数据中心最新文章 例说MCU的端模式 端模式(Endian)的这个词出自Jonathan Swift书写的《格列佛游记》。这本书根据将鸡蛋敲开的方法不同将所有的人分为两类，从圆头开始将鸡蛋敲开的人被归为Big Endian，从尖头开始将鸡蛋敲开的人被归为Littile Endian。小人国的内战就源于吃鸡蛋时是究竟从大头(Big-Endian)敲开还是从小头(Little-Endian)敲开。在计算机业Big Endian和Little Endian也几乎引起一场战争。在计算机业界，Endian表示数据在存储器中的存放顺序。下文举例说明在计算机中大小端模式的区别。 发表于：5/28/2015 基于K-means的私人微博聚类算法改进 针对私人微博内容进行聚类研究，结合私人微博的内容和结构特点提出了基于K-means的改进聚类算法。通过添加引用和评论内容丰富了文本内容，降低了短文本矩阵向量严重稀疏性带来的聚类算法准确性降低的影响；通过甄别“微话题”内容和改进相似度的计算，找到初始化类别并进行初步计算得到合适的类别数目和初始中心点，解决了K-means算法中聚类数目K需人工指定和初始中心点选取随机性的问题。实验结果表明，改进后的算法不仅可以自适应地得到K值，较普通的K-means算法在聚类的准确率上有所提高。 发表于：5/28/2015 多维Web服务网关的高并发问题研究 为了解决多维服务网关因高并发情况而导致的网络拥塞、服务器性能降低问题，提出了一种改进的线程池服务器设计方法。首先根据经验值创建一个尺寸最优的线程池，并结合SQLite数据库为线程池添加一个瞬时同类服务请求合并模块。该模块对请求连接进行分类，划分优先级，然后根据不同的请求优先级把与其优先级对应的Tl秒内的同类请求合并为1个请求，以此来降低整个服务过程的时延，提高请求响应速度。实验表明，该设计能够有效地降低高并发情况下的拥塞现象，并降低网络时延。 发表于：5/28/2015 一种动态Web自动装配系统的设计与实现 大多数中小企业的Web系统属于轻量级业务处理。基于Java Web平台，提出了一种轻量化系统开发架构，该架构实现了请求形式的改变与业务处理本质的统一，支持常规业务逻辑的自动装配处理，具有可复用、标准化、代码量低的优势。 发表于：5/27/2015 视频监控技术在标准化考点网上巡查系统中的应用 高校标准化考点网上巡查系统是基于IP网络智能视频监控技术上建立起来的综合性教育考试管理业务应用系统。该系统由前端、传输、存储、显示/控制四个部分组成。建成后的网上巡查系统可以通过监控管理平台，对考场内的音视频图像进行采集、传输、存储、实时监控及对历史音视频数据进行检索、回放、下载等操作，可以做到考试全过程监控，起到事前监督、事中控制、事后取证的作用。 发表于：5/27/2015 建筑CAD墙体识别与剪裁算法设计 以建筑AutoCAD矢量图形文件为研究载体，以墙体为主要研究对象，设计了墙体数据深度优先探测提取算法。根据提取出的墙体数据集合，设计了基于凹点分割的墙体裁剪算法，该算法已在实践中进行了反复验证，高效可靠。在此基础上提出了以中轴线+属性形式代替墙体的设计思想，构建墙体抽象模型，为建筑工程量自动计算提供数据支持。 发表于：5/27/2015 基于嵌入式Web服务器的无线空气质量监测系统 提出了以多个探测节点和一个监测终端利用有线和无线相结合，构建小范围内无线采集环境信息系统，通过监测终端实现与互联网相连，达到远程监测功能。监测终端实现数据接收分析和Web服务器功能，探测节点实现对空气中一氧化碳、VOC（Volatile Organic Compounds）、烟雾、可燃气体的浓度的采集、处理、显示和无线传输。 发表于：5/27/2015 基于概率密度和ASIFT的彩色图像检索方法 针对全局图像特征不能有效刻画彩色图像内容信息的问题，提出了一种基于兴趣点的彩色图像特征检索方法。