数据中心最新文章 腾讯云夺冠计算奥运冠军 凭什么创下史上最好大数据成绩 具有计算奥运会之称的SortBenchmark全球排序竞赛公布结果，其中，腾讯云用98.8秒完成100TB的数据排序，打破阿里云去年创造的329秒记录，以及更早前百度的716秒纪录，这引起了业界的关注。 发表于：2016/11/18 中国UPS电源前景大好备受国外企业瞩目 伴随现代数据中心等一系列需要不间断电源应用市场地扩大，中国UPS电源市场正被外界所看好，包括艾默生等跨国公司逐渐把业务重心转向中国本地市场。中国科技部在此情形下注资UPS电源行业，支持产业发展。 发表于：2016/11/18 Mentor被收购了，Cadence在做什么呢？ 半导体公司的并购终于蔓延到EDA工具厂商!公认的三家巨头公司Cadence、Synopsys、Mentor Graphics主宰着EDA全球市场超过90%的份额。昨天听闻三巨头之一的Mentor Graphics被西门子收购，另一家巨头Cadence最近又有什么动作呢？ 发表于：2016/11/15 美国互联网公司欲修复与特朗普关系 呼吁支持加密 北京时间11月15日早间消息，Facebook和亚马逊等美国互联网公司已向新当选总统特朗普发出了一份政策优先级的详细列表，其中包括推动更强的加密，对移民政策的改革，以及确保对用户分享至互联网平台的内容的保护。 发表于：2016/11/15 基于局部特征与核低秩表示的人脸识别算法 针对人脸识别中的遮挡、伪装、光照及表情变化等问题，提出一种基于局部特征与核低秩表示的人脸识别算法。首先，对训练和测试的样本图片进行LBP特征的提取；然后将其通过映射函数投影到高维特征空间中进行后续操作，投影到高维空间中的特征矩阵通过降维处理后采用低秩表示的方法来提取样本之间的共同特征；最后根据低秩表示的结果进行分类识别。实验证明算法在对遮挡、伪装以及光照变化等噪声的影响鲁棒性更强，同时较当前的一些人脸识别算法的识别率也有了显著的提高。 发表于：2016/11/15 基于异构信号处理平台的自动代码生成工具 针对新型异构通信信号处理平台系统复杂、开发难度大、开发周期长、应用复杂等问题，提出了一种新型综合性的代码自动生成工具。通过实现通信信号处理平台中框架配置文件、要素宏定义文件、硬件驱动源代码框架、软件组件源程序框架、装配粘合代码的自动生成等功能，不仅可满足平台在实时性、分布式、可靠性等方面要求，而且可保证平台中软硬件编程的一致性，缩短了开发周期，大大减少需要手工编写开发和测试代码的工作量。 发表于：2016/11/15 Vivado HLS嵌入式实时图像处理系统的构建与实现 传统的基于CPU、GPU和DSP的处理平台难以满足图像实时处理的要求，而FPGA在并行图像处理上有着独一无二的优势，在性能和成本之间提供更加灵活的选择。通过Xilinx最新的Vivado HLS工具，设计实现了可变参数的拉普拉斯算子图像滤波算法，并且在ZYNQ-7000 SoC上构建了可视化的实时嵌入式图像处理系统。实验结果表明，系统可以实现不同的图像处理算法，很好地满足了图像处理的实时性、高性能、低成本要求，对未来高性能图像处理系统的设计和实现提供了很好的借鉴。 发表于：2016/11/15 “神威·太湖之光”蝉联世界超算冠军 新一期全球超级计算机500强（TOP500）榜单14日在美国盐湖城公布，中国“神威·太湖之光”以较大的运算速度优势轻松蝉联冠军。算上此前“天河二号”的六连冠，中国已连续4年占据全球超算排行榜的最高席位。 发表于：2016/11/15 基于Hadoop的数据挖掘技术在测光红移上的研究 天文数据量以指数量级快速增长,使得天文数据挖掘面临前所未有的挑战。