩展性，有效应对了性能和灵活性问题。本研究的成果具有广泛的应用潜力，不仅可以用于数字资产管理，还可以扩展到诸如物联网设备授权、智能合约交互等领域。系统设计为分布式资源管理带来了突破性的创新，为构建更加安全、高效的数字社会奠定了坚实的基础。

发表于：2024/5/28 下午2:50:08

虚拟人在高校智慧思政体系中的应用探析

虚拟人在高校智慧思政体系中的应用探析[人工智能][信息安全]

提出在现有高校教育队伍和国家智慧教育公共服务平台基础上，利用大数据、人工智能、虚拟现实等技术，创设高校智慧思政虚拟人，形成线上与线下、教学与思政一体化运转模式，构建沉浸式、虚拟化、精准化的工作体系。通过探析虚拟人在高校智慧思政体系中的应用，增加和学生之间的互动感和陪伴感，增强教育工作精准度，进一步赋能高校智慧思政体系，牢牢把握意识形态领域的话语主动权，实现“三全育人”培养目标，助力培育担当民族复兴大任的时代新人。

发表于：2024/5/28 下午2:50:07

一种基于点云实例分割的六维位姿估计方法

一种基于点云实例分割的六维位姿估计方法[人工智能][信息安全]

提出了一种基于SoftGroup实例分割模型和PCA主成分分析算法来估计物体位姿的方法。在工业自动化领域，通常会为诸如机器人、机械臂配备视觉系统并利用二维图像估算目标物体位置，但当目标物体出现堆叠、遮挡等复杂场景时，对二维图形的识别精度往往有所下降。为准确、高效地获取物体位置，充分利用三维点云数据的高分辨率、高精度的优势：首先将深度相机采集到的RGB-D图像转为点云图，接着利用SoftGroup模型分割出点云图中的目标对象，最后用PCA算法得到目标的六维位姿。在自制工件数据集上进行验证，结果表明对三种工件识别的平均AP高达97.5%，单张点云图识别用时仅0.73 ms，证明所提出的方法具有高效性和实时性，为诸如机器人定位、机械臂自主抓取场景带来了全新的视角和解决方案，具有显著的工程应用潜力。

发表于：2024/5/28 下午2:50:06

基于国产化MCU和FPGA芯片的小型PLC控制器设计

基于国产化MCU和FPGA芯片的小型PLC控制器设计[人工智能][信息安全]

近年来，国内小型PLC技术虽然得到一定发展，但整体功能较为简单，普遍没有高速脉冲输出和高速计数通道，不能进行电伺服电机和步进电机的控制，本体通信功能单一，不能满足现场设备总线的要求。基于此现状，研发一款基于国产化MCU和FPGA芯片的多功能小型PLC控制器。本体支持多通道数字量输入输出通道、模拟量输入输出通道、以太网通信接口、CAN通信接口、RS485通信接口、SD卡通信接口、模块扩展接口等。数字量通道支持测频、高速计数、脉宽调制、脉冲串输出/位置控制等功能，可以实现电伺服电机和步进电机的控制，具有IO控制功能多、通信接口丰富、空间小的特点，可以灵活应用在工控领域。

发表于：2024/5/28 下午2:50:05

金融领域数据安全能力体系构建方法研究

金融领域数据安全能力体系构建方法研究[通信与网络][信息安全]

《中华人民共和国数据安全法》要求建立健全全流程数据安全管理制度，依照法律、法规开展数据处理活动。《中国人民银行业务领域数据安全管理办法（征求意见稿）》提出了金融领域的数据安全保护总体要求、数据分类分级、数据安全保护措施等方面的要求。为了帮助金融机构落实相关国家、行业数据安全要求，提出一种基于数据安全能力成熟度模型的数据安全能力体系构建方法，从组织建设、制度流程、技术工具和人员能力四个维度分别建设数据安全能力。所提方法可以帮助金融机构全面提升数据安全防护能力，从而满足合规需求以及自身发展需要。

发表于：2024/5/28 下午2:50:04