首先基于仿射-尺度不变特征转换（ASIFT）算法，利用亮度概率密度梯度进行兴趣点提取；然后将提取后的兴趣点映射回原图像，构建颜色直方图作为图像的特征；最后通过计算不同图像特征间的相似度进行图像检索。仿真实验证明，该方法能够充分地提取图像中的角点、边缘点和这些点的周围点，较好地表达图像的内容，最终得到比较理想的检索结果。 发表于：5/26/2015 基于Redis+MySQL+MongoDB存储架构应用 Redis+MySQL+MongoDB技术架构实现了本项目中大数据存储和实时云计算的需求。使用MongoDB切片的水平动态添加，可在不中断平台业务系统的同时保障扩容后的查询速度和云计算效能；依据切片键索引分片，位于各切片独立进行计算，使大数据下的实时分析成为现实。对于高频访问的数据放在了Redis中，有效地降低磁盘I/O，使业务系统响应更为敏捷，满足了高并发下应用服务的高呑吐要求。 发表于：5/25/2015 基于Hadoop的小文件量化方法研究 Hadoop[1]是一个具有高扩展性、高可靠性、高容错性和高效性的开源软件系统，它已成为互联网、金融、生物信息学等领域进行大数据分析和处理的代表性云计算平台。它由Hadoop Distributed File System（HDFS）[2]和MapReduce[3]两部分组成，其中，MapReduce主要用来处理数据密集型数据，而HDFS则主要负责大数据的存储。 发表于：5/25/2015 高职学生综合技能评估系统的设计与开发 结合高职院校职业技能的评估情况，利用流行的网络开发技术，应用改进的决策树ID3算法和XML技术，设计并实现了高职学生综合技能评估系统，为高职教学提供可行的数据和决策支持。 发表于：5/24/2015 LPC与LSF系数转换的FPGA实现 首先根据切比雪夫多项式求根法对LPC系数到LSF系数转换过程进行分析与推导，并给出了根据已知的LSF系数进行逆推求LPC系数迭代算法。然后，借助DDS算法原理实现查找表搜索求根，并在FPGA上实现了LSF系数到LPC系数转换。最后，给出了结论和分析。 发表于：5/21/2015 基于数据挖掘的呼叫中心IVR客户细分研究 语音应答业务利用率低、人力需求成本高是一大问题，对此，结合案例，运用CRISP-DW方法，采用Clementine工具对所得数据进行分析处理，得到IVR客户与地区分布、ARPU值和入网时长的关系；对IVR客户进行聚类分析，总结出其重要特点；提出相应对策，帮助提高IVR客户的满意度和利用率。建立一个C5.0决策树模型，分析预测客户是基于什么情况才进入IVR系统的。分析IVR客户与入网时长、地区、ARPU值之间的规则，有助于更准确地了解IVR客户并对其细分。 发表于：5/18/2015 一种基于文件预测的分布式缓存模型 在分布式存储中，客户端的数据访问请求并非完全随机，它是由程序或者用户的行为驱动，因此文件访问顺序是可以预测的；服务器端收到的访问请求在时间轴上也非平坦分布，因此服务器有时繁忙有时空闲。为此，提出了一种基于文件预测的分布式缓存模型，在客户端预测将要访问的文件，并利用服务器空闲时间传输预测文件。 发表于：5/18/2015 LabVIEW中调用MATLAB进行信号处理方法研究 系统是由若干互相有着某种联系的单元组成的一个能够完成某种功能的整体。信号作用于某系统的响应如何，需要以某种方式去分析。系统分析需要经过3个过程：(1)建模，以理论为基础，对所要研究的对象创建一个数学模型；(2)分析该模型；(3)做出合理的物理解释。分析过程很关键，方式方法很多，工具也很多，MATLAB和LabVIEW是常用的两个软件分析平台。 发表于：5/13/2015 «…156157158159160161162163164165…»
