数据中心最新文章 引导滤波的软硬件协同加速器设计与实现 引导滤波算法被大量用于图像处理领域中,在去雨雪、去雾、前景提取、图像去噪、图像增强、级联采样等方面有很好的处理效果。但是对于实时应用,软件实现难以满足需要。提出了在SDSoC环境下利用软硬件协同开发策略实现引导滤波硬件加速。通过在SDSoC开发环境中调试C语言代码实现引导滤波算法,并将其中影响性能的函数用Xilinx公司开发的Zedboard开发版硬件实现。在设计中,采用了流数据的方法、PS(Processing System)端和PL(Programmable Logic)端协同开发策略,以及软硬件并行、流水线优化等优化方法,提高了加速器的整体性能。实验结果表明,提出的软硬件协同的引导滤波加速器加速比可达16。 发表于:12/7/2016 VxWorks5.5下电子盘DMA驱动程序设计与实现 在嵌入式实时操作系统中,经常需要实时读写硬盘数据,为了提高VxWorks5.5系统下IDE电子盘读写速度,提出了一种基于ICH7-M南桥芯片的DMA模式驱动软件的设计方法。该方法采用风河公司提供的磁盘驱动程序框架,设计了新的读写接口函数,新驱动遵循ATA-6接口协议并采用UDMA2传输模式,可使电子盘读写速度提高十余倍。应用结果表明,该方法运行稳定,系统的实时性提高,充分发挥了电子盘性能。 发表于:12/7/2016 MACOM 宣布签订收购 AppliedMicro 的最终协议 2016 年 11 月 21 日,马萨诸塞州洛厄尔 - MACOM Technology Solutions Holdings, Inc. (NASDAQ: MTSI (“MACOM”)是一家高性能模拟射频、微波和光学半导体产品领域的领先供应商。MACOM 宣布签 订一份最终协议,旨在收购 Applied Micro Circuits Corporation (NASDAQ:AMCC)(“AppliedMicro”), AppliedMicro 是针对下一代云基础设施与数据中心连接性和计算解决方案领域中的全球领导者,收购 价格约为每股 8.36 美元,包括 AppliedMicro 每股 3.25 美元现金和 0.1089 股 MACOM 股票。 相比 AppliedMicro 在 11 月 18 日周五收盘价,收购时每股溢价 15.4%。MACOM 计划在交易结束后的前 100 天内剥离具有有利地位但非战略性的计算业务。 发表于:12/6/2016 MACOM 宣布针对大批量、成本敏感型 100G 光学市场量产 25Gbps 激光器系列 2016 年 11 月 15 日,马萨诸塞州洛厄尔 – MACOM Technology Solutions Inc.(“MACOM”)是一家 高性能模拟射频、微波、毫米波和光学半导体产品领域的领先供应商,公司推出了其面向数据中心、 移动基础设施和光纤到户(FTTH)应用的业界领先的 25Gbps 激光器系列。 发表于:12/6/2016 联手华为借势软银ARM将供服务器CPU给阿里 日经新闻3日报导,ARM将以收编在软银集团旗下为契机、藉此加深与软银集团相关企业的合作,ARM执行副总裁暨首席行销业务官Rene Haas 2日接受专访时表示,将和中国电子商务龙头阿里巴巴集团于数据中心业务进行合作,阿里巴巴将在自家数据中心服务器上大量采用ARM设计的低耗电力CPU。软银为阿里巴巴大股东。 发表于:12/6/2016 时钟共享多线程处理器SIMD控制器设计与实现 针对图形图像处理器中指令与数据加载以及数据收集的问题,设计和实现了一种时钟共享多线程处理器中的SIMD控制器,完成相关SIMD指令的发送、数据的加载和数据的收集。该控制器以实现高效的数据级并行计算为目标,采用有限状态机实现了前向处理单元、行控制器和列控制器的设计。实验结果表明,所设计的专用硬件电路能够有效提高图形图像处理器处理并行数据的能力。 发表于:12/5/2016 巨头纷纷下海 量子计算技术的现状与前景 编者按:作为一个热门概念,我们经常听到量子计算又有新突破的消息。但很少人清楚,今天的量子计算技术究竟走到了哪一步?到底有多少种实现量子计算的方式?本文将对这两个问题进行全面梳理,介绍如今各技术流派的发展,以及各科技巨头的研究情况。 发表于:12/5/2016 制造大数据相关技术架构分析 针对大数据技术给制造业带来的机遇和挑战,通过分析制造大数据的研究现状和产生,给出了制造大数据的定义。