数据中心最新文章 面向车间布局的自适应LANDMARC算法 在车间定位中，运用基于有源射频识别校验的动态定位（LANDMARC）算法时，由于车间障碍物引起的多径效应和边界处参考标签数量不足，算法无法正确选择参考标签中的最近邻，对此，提出一种面向车间布局的自适应LANDMARC算法。首先引入对数距离路径损耗模型处理RFID读写器接收信号强度指示（RSSI），再通过对比法筛选出参考标签有效值以及插值法在边界插入虚拟标签。对比传统LANDMARC算法，将定位平均误差从0.39 m降低到0.16 m，证明了自适应LANDMARC算法的有效性。 发表于：2017/1/12 一种基于FPGA实现的优化正交匹配追踪算法设计 针对压缩感知重构算法中正交匹配追踪(OMP)算法在每次迭代中不能选取最优原子问题，对OMP算法进行优化设计，保证了每次迭代的当前观测信号余量最小，并提出了一种基于FPGA 实现的优化OMP算法硬件结构设计。在矩阵分解部分采用了修正乔列斯基(Cholesky)分解方法，回避开方运算，以减少计算延时，易于FPGA实现。整个系统采用并行计算、资源复用技术，在提高运算速度的同时减少资源利用。在Quartus II 开发环境下对该设计进行了RTL 级描述，并在FPGA仿真平台上进行仿真验证。仿真结果验证了设计的正确性。 发表于：2017/1/12 基于Django框架的故障诊断和安全评估平台 符号有向图（SDG）作为一种定性研究方法，在系统推理和图形绘制上有待改进。详细描述了计算机辅助下的SDG故障诊断和安全评估平台的开发过程。平台的开发基于开源Django框架，具有搭建维护简单、操作方便、易于二次开发等特点；利用分层SDG模型和新的推理算法实现对系统的故障诊断和安全评估，支持故障传播路径查询和分层SDG的自动绘制。以田纳西-伊斯曼过程（TEP）为例，对平台的有效性进行验证，结果证明平台推理结果完备、有效，具有实际应用的前景。 发表于：2017/1/12 基于PBBShift的ROI编码方法 为使观察者提早了解图像的大致情况，提出了基于部分背景位平面位移(PBBShift)的感兴趣区域(ROI)编码方法。该方法将背景(BG)位平面分为两部分，编码时下移剩余的BG位平面，解码时可优先传输ROI系数和重要的BG系数，然后传输剩余的BG系数。实验证明，该方法在低码率下，ROI和BG质量相差无几；在高码率下，ROI获得比BG更好的质量。改进的方法在带宽受限的网络中有很大的实用价值。 发表于：2017/1/12 发力ARM服务器芯片市场 高通底气何在 在服务器CPU市场，英特尔架构一枝独秀，市场份额已连续多年超过90%；POWER和SPARC虽然难挽下滑趋势，但在关键任务领域仍有用武之地；几乎已经退出历史舞台的Alpha架构得益于在中国超算“神威·太湖之光”中的大量应用，被注入了一支强心剂。 发表于：2017/1/11 不同运算机制下FFT计算精度分析 主要研究定点、块浮点和浮点运算机制下，频域抽取基4算法的精度问题。首先分析了定点、块浮点、浮点等运算机制下，基4算法基本运算单元中数据不同表现形式及输出截位规则。然后利用MATLAB平台建立了定点与块浮点FFT仿真模型，以噪信比作为FFT输出精度指标，研究输出精度与输入信号范围、算法参数之间的关系。仿真表明，输入为随机序列时，定点与块浮点FFT输出噪信比与输入信号幅值范围、输入序列长度及算法输入位宽有关。此结论可用以解决实际工程中小信号频谱失真问题，在工程分析与设计中具有重要参考价值。 发表于：2017/1/10 神秘Master就是AlphaGo，谷歌人工智能又上新台阶? 1月4日晚，在网络上连续取得了59场胜利的辉煌战绩后，Master在聊天频道中突然自称就是“AlphaGo的黄博士”，同时还表示“希望大家这阵子，都享受Master的棋局”。 