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江湖车来车往,华为芯片强势进场

2021-06-23
来源: 全球半导体观察

  谈起华为芯片,大多数人第一反应是手机芯片,其实华为在汽车芯片方面同样造诣颇深,在过去几年不仅发布了自动驾驶芯片,还有通信基带芯片智能座舱芯片,以及最近亮相的激光雷达。

  通信基带

  巴龙(Balong)名字源自青藏高原高达7013米的巴龙雪山,华为的巴龙芯片最早可以追溯到2009年,这一年巴龙210首次商用,并成功突破欧洲市场。随后几年时间,华为又发布了巴龙310、巴龙320、巴龙330三款芯片。

  在3G时代,华为的巴龙基带芯片凭借优异的性能,从默默无闻到与高通平分秋色,在行业内占据了领先地位。

  进入5G时代,巴龙推出全球首款8天线4.5G芯片巴龙765,在4G向5G演进的过程中提供可靠的解决方案,该芯片可为智能网联汽车提供更安全稳定的联接,并成功应用于自身LTE - V2X车载终端和RSU产品上。

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  2019年1月,华为再次发布基带芯片巴龙5000,该芯片是全球首个支持V2X的多模芯片,可用于汽车端的车联网、自动驾驶领域。为了进一步推广车载端巴龙5000通信芯片的应用,华为于2019年4月在上海车展上发布了基于前者的5G汽车模块MH 5000。

  智能座舱

  在智能座舱领域,华为的智能座舱从2015年底就开始筹备,2016年正式成立,第一款芯片是麒麟710A。

  去年6月,华为麒麟与比亚迪签订合作协议,华为的麒麟710A芯片将搭载在比亚迪的汽车上,而在此之前,麒麟芯片都只是供应在华为和荣耀手机上,而此次与比亚迪的合作是麒麟芯片的首次上车。

  据悉,麒麟710A是在麒麟710的基础上进行了CPU降频处理,从原先的2.2GHz降到了2.0GHz,由中芯国际代工,采用14nm工艺。

  今年4月,华为与极狐联合发布的极狐阿尔法S华为HI版汽车,不仅配备了华为鸿蒙OS智能互联座舱,还搭载了麒麟990A芯片。

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  该芯片的定位是车规级A芯片,采用台积电7nm工艺。与应用于手机端的麒麟990系列完全不同,在架构方面,麒麟990A采用4核泰山V120(小)+4核基于ARM V7A系列的Vortex A55,GPU部分则是采用Mali-G76。另外华为还增加了达芬奇架构的算力芯片,分别是2个D110和1个D100大小核。

  自动驾驶

  在自动驾驶方面,华为在2018年10月的全连接大会上推出了MDC 600智能驾驶计算平台。该平台集成了华为的自研芯片,包括CPU、AI芯片、ISP芯片、SSD控制芯片等,其中AI芯片为「昇腾(Ascend)310」,CPU芯片为「鲲鹏 920」。

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  昇腾310采用的是台积电的12nm制程,最大功耗仅为8W,算力达16Tops,支持同时识别包括车、人、障碍物、交通标志在内的200个不同的物体;一秒钟内可处理上千张图片。

  激光雷达

  华为在激光雷达方面的布局始于2016年,华为在武汉有一个光电技术研究中心,总计有1万多人,该中心主要任务是研发激光雷达技术,目标是短期内迅速开发出100线的激光雷达。

  作为自动驾驶的核心传感器,激光雷达是目前实现3D空间建模的必备硬件。但长期以来,部分外资厂商生产的64线激光雷达价格高达8万美元。去年年底,华为在中国汽车工业协会主办的峰会上首次发布了96线车规级高性能激光雷达,并扮演了“价格屠夫”的角色,号称要生生把成本压缩到200美元。

  在前一段时间发布的极狐阿尔法S华为HI版汽车中,车头前方及两侧配备了3个华为自研的96线中长距激光雷达,可实现300°的检测范围。对实际行驶过程中的远距小障碍物场景、近距离加塞场景、 近端突出物景、隧道场景、十字路口左拐场景、地库场景等传统摄像头加毫米波雷达组合的检测难点有显著的改善。

  合纵连横

  做自动驾驶,单打独斗肯定是不行的,所以华为也在不断合纵连横,让自己拥有更多的盟友。

  上个月长安汽车发布公告,重庆长安股份有限公司控股子公司——长安蔚来,正式更名为阿维塔科技。长安汽车还表示,阿维塔科技将聚合长安汽车、华为和宁德时代三方资源联合打造高端智能电动汽车。

  此外,华为与广汽集团、上汽等车企均已达成战略合作。

  除了与车企合作之外,华为通过投资布局自动驾驶。早在2019年,华为就通过哈勃投资了苏州裕太车通电子科技有限公司。该公司成立于2017年,是一家车载核心通讯芯片研发商,专注于车载以太网芯片研发,其产品在参数和功能上逐步超越国外同类芯片。

  此外,华为还投资了激光雷达公司芯视界微电子,该公司主营固态激光雷达芯片、大数据中心超高速光电互联芯片及系统解决方案。

  结语

  华为在汽车领域的布局还在加快。

  根据天眼查的消息,华为最近又获得了一项名为“自动驾驶导航方法、装置、系统、车载终端及服务器”的专利授权,该专利采用基于无线网络辅助的卫星差分定位技术,实现了全天候全路况的自动驾驶导航,且定位精度无需依赖于3D高精度地图,方案的适应性和可靠性显著增加。

  在研发投入上,华为智能汽车解决方案BU总裁王军表示,华为要持续加大对汽车行业的投入,今年在研发上的投资将达到10亿美元,研发团队超过5000人,其中自动驾驶团队超过2000人。

  自动驾驶的东风已经刮起,在这场赛车之中,华为希望通过自研的方式赋能自动驾驶,在这个赛道上能够走得更加长远。




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