依据制造大数据的处理流程构建其技术架构,并介绍了相应的关键技术。最后列举了几种典型的应用场景,指出了制造大数据面临的挑战并展望下一步发展方向。 发表于:12/2/2016 自适应GPS扩展卡尔曼定位算法研究 针对全球定位系统(GPS)信号定位过程中存在多径导致定位误差,尤其静态环境中零频差短多径引发的定位拖尾现象,提出了一种自适应估计多径残留的扩展卡尔曼滤波算法,实现了静态环境中零频差短多径抑制。首先量化地给出了基带多径抑制后的多径残留模型,即多径呈现“矩形”类型分布,以此为基础设计了一种自适应估计多径残留的方法,即在拟合窗口内估计伪距测量误差的均值和标准差,作为EKF算法的测量误差协方差矩阵,实现了EKF中多径的动态估计。最后通过仿真表明,本文的自适应估计多径残留的扩展卡尔曼滤波(ARKF)能有效抑制零频差短多径影响。 发表于:12/1/2016 高精度太阳追踪系统研究与实现 太阳追踪系统通过对太阳位置进行定位并进行实时追踪,在新能源行业得到了广泛应用。利用传感器实现了一种高精度太阳追踪系统,该系统用GPS对太阳位置进行粗定位,再通过基于小孔的PSD传感器对太阳进行精细的自动追踪。系统对传感器做了优化设计,保证了追踪精度;采用粗定位与精度结合的方式,对追踪算法做了优化设计,从而提高了追踪速度。 发表于:11/30/2016 MDV流程在geMac验证中的应用 在验证工作中,验证工程师通常先编写验证计划(verification plan,vplan),然后根据它来编写验证用例(testcase)。在项目进展的过程中,设计方案会不断的修改更新,那么一段时间后,就会出现设计方案、验证计划和验证用例不匹配的情况,验证计划本身容易流于形式;另外验证工程师也需要定位问题、回归用例、向验证经理汇报工作,工作内容繁多。文章通过geMac验证实例,介绍了如何借助Cadence公司vManager验证工具的regression center、Metric Center、Tracking Center,更加高效科学地开展验证工作。 发表于:11/29/2016 英特尔助医疗云与AI技术在医疗健康领域的发展 以“大融合,大未来”为主题,第十届中国医院院长年会于厦门召开。英特尔(中国)有限公司作为医疗健康领域发展的长期推动者受邀参与了此次活动。在“大融合、大协同、大平台”分论坛上,英特尔同与会嘉宾分享了前沿技术与医疗行业融合的新趋势、新实践;并携手产业伙伴共同宣布“联合创新实验室”成立,旨在凝聚业界力量,共促医疗云、大数据、人工智能等技术在医疗健康领域的落地。 发表于:11/29/2016 基于Fisher准则优化的图像隐写算法分析 针对图像隐写中失真函数的建立和载体模型保持问题,提出了一种基于Fisher准则优化的Gibbs抽样图像隐写方法。基于领域聚类的思想对隐写图像进行阵列分割,对分割子阵列进行Giibs抽样和STC(Syndrome-trellis code)编码;充分利用子阵图像的方向信息(包括水平、垂直以及对角),采用加权求和的方式给出了隐写失真函数,维持了图像高阶统计特征。利用Gibbs抽样理论实现信息的嵌入,在最小化嵌入失真的同时维持了隐写图像的特征模型。仿真结果显示,该方法在降低图像模型畸变的同时,有效提升了隐写图像的分类误差,增强了隐写的安全性。 发表于:11/28/2016 智能生活离不开它 CPU是怎么工作计算的 我们现在的智能手机、电视、电脑、空调等等东西都在向智能化的方向发展,要想实现这个“智能”,达到很高的境界就好像真的人为控制一样,人们一直为此努力,可能你不知道,在现在的生活中控制这些东西的就是“处理器”这个东西,人们把一定的规则编程输入,模拟人类行为。 发表于:11/25/2016 3D-HEVC中深度图帧内预测模式判决过程的改进 深度图建模模式的使用可以有效地降低编码的深度图内部边界处的伪影效应,从而改善深度图的编码质量,但同时也极大地增加了编码的计算复杂度。为了降低由此而带来的计算复杂度,对深度图帧内预测的模式判决过程和现有的快速模式判决方案进行了分析,同时对不同大小的编码块使用深度图建模模式的情况进行了统计。然后,从编码块的特征和编码块的大小两个角度对现有的模式判决过程进行了改进。实验结果表明,改进后的方案在基本不影响编码质量的前提下能有效地加速帧内预测的模式判决过程。 发表于:11/24/2016 «…146147148149150151152153154155…»