汽车产业正在经历着百年未有的大变局,新的科技革命催生了更多元的“玩家”加入战局。未来,汽车智能化的产品属性、产业价值链和生态结构都将面临被颠覆。

汽车电动化和智能化双轮驱动，线控制动市场空间广阔：由于纯电动汽车没有发动机，无法提供真空来源给真空助力器实现制动助力，制动系统升级是必然结果。同时，汽车实现智能驾驶需要反应更加迅速、智能化程度更高的车辆运动执行机构配合。而线控制动系统能够通过控制电机来实现制动助力以及高效率的制动能量回收、提升电动汽车的续航里程，同时，也能快速精准地执行智能驾驶相关指令。我们认为，线控制动是应对汽车电动化+智能化趋势的最优制动系统解决方案，市场空间广阔。

从全球智能汽车行业发展来看，中国在政策和市场环境的助推下俨然已经走在前沿，但如何保持领先者的优势，在世界竞争中保持差异化，这是一个需要深入探讨和解决的问题。针对这一问题，中国众多智能汽车企业不断突破技术壁垒，通过先进的软件技术协助汽车各系统的适配与升级，不断创造出让用户感到更安全、更舒适、更智能的汽车产品，提升用户驾驶体验。

智能汽车技术不断向前发展,创新理念不断推陈出新,持续颠覆着人们的固有认知。更多科技企业、互联网企业的加入,为智能汽车产业注入了新的活力和思想,但同时也带来了新的问题和对传统企业的挑战。作为一直以来行业绝对主导地位的主机厂,其核心地位正在面临威胁,是坦然接受还是勇于突破,是个难题,这涉及到资金、理念、人才等多方向全面发展战略部署。不过,毋庸置疑的是,未来不论是汽车产品、服务,亦或是增值业务,用户的地位将会越来越重。只有能够站在用户角度思考,又能够不断实现创新和品牌个性发展的企业,才会是未来产业的领军人。这,有可能是主机厂,有可能是科技公司,也有可能是互联网公司等等。

智能汽车行业的数字孪生技术可以归纳为四个关键词即还原、动作、数据和分析。还原和动作实际上是将物理世界中的实体通过数字孪生技术、三维仿真、三维建模的技术在虚拟世界、现实世界去还原线下的实体。其中数据是还原动作最根本的驱动，有了数据的积累和沉淀，再加上AI分析和机器学习能力的加持，就可以此基础上进一步挖掘、分析数据未来的价值，这不仅对现实发生的物理世界进行1:1的还原，还能够对未来的趋势进行预测和分析。

智能化是未来汽车最迫切的一个市场需求，比网联化还要迫切，目前北汽集团把这个排为头一位的任务，联合国内国际各方力量，整合各种资源，全力以赴在智能化方面进行突破，特别是搭载在电动汽车基础上的智能化，未来更是潜力无穷。

正在发展中的智能汽车，就是未来十分有代表性的高速移动智能终端，需要实时分析通过车辆传感器、摄像头传输过来的路况、行人各种信息，利用深度学习算法对数据进行计算处理。由于智能汽车里大部分创新都由软件、数据和算法驱动，计算能力前所未有的重要。尽管云计算拥有强大处理能力，但如何将海量数据快速传输到云中心并将计算结果反馈回终端，这需要云计算技术的迭代。

针对制造业明确提出了新能源、智能化、互联网和高端制造等关键词，而这些关键词也正是汽车产业未来发展的方向。全国人大代表、北京汽车集团董事长徐和谊表示，智能化、网联化、电动化、轻量化是全球汽车产业已经明确的发展趋势，而中国的汽车智能化普及预计在未来3到5年就可以实现。

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