数据中心最新文章 IBM沃森CTO：AI将会超过人类 1月24日消息，根据Inverse的估计，全球每天大约生成2.5艾字节（exabytes）的数据。到底有多少呢？1024G为1T，1024T为1P，1024P为1E，也就是一艾。美国西北大学(Northwester University)教授保罗·瑞伯（Paul Reber）认为，人的大脑只能存储2.5P数据。未来3年，每天生成的数据将会增加至4ZB，1Z相当于1024E。 发表于：1/24/2017 基于BIT位修正与数据叠加的快速捕获算法 基于BIT位修正技术以及数据叠加预处理技术，提出了一种在长积分时间条件下能够有效抑制导航数据跳变影响,同时降低捕获运算量的算法。该算法理论分析结果表明，在输入信噪比为-29 dB条件下，预检积分时间选取20 ms时，虚警概率Pfa=0.001时，检测概率Pd能够达到0.99，此时该算法运算量分别是延迟相乘算法、信号压缩算法、非相干捕获算法、FFT并行码搜索算法运算量的26.1%、21.4%、10.5%、8.07%，故此算法具有很大的优势。 发表于：1/23/2017 基于Census变换的自适应权值Hamming距离立体匹配算法 传统的Census+Hamming距离立体匹配算法往往由于将邻域像素等同对待，从而缺少足够的匹配信息，造成较高的误匹配率。对此提出了一种自适用加权的Hamming距离算法，通过引入邻域像素空间距离，使在距离测算时将邻域像素分等级计算，丰富了匹配图像的信息。并且使用梯度图像像素之间的距离作为聚合代价计算的权值，实验证明其对于噪声有一定的抗干扰性，并且能够很好地反映纹理等信息，同时引入稀疏聚合窗口来减少算法的复杂度。最后进行亚像素插值增大匹配的正确性。通过对比试验证明，此算法不仅能够提高匹配的准确性和抗干扰性，还能减少算法的复杂度，适用于实时的立体匹配。 发表于：1/23/2017 基于抽样路径的K-匿名隐私保护算法 K-匿名是信息隐私保护的一种常用技术，而使用K-匿名技术不可避免会造成发布数据的信息损失，因此，如何提高K-匿名化后数据集的可用性一直以来都是K-匿名隐私保护的研究重点。对此提出了一种基于抽样路径的局域泛化算法——SPOLG算法。该算法基于泛化格寻找信息损失较小的泛化路径，为减少寻径时间，引入等概率抽样的思想，选用等概率抽样中的系统抽样方法进行取样，利用样本代替数据集在泛化格上寻找目标泛化路径，最后在该路径上对数据集进行泛化。同时，本算法使用局域泛化技术，能够降低信息损失量，提高发布数据集的可用性。实验结果证明，本算法匿名化的数据集信息损失度低，数据可用性高。 发表于：1/23/2017 基于曲率尺度空间的角点检测图像匹配算法分析 计算机技术的发展下，优化提升图像匹配算法，可以提升图像检测精度。基于曲率尺度空间的角点检测图技术，优化设计图像匹配算法，基于曲率尺度空间的角点检测算法进行图像特征点的提取，归一化处理特征点，有助于提高图像匹配精度。利用该算法最终实现图像匹配需求，验证了算法的有效性，改进了图像匹配中特征点过度分离的弊端，提高了图像匹配检测的整体精度约10.0%。该算法发挥了积极应用价值，值得在实践应用中推广。 发表于：1/23/2017 STM32的窗口看门狗 stm32有两个看门狗，独立看门狗和窗口看门狗，其实两者的功能是类似的，只是喂狗的限制时间不同。 发表于：1/18/2017 微软将于 4 月将推出电子书店，Edge 是标配阅读器 有消息称，微软准备在 Windows Store 中加设“书籍”栏目，填补在电子书店领域空缺，预计将于 2017 年 4 月推出。 