头条 技术突破加速实用容错量子计算机面世 在人类探索计算极限的漫长征途中，一场静默却深刻的革命正在悄然酝酿。就在数年前，学界普遍认为，真正能破解复杂化学反应、革新材料科学乃至颠覆现代加密体系的“实用容错量子计算机”，仍需等待数十年之久。然而，随着技术突飞猛进，这一曾经遥不可及的梦想，正加速向我们走来。几年前，如果有人提出“量子计算在十年内将迎来实用突破”，这样的说法很可能会被轻易否定。如今，这种预期正成为新常态。图为牛津离子公司的量子计算机芯片。 最新资讯 2024年上半年三星SK海力士在华营收增长超过100% 2024年上半年三星、SK海力士在华营收增长超过100% 发表于：2024/9/6 英特尔宣布提前将工程资源集中于Intel 18A 9 月 5 日消息，英特尔在当地时间昨日的新闻稿中表示，其 Intel 18A 先进节点目前进展良好。为进一步支持 Intel 18A 开发，该公司宣布提前将工程资源集中于该节点。 同时 Arrow Lake 客户端处理器系列将主要使用外部工艺，并由 Intel Foundry 封装。根据此前爆料，采用 Intel 20A 工艺的产品包括英特尔 Arrow Lake 处理器桌面版的 6+8 核心设计。 发表于：2024/9/5 高通推出AI PC芯片骁龙X Plus 8挑战英特尔PC芯片霸主地位 9 月 4 日消息，高通今日推出了面向 Windows 笔记本电脑的 8 核骁龙 X Plus 处理器，旨在降低高性能 Windows on Arm PC 的价格。 发表于：2024/9/5 一种高效的神经肌肉电刺激系统设计 设计了一种高效的神经肌肉电刺激（Neuromuscular Electrical Stimulation，NMES）系统。NMES的工作原理是利用神经细胞的电兴奋性，通过脉冲电流刺激支配肌肉的神经，从而使肌肉收缩。系统由干电池供电，降压和升压电路采用高效的方案从而来降低功耗，以STM32F4单片机为主控芯片，产生用于控制刺激强度的DAC信号，以及复用开关的控制信号，经过由复用开关、恒流源、H桥组成的复用恒流源电路，产生分时的电流刺激，从而有效降低系统功耗和设备体积。 发表于：2024/9/4 基于动态补偿下垂法的并联逆变器控制研究 提出了一种基于动态补偿下垂法的新型逆变器并联策略，解决了传统并联逆变器下垂控制策略中频率跌落，无功功率不均分，有功、无功计算结果不准确等问题。该策略包括在功率环中采用CSOGI-QSG模块滤除直流干扰；在传统有功控制环中引入自适应频率反馈策略补偿频率跌落；在无功控制环中引入虚拟电感改善无功功率的分配，并采用自适应电压补偿策略改善母线电压跌落。通过搭建MATLAB仿真和实验平台验证，证明了该控制策略可以显著改善并联逆变器中的功率均分效果。 发表于：2024/9/4 基于一种集控站监控信息预测和优化模型研究与分析 集控站作为电网运行的重要部分，连接着调度系统和变电站，其监控信息准确性和效能性的发挥尤为关键。为了更进一步提升集控站监控信息的审核效率，采用“专家库+改进蚁群算法”的方式，实现集控站监控信息表内容的预测和优化。通过构建集控站监控信息预测和优化模型，一方面面向信息行业属性，采用MapReduce分析机制，构建专家库，实现监控信息预测功能；另一方面依托蚁群算法建模，构建改进型信息全局优化模型。通过实验分析，该模型不仅提升了冗繁的监控信息分析预测能力，而且增强了电网集控场景下的监控信息优化效能。 发表于：2024/9/4 指控中心任务软件集中管控系统研究与关键技术 随着武器航天试验任务的增多，指控中心对任务软件快速部署、多任务并行的需求愈发迫切。设计了基于B/S架构的指控中心任务软件集中管控系统，实现了任务软件配置与监控的一体化管理；通过基于DBus与Kafka结合的数据传输机制，打通了任务软件与系统前后端数据高效交互链路；最后，重点分析了任务软件自动化部署技术、多任务并行技术、高速数据分级处理技术以及任务数据高效存储技术。 发表于：2024/9/4 Optimality在多个场景的时域仿真中高效性的深度研究 随着产品的速率及复杂性越来越高，针对仿真而言，除了要求仿真本身具有非常高的精度外，还对仿真的效率提出了很高的要求。具体到不同的信号模块，如DDR系统或者高速串行信号上，基于速率越来越高，越来越希望仿真给能出“最优解”的配置，例如DDR5颗粒的ODT的最优配置，高速信号芯片的加重均衡的最优配置等参数。那么如何在成百上千种组合的参数中选择相对最优的参数呢？传统的软件只能通过大量的扫描来进行筛选，在仿真时间和工程师的精力两方面都有比较大的耗费。使用Optimality软件，通过分享一些具体的仿真案例，展现软件的智能性，帮助使用者更快速挑选出最优的参数，使DDR及高速串行的仿真工作变得更加轻松，充分体现出Optimality软件的高效性。 发表于：2024/9/4 Virtuoso iQuantus Insight及Quantus Insight流程在FINFET先进工艺项目中加速后仿迭代的应用 随着工艺演进，尺寸进一步缩小带来了更多寄生通路和更大的寄生电阻，后仿结果和前仿相去甚远。如何快速缩小前后仿之间的差距成为重要课题。传统设计中只能通过Quantus Extracted View相对直观地对寄生进行分析，无法更详细地进行分析，这成为设计者们面临的艰巨挑战。同时，后仿发现问题，只能通过“修改电路-版图迭代-再次后仿”反复优化，迭代周期长，如何降低时间成本成为各公司关注的重点。Virtuoso iQuantus Insight （ViQI）/Quantus Insight （QI）可基于寄生网表文件进行寄生分析及结果可视化。工程师可借此对寄生进行准确的分析及假设，无需版图迭代，即可进行设计优化。讨论了如何通过ViQI/QI工具在FINFET先进工艺项目中实现快速的后仿迭代，大幅提高工作效率。 发表于：2024/9/4 基于Cerebrus的Genus+Innovus流程的功耗面积优化 对于性能功耗面积（PPA）的追求已成为IC芯片设计的共识，尤其是发展到先进工艺节点，PPA已成为IC设计综合性能的重要指标，尤其是对于大型SoC芯片中clone很多次的模块，对于PPA的追求变得更加极致。介绍了基于Cadence公司的Genus工具和Cerebrus 工具，通过综合阶段与后端PR各个阶段的优化，共同提升PPA的优化方案。最终结果显示，在时序及DRC基本收敛的情况下，使用Cerebrus工具相比Innovus可以使功耗降低3.5%，面积降低3.1%，使用Genus+Innovus流程可以使功耗降低6.4%，面积降低8.5%，极大地降低了芯片的面积及功耗。 发表于：2024/9/4 <…180181182183184185186187188189…>
