结合批规范化层的深度学习模型在水中目标识别中的应用

结合批规范化层的深度学习模型在水中目标识别中的应用[通信与网络][信息安全]

针对深度学习模型在训练水声样本数据时会出现稳定性差进而导致分类识别效果不佳的问题，从网络的局部连接、空间位置排列以及模型设计的角度出发，研究在原有一维序列卷积核与一维序列池化的基础上，引入批规范化层，构建了深度学习网络模型。通过归一化处理，达到加速网络模型的收敛过程以及提高训练过程中的稳定性的目的。最终为验证该模型的有效性，对3类水声目标样本数据进行网络训练和模型验证，证明该模型对水声目标数据分类识别有一定程度的性能提升。

发表于：2024/5/7 下午1:00:00

基于边端协作的分布式数据分级管理技术

基于边端协作的分布式数据分级管理技术[嵌入式技术][信息安全]

随着智能应用在嵌入式装备系统中的不断普及与发展，对大数据的有效利用和深度融合提出了更高的要求。然而，嵌入式装备类型多样、大数据多源异构，由于缺乏统一的组织管理，业务应用间存在数据壁垒，并出现了数据孤岛现象，导致大数据利用与开发困难。因此，在嵌入式装备系统中，如何有效组织管理数据是亟待解决的难点。为此，以嵌入式装备系统的数据统一管理和共享利用为导向，基于边侧与端侧协作技术，从数据管理架构、数据分级协同管理方案、数据请求调度策略三个方面，探讨了嵌入式装备系统中分布式数据协作管理技术的可行性，以促进数据到信息、信息到知识、知识到决策的快速转化，同时，通过管与用的紧密结合，推动嵌入式装备系统中数据应用的开发。

发表于：2024/5/7 下午1:00:00

数字生态建设的数网业安全一体化融合研究

数字生态建设的数网业安全一体化融合研究[其他][信息安全]

数字生态建设推进生态环境监测业务创新，也同样导致网络安全威胁面扩大、数据安全风险态势加剧。针对生态环境数字化转型的新环境，将网络安全场景化防护与生态数据生命周期的安全管控深度融合，引入基于零信任机制的应用接入与访问控制技术、网络数字化重构以及大数据AI分析等技术，创新性开展生态环境数据分类分级建设，对包括衍生数据在内的生态数据实施分类施策、分级管控，深化网络安全与数字化建设协同运营，实现数字生态监测体系安全稳定运行，提升数字生态的社会化供给能力。

发表于：2024/5/7 下午1:00:00

基于BERT-LSTM模型的WebShell文件检测研究

基于BERT-LSTM模型的WebShell文件检测研究[模拟设计][信息安全]

针对基于传统规则的WebShell文件检测难度大，采用文本分类的思想，设计了一种基于BERT-LSTM模型的WebShell检测方法。首先，对现有公开的正常PHP文件和恶意PHP文件进行清洗编译，得到指令opcode码；然后，通过变换器的双向编码器表示技术（BERT）将操作码转换为特征向量；最后结合长短期记忆网络（LSTM）从文本序列角度检测特征建立分类模型。实验结果表明，该检测模型的准确率为98.95%，召回率为99.45%，F1值为99.09%，相比于其他模型检测效果更好。

发表于：2024/5/7 下午1:00:00

基于SPARTA框架的HAS4决赛攻击路径分析

基于SPARTA框架的HAS4决赛攻击路径分析[通信与网络][信息安全]

太空网络面临的安全威胁越来越多，美国自2020年起，连续四年举办黑掉卫星(Hack-A-Sat，HAS)挑战赛，并发射真实卫星“月光者”用于HAS比赛。太空攻击研究与战术分析框架SPARTA是针对太空网络安全的对抗战术和技术知识库。借助SPARTA框架，详细分析了第四届HAS决赛中攻击使用的战术技术，对于深入理解SPARTA框架、太空网络安全具有一定借鉴意义。

发表于：2024/5/7 下午1:00:00

分布式新型储能场景下电力系统网络安全防护体系研究

分布式新型储能场景下电力系统网络安全防护体系研究[模拟设计][信息安全]

分布式储能系统结构繁杂，设备数量规模庞大。阐述了分布式新型储能应用场景下电力系统可能面临的设备、网络、数据安全与隐私保护、供应链等方面的网络安全风险，并对其信息安全威胁以及信息安全需求进行分析，最后针对不同的网络安全风险提出相应的应对建议并给出新型储能电力系统网络建设方案，结合区块链技术保障新型储能系统的数据安全。

发表于：2024/5/7 下午1:00:00

基于贝叶斯攻击图的油气生产物联网系统风险评估

基于贝叶斯攻击图的油气生产物联网系统风险评估[模拟设计][信息安全]

针对油气生产物联网系统动态风险评估问题，提出一种基于贝叶斯攻击图的油气生产物联网系统风险评估模型。首先通过对系统进行风险分析，得到入侵证据及系统漏洞，结合入侵证据和漏洞利用成功概率，采用EM算法对训练数据进行数据补全并动态更新贝叶斯攻击图的条件概率参数表，通过条件概率表可计算得出先验概率，结合入侵证据计算得到节点的后验概率，进而得到系统的风险值，考虑资源利用的相关性对风险值进行最终修正。仿真结果分析证明了该模型的有效性和准确性。

发表于：2024/5/7 下午1:00:00

推动工业数据产权登记 助力工业数据要素资产化

推动工业数据产权登记 助力工业数据要素资产化[其他][信息安全]

日前，由中国计算机学会（CCF）主办的“2024中国数字经济产业发展大会”在苏州成功举行,本次大会旨在加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，探索加快产业数字化转型路径。工业是国民经济的支柱产业，国家数据局推动数据要素乘数效应行动计划，在12个典型行业和领域中，工业制造位列首位。在大会期间，中国工业互联网研究院副总工程师田野接受本刊专访，就工业数据治理及工业数据资产化相关问题进行解读。

发表于：2024/5/7 下午1:00:00

准谐振与有源钳位反激变换器的性能比较和分析

准谐振与有源钳位反激变换器的性能比较和分析[电源技术][工业自动化]

高频、高效和高功率密度已成为AC-DC变换器重要的设计指标。传统准谐振反激变换器因其漏感能量多借助无源电阻元件以热能形式释放，不具备ZVS特性，限制了功率密度的进一步提升，而有源钳位反激变换器能弥补准谐振反激变换器的不足。先简述准谐振反激变换器与有源钳位反激变换器的工作原理，接着分析准谐振与有源钳位反激变换器主要性能指标差异，然后设计并制作两款48 W的准谐振反激变换器样机和有源钳位反激变换器样机以便获得相关的试验数据，作为性能比较分析的依据。

发表于：2024/4/29 下午1:10:00

基于蓝牙Mesh分布式控制和平均一致性的智慧照明系统

基于蓝牙Mesh分布式控制和平均一致性的智慧照明系统[模拟设计][智能电网]

针对维持电力系统平衡向运行储备提出的更高要求，以及大型室内场所中LED照明负荷成为非旋转储备的问题，设计了一种基于蓝牙Mesh分布式控制和平均一致性算法的智慧照明系统。该照明系统采用蓝牙Mesh组网搭建的分布式网络，结合平均一致性算法，以较低的运算量控制大量灯具，在实现功率调整的同时确保用户舒适度趋于一致。实验结果表明：该系统中所有灯具能够在较短时间内完成目标功率容量的调节，同时减小了功率调节对用户舒适度造成的影响，有着网络资源消耗低、稳定性强、易扩展等优势，可以满足实际需求。

发表于：2024/4/29 下午1:10:00