发表于：1/18/2017 Google 又玩黑科技，用机器学习帮你节省 75% 流量 在最专业的图片处理软件 Photoshop 中，当你导出图片时，有一个叫“存储为网页所用格式”的选项，它清楚地列出了你可以保存的图片品质，以及图片在不同带宽下的加载时间。 发表于：1/17/2017 应用人工智能，Google 图像压缩技术又升级 图片和照片的传播在社交网络里占了很大的比重，无论是专业的摄影师还是业余的摄影爱好者，无论是旅行、玩具还是街景，每一幅图片都有自己的故事，都应该被关注。 发表于：1/17/2017 基于局部控制核的彩色图像目标检测方法 在图像处理问题中，对图像中给定目标进行检测和定位时，为提高目标检测的速度与可靠性，引入一种基于图像局部控制核的目标检测算法。利用参考图像同等大小的窗口遍历目标图像，得到一系列与参考图大小相同的子图，然后计算参考图和目标子图的局部控制核，得到图像特征信息的数据矩阵。为了提高运算速度，对数据矩阵用局部保留投影方法降维。再用相似性判决准则将参考图像与目标图像中子块的特征矩阵进行相似性分析，查找与参考图像最相似矩阵所对应的图像区域即为检测结果。实验结果表明，该算法对目标定位具有较高的可靠性与准确度。 发表于：1/17/2017 三星认了!迫于朴槿惠压力向特定机构提供大量资金 负责调查“亲信干政”事件的韩国特别检察组13日早晨结束对三星电子副会长李在镕近22小时的问讯，表示将在今后两天内考虑是否对李在镕启动申请逮捕令等司法程序。李在镕承认，三星迫于总统方面的压力向特定机构提供了大量资金。 发表于：1/16/2017 Amazon联手Xilinx推出云端新FPGA解决方案 在2016年11月中旬举办的“2016年超算大会上”，FPGA大厂Xilinx发布了可重配置加速栈(ReconfigurableAcceleraTIon Stack)。配合可重构的FPGA，这个架构能解决可重构计算中的编程困难问题，并加速可重构计算生态的建设。 发表于：1/16/2017 用于油画鉴别的自适应MPSoC中NoC仿真平台研究 实时光谱图像技术的应用是数据和通信的密集型算法的综合。因为片上系统（SoC）具有较大的灵活性及良好的性能，并可以直接采用IP核， 基于片上网络（NoC）的SoC架构是实现这种实时系统最合适的解决方案。针对不同的应用算法，调整基于SoC的NoC架构是较为复杂的工作，因为设计空间探索和实验需要大量的时间。针对这些问题，提出了一种探索和评估SoC架构性能的仿真平台。该仿真平台基于NoC和参数化的评估模块，在FPGA上对SoC的通信结构进行仿真，并将时间性能和模拟结果进行对比。基于该仿真平台的系统评估主要用来考察用于油画鉴别应用的MPSoC的性能。 发表于：1/16/2017 基于字典学习的古建筑图像修复研究 古代建筑图纸是我国重要的民族瑰宝，亟待利用现代计算机技术对古代建筑图纸进行信息化和修复。提出了一种新的基于字典学习的古建筑图像修复模型，通过K-svd算法进行字典学习，在稀疏域利用已知像素信息填充缺损像素，从而实现对古建筑图像的修复及噪声的滤除。实验表明，该算法能较好地修复古建筑图像，降低图像的均方误差，在实际应用中具有良好的可行性和应用前景。 发表于：1/12/2017 基于残差统计的时间序列加性离群点检测算法研究 针对时间序列，提出了一种基于残差统计的加性离群点检测算法，利用AR模型对时间序列进行前向与后向拟合；采用了数据相对变化率判别法减少离群点对拟合的影响；根据假设检验原理，以高斯分布统计检验对残差进行统计分析并最终确定离群点。仿真结果表明，该方法对离群点检测有较高的准确性。 发表于：1/12/2017 «…141142143144145146147148149150…»