发表于：2017/1/6 面向物联网的SM4算法轻量级实现 SM4算法是我国公布的第一个商用分组密码算法，目前已经得到了广泛的应用。为更好地适应物联网中资源受限设备处理能力低、存储空间小等特点，设计并实现了基于资源重用的SM4算法轻量级处理架构。子密钥扩展和轮函数交替使用核心电路完成子密钥生成及加/解密运算，无需额外存储32轮迭代所需子密钥。密钥存储和检测电路以及可正/逆序生成固定参数的实时生成电路，可大幅提高解密处理效率。实验结果表明，所设计的轻量级处理架构资源占用小、品质因数高，非常适合于在物联网中资源受限设备上使用，具有广阔的应用前景。 发表于：2017/1/4 决策森林研究综述 随着经济与社会的发展，数据挖掘技术广泛应用到各个领域，其中分类算法中的决策森林（Decision Forest）成为一个研究热点。决策森林算法是一种包含多个决策树分类器的统计学习理论，能较好地处理噪声且避免发生过拟合。针对几种典型的决策森林算法，阐述了其原理和算法的特点，并从决策森林的构建过程出发，系统地分析和总结了国内外现有的决策森林算法。在此基础上，详细说明了在面对大数据时应用决策森林进行分布式计算的处理过程。通过比较，总结出了各种决策森林算法的适用范围。 发表于：2017/1/3 投资240亿美元国家存储器基地在武汉开工 总投资240亿美元的国家存储器基地项目近日在武汉东湖高新区正式开工。2020年全面建成后，年产值将超过100亿美元，实现我国集成电路存储芯片产业规模化发展“零”的突破。 发表于：2017/1/3 2017年最佳网络技术奖获得者是… 随着新的计算、储存与网络技术陆续在2017年出现，观察这场谁胜谁败的戏码将更加耐人寻味… 发表于：2017/1/2 三维点云配准约束条件综述 点云配准是通过匹配具有重叠部分的数据集，将不同坐标下的三维数据集变换到同一坐标系下，得到旋转变换矩阵和平移向量。通过各种约束条件，建立适当的模型。刚性配准在变换过程中不会发生形变，而非刚性配准需要考虑形变等问题。刚性配准和非刚性配准在约束条件上有所不同，文章从特征、显著性、正则化等约束条件，对刚性和非刚性配准约束条件进行了研究讨论。 发表于：2016/12/30 自适应S变换在故障测距的应用研究 S变换因其优良的时频特性而在故障定位方面获得了广泛的应用，但由于S变换计算时采用等间隔采样频率点，因而计算量较大，且存在运算速度和测距精度之间的矛盾，即为了提高测距精度必须提高采样频率，但提高采样频率就会降低算法的运算速度，降低了实时性。为此文章提出了一种自适应于测距信号的S变换，该算法针对信号的特定成分进行时频分析，在提高测距精度的基础上，减少了算法运算量，保证了系统的实时性。并对包含噪声情况下该方法的准确度进行了分析验证。实验结果证明，自适应S变换在保证系统实时性的前提下能够有效提高测距精度。 发表于：2016/12/30 一种高速模(2n-2p-1)乘法器的设计 结合余数系统以及模乘法器本身的特点，一种高速的模(2n-2p-1)乘法器被提出。得益于剩余范围的扩展和新型的部分积压缩树的采用，该设计相较于传统的模乘法器在关键路径上减少了一个长度为2n的加法器且避免了此类Booth编码模乘法器中复杂的负数修正问题。在90 nm工艺下的综合结果表明，该模乘(2n-2p-1)乘法器相较当前的模(2n-2p-1)乘法器有10.4%到49%的延迟性能提升。 发表于：2016/12/29 华为企业数据中心从深圳迁至东莞 继终端业务之后，华为的企业数据中心(EDC)也从深圳迁至东莞。 发表于：2016/12/29 <…152153154155156157158159160161…>
