噪声中的复信号盲源分离算法
2022年电子技术应用第4期
冯平兴1，张洪波2，李文翔1
1.成都工业学院 网络与通信工程学院，四川 成都611731；2.成都信息工程大学 通信工程学院，四川 成都610103
摘要： 复信号分析是信号处理技术常见的问题之一，在盲信号分离及处理技术中特别是卷积混合问题或频域分析等均需要建立与之相应的复值分析模型。然而在以往的分析中，由于此类问题往往是基于无噪声的约束条件，因此局限了该技术在实际中的应用。针对这一问题，将复值盲源分离问题推广到含噪声的一般环境中。通过分析高斯噪声协方差的一般特征，利用高斯噪声协方差的参数信息，导出了一种在噪声环境下盲源分离的不动点算法，该算法可以在噪声环境中通过观测信号估计与之对应的有效分离矩阵，使得复值信号在噪声环境中混合中仍然能成功分离出源信号。仿真结果表明了所研究方法的可行性与有效性。
中图分类号： TN95
文献标识码： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212012
中文引用格式： 冯平兴，张洪波，李文翔. 噪声中的复信号盲源分离算法[J].电子技术应用，2022，48(4)：67-70，75.
英文引用格式： Feng Pingxing，Zhang Hongbo，Li Wenxiang. Blind source separation algorithm for complex signals in noise[J]. Application of Electronic Technique，2022，48(4)：67-70，75.
文献标识码： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212012
中文引用格式： 冯平兴，张洪波，李文翔. 噪声中的复信号盲源分离算法[J].电子技术应用，2022，48(4)：67-70，75.
英文引用格式： Feng Pingxing，Zhang Hongbo，Li Wenxiang. Blind source separation algorithm for complex signals in noise[J]. Application of Electronic Technique，2022，48(4)：67-70，75.
Blind source separation algorithm for complex signals in noise
Feng Pingxing1，Zhang Hongbo2，Li Wenxiang1
1.School of Network and Communication Engineering，Chengdu Technological University，Chengdu 611731，China； 2.School of Communication and Information Engineering，Chengdu University of Information Technology，Chengdu 610103，China
Abstract： Complex signal analysis is one of the common problems in signal processing technology. In blind signal separation technology, especially convolution mixing problem or frequency domain analysis, it is necessary to establish the corresponding complex value analysis model. In the previous analysis, such problems are often based on a noise free constraint, which limits the application of this technology in practice. In order to solve this problem, this research extends the complex valued blind source separation to the more general environment that with noise. By analyzing the general characteristics of Gaussian noise and using the parameter information of Gaussian noise covariance, a fixed point algorithm for blind source separation in noisy environment is derived. The algorithm can estimate the corresponding effective separation matrix through observed signals in noisy environment. The simulation results show the feasibility and effectiveness of the proposed method.
Key words : blind source separation；complex signal processing；Gaussian noise；signal recovery
0 引言
盲源分离(Blind Source Separation，BSS)是信号处理技术的一个分支，它已经引起了许多的研究及应用[1-9]。鉴于复值盲源分离在频域应分析上的特点，它在无线通信、雷达、数据分析等领域有着广泛的应用。以往的研究中，Bingham和Hyvarinen[10]提出的复值快速BSS算法是分离复值信号的重要方法之一。在文献[10]中，作者提出了一种无噪声的定点算法，并推导了假设源的局部稳定条件，而当信号存在高斯噪声时，该算法的性能会失效。本研究给出了一般的盲源分离问题，将其推广到噪声环境，通过对复值BSS混合模型，利用偏差去除技术的方法对噪声进行修正，实现对噪声的抑制，在此基础上结合复值BSS分离算法，从而有效分离在噪声环境下的复值信号。
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作者信息：
冯平兴1，张洪波2，李文翔1
(1.成都工业学院 网络与通信工程学院，四川 成都611731；2.成都信息工程大学 通信工程学院，四川 成都610103)
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