许多好莱坞电影中用语音控制汽车或者其他机器人的场景想必大家并不陌生，如何能实现这样充满未来感的技术应用是目前许多厂商都在纷纷尝试的方向。现在已经也有一些利用语音进行控制的设备或者软件，例如苹果系统的语音识别功能，导航软件的自动搜索功能等等。

　　有人说语音识别是继触控技术之后的下一代“人机界面”，对此ADI公司DSP亚洲业务区域经理陆磊认为：目前为止，语音识别还不能完全替代传统的“人机界面”。但是有较大的潜力，对一些相对简单的控制，比如控制家电的开关等，会较快被应用。他说：“现在语音识别在技术层面还有许多亟待突破的节点，例如对方言的识别，在有较强背景噪音时的识别，长句的识别等方面的识别率还有待提高。”语音识别技术的核心是DSP， DSP的运算量比同主频的MCU运算性能高，能在普通的语音识别算法上对声音作更多的处理，比如，先运用一定运算消除背景噪音，再进行识别。

　　在实现语音识别算法时，会用到许多浮点运算，定点和浮点DSP都可以进行语音识别。浮点的运算都可以进行定点化处理，在定点DSP上运行。当然，随着浮点处理器的价格降低，也可以直接采用浮点处理器。ADI的Blackfin系列(定点)处理器，比如BF70x;和2147x/2148x(浮点)处理器都很适合语音识别处理。针对不同的语音识别应用，可能需要不同的处理器。DSP作为运行语音识别的算法运行的载体，需要提供足够的性能，以及低功耗、低成本的产品。

　　随着DSP应用市场的不断拓展，不仅是在语音识别领域，包括在通信、医疗、汽车、工业、新能源在内的诸多细分行业都会都提出了新的要求。为满足这些需求，ADI在产品规划上结合自身DSP技术和数字逻辑、模拟电路的优势，针对相应的细分市场推出合适的产品。