人工智能相关文章 中国率先定调自动驾驶商用，首个指南文件出炉！美国立马急了 就在8月8日，交通部下发《自动驾驶汽车运输安全服务指南（试行）》征求意见稿（下称“指南”），首次对自动驾驶的商用落地，作出了方向性规定和指示。 发表于：2022/8/9 美国法院裁定：人工智能系统不能获得发明专利，因为它们不是人类 IT之家 8 月 9 日消息，据报道，美国联邦巡回法院已经裁定，人工智能系统不能获得发明专利，因为它们不是人类。 发表于：2022/8/9 华为突然出手！这一赛道火了 “机器视觉是感知产业不可或缺的一部分，是人工智能最大的一个应用场景，是数字基础设施的关键能力和智能世界的入口，”8月8日在华为机器视觉产业峰会上，华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛透露了对机器视觉赛道的坚定看好。 发表于：2022/8/9 全无人驾驶出租车已在重庆武汉上路：一键就能启动 8月8日消息，据央视财经频道报道，近年来，随着自动驾驶技术的快速发展，商业化的应用也正在不断落地。 发表于：2022/8/9 自动驾驶步入商业化落地前夜 相关立法正在路上 我国在自动驾驶领域的相关政策进一步完善，也将进一步丰富自动驾驶落地场景并推动自动驾驶的商业化落地并提高社会的接受度。 发表于：2022/8/9 自研机器人Max“进化”：腾讯灵敏运动研究取得新突破 去年3月，腾讯对外发布了首个软硬件全自研的多模态四足机器人Max。当时，Max依托足轮融合一体式设计，实现了从四足到双足的站立、移动，并且能完成后空翻、摔倒自恢复等动作。 发表于：2022/8/9 机器人概念再上“风口” 刚过去的这个7月，机器人概念又火了。先是特斯拉CEO反复确认要发布“人形机器人”，接着，减速器持续领涨。今年1-7月，主要协作机器人厂商大都获得了新一轮次的融资，金额大多过亿元。 发表于：2022/8/9 工信部将加快实施“机器人+”应用行动 《经济参考报》记者8月8日从2022世界机器人大会新闻发布会上获悉，我国机器人产业规模持续增长，2021年工业机器人产量达到36.6万台，同比增长67.9%。服务机器人产量达到921.4万台，同比增长48.9%。下一步，工信部将进一步维护机器人产业链供应链稳定，加快实施“机器人+”应用行动，支撑各行业数字化转型和智能化升级。 发表于：2022/8/9 从RTL到GDS的功耗优化全流程 功耗作为大型SoC芯片的性能功耗面积(PPA)三要素之一，已经变得越来越重要。尤其是当主流设计平台已经发展到了7 nm以下。AI芯片一般会有多个核心并行执行高性能计算任务。这种行为会产生巨大的功耗。因此在AI芯片的设计过程中，功耗优化变得尤为重要。利用一个典型的功耗用例波形或者一组波形，可以从RTL进来开始功耗优化。基本的方式是借助Joules-replay实现基于RTL波形产生相对应的网表波形。在Genus的syn-gen、syn-map、syn-opt三个综合阶段，都可以加入Joules-replay，并且产生和综合网表相对应的波形，用于Innovus PR阶段进一步地进行功耗优化。在Innovus中实现Place和Routing也分为3个阶段：place_opt、cts_opt和route_opt。同样每一步都可以引入Joules-replay来生成功耗优化所需的网表波形。最终在Tempus timing signoff的环境中，再次引入波形进行功耗优化。基于上面的一系列各个节点的精确功耗优化该设计可以获得10%以上的功耗节省。此时再结合multi-bit技术，最终可以获得21%的功耗节省。 发表于：2022/8/9 紫光展锐升级可穿戴设备平台!可穿戴设备市场痛点盘点! 近期，紫光展锐完成了穿戴RTOS平台升级，进一步丰富智能穿戴的应用生态，将为智能穿戴用户带来更佳的体验。 发表于：2022/8/9 工地逐渐智慧化，人工智能智慧工地可降低工地火灾风险 智慧工地大数据服务平台，形成统一的数据共享平台，打破信息孤岛，监管单位可以通过该平台实现数据资源的融会贯通。在此基础上设置质量控制点，系统自动采集关键指标数据，对施工技术指标进行实时监管。 发表于：2022/8/9 智慧工地光速崛起，大佬带你看看人工智能智慧工地平台监控技术 智慧工地将是下述内容的主要介绍对象，通过这篇文章，小编希望大家可以对智慧工地的相关情况以及信息有所认识和了解，详细内容如下。 发表于：2022/8/9 手术机器人将于 2024 年登上国际空间站开展测试 北京时间 8 月 4 日上午消息，据报道，一位机器人“外科医生”将被送往国际空间站开展测试，有朝一日甚至可能在太空中独立操刀手术。 发表于：2022/8/4 应用如何决定AI的开发 如今人工智能（AI）已成为技术领域最时髦的用语之一，它在广义上通常用来描述互连的“智能”技术。然而，考虑到AI可以实现的各种不同的功能，以及AI解决方案产出的成果，AI的格局及其开发可以说都十分复杂。事实上，AI技术的特定应用不仅将它从众多技术中区别开来，还决定了它的开发方式，开发的标准和要求以及需要进行的测试。因此，与其说AI是一种“包括万象”的技术，不如说是一种定制化解决方案的网络，用于解决复杂的技术挑战。 发表于：2022/8/3 如何才能让AI芯片跟上算法的速度？ AI芯片如何才能跟上算法的速度？AI芯片评估面临什么挑战？边缘AI芯片设计之前的评估尤为重要！ 发表于：2022/8/3 <…206207208209210211212213214215…>
