数据中心最新文章 中国物联网市场上演的精彩碰撞 现在看来，这种描述似乎是天马行空，但不可否认的是，这是我见到的对物联网产业未来发展最为精彩，也最能引发人无尽联想的描述了。 发表于：1/21/2016 云计算环境下的数据挖掘应用 云计算是一个新的商业模型，它可以提供无限的廉价存储和计算能力。而数据挖掘中面临的主要问题是项目集合的空间需求问题，并且其操作非常巨大。将数据挖掘技术应用到云计算环境中，可以按需从云服务运营商那里获取项目集合所需空间，从而解决了数据挖掘需要巨大空间的问题。文章论述和分析了将数据挖掘应用到云计算环境的有效性。 发表于：1/20/2016 天河二号超级计算机，稳定性傲视全球 超算中心不仅有固定的运维人员保证“天河二号”平稳运行，同时，无论供电、供水都是“特别配置”。为了保障机器不因断电而数据丢失，南方电网为超算中心建设了两路独立并互为备份的电源。在供水方面，广州市政府在距离超算中心3公里以外建了一个冷水厂，专门供中心使用。 发表于：1/18/2016 2016年八大数据中心新兴技术趋势 借助多项新兴数据中心技术趋势，未来五年到2020年，众多数据中心得以降低至少30%的物理空间占用率。Gartner研究总监Henrique Cecci认为：增长的密度、虚拟化、迁移至托管设施以及云计算都在影响着数据中心内部的运作。数据中心管理者必须跳出现有思维模式，思考更高密度对能耗、冷却以及空间的影响，还有自始至终都必须考虑的安全防护问题。 发表于：1/12/2016 基于VTK的三维点云曲面重建研究 针对三维点云数据重建效率低、不能实时交互等问题，利用鲁棒性强的Power Crust算法和三维可视化类库Visualization Toolkit(VTK)的良好并行机制与强大的图像处理能力，实现了三维点云数据曲面快速重建。该算法使用Power Crust对三维点云进行曲面重建，接着对得到的网格进行线性调整、简化和平滑，最后引入VTK进行渲染、绘制、显示，并实时交互。实验结果表明，该算法可以加快散乱点云数据的重建速度，较好地保持了点云数据的拓扑结构，提高了曲面重建的精确性和鲁棒性，且交互性强，适合实时处理。 发表于：1/12/2016 未来国内数据中心发展的主旋律是什么 回顾2015年，国内数据中心产业迎来新的发展机遇。在移动互联网、云计算、大数据等新兴产业快速发展的推动下，国内数据中心产业结构不断优化，跨界融合不断加深，生态圈逐步成形，开放、融合、共赢似乎已成为行业发展的主旋律。 发表于：1/12/2016 Marvell业界领先的SSD控制器技术助力扩大NVMe主机内存缓冲生态系统 为存储、云基础设施、物联网（IoT）、互联和多媒体提供半导体解决方案的全球领导厂商美满电子科技（Marvell，Nasdaq：MRVL）今日宣布，扩展支持高速非易失性内存（NVMe）的固态硬盘（SSD）控制器产品系列，以支持主机内存缓冲（HMB）功能，该功能是NVMe修订版1.2的特色，使DRAM-less SSD能够使用主机内存，并实现可与具备嵌入式DRAM的SSD设计相媲美的性能，且具有很低的成本和功耗。Marvell 88NV1140标志着业界首款支持HMB的SSD控制器。此外，Marvell正在与PC生态系统中的其他领导厂商合作，以加速在新一代低功耗、小型移动计算系统中采用支持HMB的SSD。 发表于：1/9/2016 轻松掌握CANOpen最难理解的对象字典 摘要：CANopen是一种架构在控制局域网路（Controller Area Network, CAN）上的高层通讯协议，其中对象字典是协议中最为核心的概念，透彻掌握其相关内容，运用CANOpen将会如鱼得水，游刃有余。 发表于：1/9/2016 LO型曲线的自适应遗传算法研究 标准的遗传算法在设置交叉算子和变异算子时使用固定的值，这样在求解复杂的优化问题时会存在解的多样性差和早熟的缺点。传统的自适应算法在收敛速度和解的多样性上是有效的，但是在算子调整的过程中，对算法演化过程中不同阶段的侧重不够（搜索空间、搜索精度、优秀模式的保存及进化动力），这样会使算法的收敛速度变慢并且减少优良解的多样性。提出一种改进的自适应调整算法来提高收敛速度及优良解的多样性，用Logistics曲线按照个体的适应度对交叉和变异算子的大小进行非线性调整，使得算子在演化的过程中满足不同阶段对搜索空间和搜索精度的要求。通过实验验证，新算法在收敛速度、稳定性及优良解的多样性上比传统的自适应遗传算法有优势。 发表于：1/8/2016 云计算数据中心建设的标杆是什么 人们常把云计算比作互联网时代的水和电，相应地，云数据中心就要扮演水厂、电厂这类角色。 发表于：1/8/2016 2016年哪些大数据预测不容错过 2016年大数据领域会发生什么？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，下面就来看看到底哪些大数据预测值得关注。 发表于：1/8/2016 基于ArcSDE的水土流失评价数据库的设计与实现 为满足对水土流失相关数据高效存储与管理的需求以及支撑水土流失评价业务，需要建立高效的水土流失评价空间数据库。首先介绍了建立水土流失评价空间数据库的关键技术（ArcGIS空间数据库引擎（ArcSDE）和Oracle），接着从数据内容、系统架构、建设原则、数据存储等方面详细阐述了该空间数据库的设计与实现，最后介绍了数据的检查及入库工作。实践表明，建立的数据库实现了对水土流失评价相关数据的高效存储与管理，可满足实用需求。 发表于：1/7/2016 安防厂商想要的云存储“免费”时代 随着云存储技术的日益成熟，不少互联网企业、运营商相继推出云租赁服务，而在民用通用市场，针对个人用户的存储免费服务也不再是新鲜事。与此同时，配合存储免费服务，不少具备通用安防产品的厂商，相继抛出监控摄像机租赁，甚至免费的服务运营模式，再一次刺激了民用安防市场的火热。 发表于：1/6/2016 2015年大数据在这些领域更“懂你” 不久前，美国硅谷大数据公司Palantir Technologies获得融资6.798亿美元，这家被称为美国最神秘的新创公司估值200亿美元，在美国市场上这一估值仅次于打车应用Uber和短租服务Airbnb。 发表于：1/6/2016 基于无线数据采集的地震波定位系统设计 介绍了一种基于无线数据采集的地震波定位系统设计方法。该系统以C8051F020单片机为主控芯片，利用GPS模块提供的PPS信号实现分布式采集系统的同步，利用无线射频模块XBee-Pro实现数据的无线传输。整个系统通过上位机进行实时控制。实验证明，该系统能够实现严格同步采集，整个采集系统工作稳定、操作简单，具有较高的工程应用价值。 发表于：1/5/2016 «…135136137138139140141142143144…»