分布式集群技术和云计算平台的飞速发展,为海量数据处理和分析提供了新的研究思路和方法。其中基于内存计算的Hadoop分布式集群技术更是异军突起,并在迭代式机器学习和交互式数据挖掘应用等方面表现出明显的优势。基于最新释放的斯隆数字巡天测光数据集研究基于Hadoop平台的数据挖掘技术在海量天文巡天数据上的适用性和应用问题,为海量天文数据挖掘提供了新的手段和方法。 发表于：2016/11/15 基于改进TSVM的未知网络应用识别算法 针对训练集中出现未知网络应用样本的识别问题，提出一种基于改进的直推式支持向量机的未知网络应用识别算法，引入增类损失函数刻画在训练过程中新增的未知应用样本的损失代价，建立TSVM的优化问题并推导其求解过程，使得构造的分类模型能够实现对未知类别样本的识别。通过实际网络数据集进行仿真分析，结果表明所提出的算法在识别未知网络应用的可行性和有效性方面均有良好表现。 发表于：2016/11/14 硬件友好型合成指纹鉴别算法的研究 合成指纹是一种新出现的伪造指纹，对自动指纹识别系统(AFIS)的安全性造成巨大威胁。针对合成指纹提出了一种硬件友好型的鉴别算法。通过对真实和合成指纹图像的灰度均值、方差因子以及Harris角点数目因子的提取构建特征向量,得到基于多项式核函数支持向量机的智能计算模型，成功鉴别出合成指纹。以硬件友好的思路进行算法构架，充分发挥电路执行速度快的优势。经Qsys平台上的验证，可在18 ms内完成对一幅指纹图像的鉴别，相比传统软件方式极大地缩短了时间，鉴别准确率可达97%以上。 发表于：2016/11/12 一种适用于动态拓扑变化的改进型TDMA协议 针对战术通信Ad Hoc网络快速动态组网的要求，在经典USAP协议基础上，提出了一种适用于动态拓扑变化的E-USAP协议。该协议采用分布式时隙分配思想，通过增加帧结构中控制时隙的个数，减小控制信息交互周期，可对动态拓扑变化作出快速反应。分析和仿真表明，改进后协议在静态拓扑条件下能够减小网络组建时间，使节点快速入网；在动态拓扑条件下，具有比原有USAP协议更好的吞吐量和时延性能，可以更好地应对Ad Hoc网络拓扑结构的变化。 发表于：2016/11/12 Molex荣获联想首个合作伙伴奖 (新加坡 – 2016 年11月8日) Molex荣获联想首个合作伙伴奖。联想集团数据中心工作组最近在深圳召开的年度供应商大会上颁此殊荣。经数据中心工作组评审与考量，Molex由于各方面表现出色，因而获此殊荣。 发表于：2016/11/9 基于FPGA的XFA约束重复检测匹配 针对目前正则表达式匹配中约束重复问题所带来的空间消耗爆炸以及失配等问题，基于FPGA设计了一种硬件约束重复检测匹配模块，该模块与基于并联ROM的XFA匹配模块相结合，可以快速实现约束重复的检测和匹配。通过定义约束重复参数存储器，计数模块仅消耗少量的硬件资源即可实现约束重复的检测匹配。实验中计数模块可实现Gbps的吞吐量，同时使正则表示式规则存储空间压缩50%以上。 发表于：2016/11/9 基于FPGA的DSC高速译码器设计及实现 采用易于FPGA实现的归一化最小和算法，通过选取合适的归一化因子，将乘法转化成移位和加法运算。在高斯白噪声信道下，仿真该译码算法得出最佳的译码迭代次数，并结合Xilinx XC7VX485T资源确定量化位数。然后基于该算法和这3个参数设计了一种全新的、高速部分并行的DSC译码器。该译码器最大限度地实现了译码效率、译码复杂度、FPGA资源利用率之间的平衡，并在Xilinx XC7VX485T芯片上实现了该译码器，其吞吐率可达197 Mb/s。 发表于：2016/11/9 <…157158159160161162163164165166…>
