人工智能相关文章 兆瀚×智慧公路 AI智变加速质变 科技创新赋能智慧交通 AI探路，数字交通全局智变 2019年，中共中央、国务院印发《交通强国建设纲要》，提出2035年要基本建成交通强国，推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业的深度融合。 基于我国庞大的交通网络，智慧公路是信息技术应用最广泛最活跃的领域之一。数字化技术将为公路带来发展理念、管理模式和服务体验的全局“智变”。 发表于：2022/8/23 经纬恒润全冗余EPS助推自动驾驶技术发展落地 汽车转向系统是自动驾驶最重要的执行器之一。随着“智能出行”理念的不断深化，自动驾驶与智能网联技术的结合，电动助力转向控制器的开发变得愈发重要。基于ADAS技术、线控底盘技术及Powerpack一体化等技术需求的电动助力转向控制器产品，直接关系着自动驾驶路径与方向的精确控制，是智能网联汽车实现路径跟踪与避障避险的关键技术。 发表于：2022/8/22 Seoul Robotics利用NVIDIA技术实现自动驾驶 NVIDIAMetropolis 成员使用 NVIDIAJetson AGX Orin 提供支持的 AI 计算机视觉平台实现汽车自主移动。 发表于：2022/8/22 人工智能行业将迎来新一轮爆发！ 当前，人工智能行业迎来新一轮爆发，关键技术进入产业化发展阶段，技术与应用层面市场竞争趋于激烈。其中，北京格灵深瞳信息技术股份有限公司从“天才公司”蜕变到“人工智能第一股”的AI公司凭借其高速发展与深厚内力受到了业内人士的关注。 发表于：2022/8/21 人工智能行业发展前景广阔，离我们越来越近了 天士力制药集团秉承中药现代化的道路，率先实现中药研发、种植、提取、生产、销售等全产业链的标准化。通过智能化改造，开发了5代快速滴丸生产线、智能化中药提取工艺，建立了现代中药工业标准化、数字化、智能化的现代中药产业体系。 发表于：2022/8/21 智能化能够根据大家的需求提升车辆的利用率 随着汽车智能技术的不断提升，能够解决硬件与软件的方面的技术需求。行驶过程中，车辆可以自动识别周围的人、物以及天气等情况，尽可能避免拥堵的路线，及时更改行车路线。这样一来，更加安全地到达目的地，节省大量时间。 发表于：2022/8/19 智能汽车能够利用人工智能和自动控制系统来操控的车辆 能够利用人工智能和自动控制系统来操控的车辆，叫做汽车" target="_blank">智能汽车。智能车辆主要区别是在普通车辆上配备雷达、摄像机、先进的传感器、控制器、执行器等设备，然后透过车载环境感知系统和信息终端与人、车、路等进行交互，这样就可以实现对车辆环境的智能感知，然后就可以进行车辆的安全性和危险情况的判断，从而进一步实现这种智能操纵行为。 发表于：2022/8/19 自动驾驶的未来是什么?贸泽EIT计划探索基于AI的驾驶员监控系统 2022年8月17日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 分销商贸泽电子(Mouser Electronics) 发布了新一期的Empowering Innovation Together™计划。这一期将探讨驾驶员监控系统对于检测驾驶员的疲劳或分心等迹象以及其他乘员状况的重要性，有助于提高3级以上自动驾驶所需的安全性。 发表于：2022/8/19 荣获创新奖，乐动机器人携多款传感器新品首秀闪耀CITE 2022 中国电子信息博览会（以下简称CITE）以“奋进十载、智创未来”为主题，于8月16－18日在深圳福田会展中心顺利召开，为期三天的展会现场聚焦了全球电子信息产业最新产品及技术，是目前亚洲规模最大、产业链最全、活动内容最丰富、影响力提升最快的电子信息博览会，也是具有国际影响力的电子信息行业年度盛会。 发表于：2022/8/19 AI落地，变硬不易 商汤的一款下棋机器人再次让人们的目光聚焦在AI公司做硬件这件事上。过去几年，软硬一体成了AI落地的主要路径之一，但无论是之前普遍做的算法盒子、摄像头、硬件模组等toB赛道，还是现在尝试的toC赛道，硬件对于AI公司而言都不是容易的事。 发表于：2022/8/19 教学：基于C2000的实时数字电机控制方法 对在您的下一个应用中使用哪种类型的电机感到困惑？本文解释了每种电机的优缺点，如何控制它们，以及它们在哪些应用中最有意义。 发表于：2022/8/17 意法半导体STM32Cube.AI 开发工具增加深度量化神经网络支持 意法半导体（ST）发布了STM32Cube.AI version 7.2.0，这是微控制器厂商推出的首款支持超高效深度量化神经网络的人工智能(AI)开发工具。 发表于：2022/8/17 问天之问（五）精彩亮相！小机械臂完成在轨测试 近期，随问天实验舱上行的小机械臂成功完成一系列在轨功能、性能测试，各项指标均表现优异，达到了预期效果。今天，“问天之问”第五话细节满满，为你展示问天实验舱小机械臂在轨测试的全流程。 发表于：2022/8/16 无处不在的人工智能将依赖传统内存 ，第二部分 分布式 AI 的分层方法支持增量训练或“联合学习”，从而实现持续改进。“不断地重新训练和更新神经网络。你必须有一些非易失性内存或一些内存，你可以将这些更新推送到所有这些设备中——无论大小。” 发表于：2022/8/16 无处不在的人工智能将依赖传统内存，第一部分 随着 AI 炒作的消退和面临新的工程挑战，内存需求成为焦点：并非每项机器学习和推理任务都需要先进的内存技术。相反，经过验证的传统存储器可以在边缘处理人工智能，而分布式人工智能可能正是 5G 真正需要的东西。 发表于：2022/8/16 <…204205206207208209210211212213…>
