数据中心最新文章 东芝首发第九代垂直记录存储：艰难上到14TB 虽然西部数据宣布了革命性的微波磁记录存储技术（MAMR），希捷则号称搞定了业界看好的热辅助磁记录存储技术（HAMR），号称可在2023－2025年左右把机械硬盘容量提高到40TB，但是最近一段时间，PMR垂直记录、SMR叠瓦式记录等技术仍然是绝对主流，只能继续慢慢改进。 发表于：2017/11/23 日本研发出超高性能量子计算机，未来是量子计算机+人工智能 据日本媒体报道，日本NTT物性科学基础研究所等在宣布成功研发出超高性能的新型量子计算机，可以瞬间解析以往计算机不易解开的复杂算法。 发表于：2017/11/23 华芯通半导体和UIT创新科携手 共建ARM架构联合实验室 以 “集聚高端创新资源，打造东部创新中心” 为主题的深圳市龙岗区重大项目签约仪式，暨 “千人计划” 专家创新创业交流会在2017深圳高交会期间隆重举办。在项目签约仪式上，龙岗区区委书记张勇、贵州华芯通半导体技术有限公司（以下简称：华芯通半导体）董事长欧阳武、创新科存储技术（深圳）有限公司（以下简称：UIT创新科）董事长陈凯，以及Arm公司全球执行副总裁兼大中华区总裁吴雄昂共同见证了来自四方代表签署的战略合作框架协议，四方约定在深圳市龙岗区成立 “Arm架构数据中心联合实验室” ，共同开发和建设基于高性能、低功耗的Arm架构处理器的自主、安全、可控的云计算和大数据应用数据中心示范工程。龙岗区副区长陈广文等区领导出席了签约仪式。 发表于：2017/11/23 一种自适应选择样本的用电负荷预测方法 针对传统短期负荷预测中预测模型缺乏自适应性、预测影响因素复杂难于筛选的问题，提出一种结合自适应技术的岭回归预测模型。通过引入岭回归技术，能在预测中多方面考虑各种复杂因素而不会受到因素间多重共线性的影响；引入虚拟预测日，同时设置不同权重对相似历史样本进行自适应筛选并训练，能够对每一个预测日减小预测误差。算例分析表明，应用结合自适应技术的岭回归预测方法后，实际预测误差得到显著降低。 发表于：2017/11/22 ADI公司推出集成式精密解决方案，助力电池制造业实现更高安全性与高达50％的效率提升 中国，北京 – Analog Devices, Inc.(ADI)今日宣布推出一款用于电池测试和化成的集成式精密解决方案，这套解决方案集模拟前端、控制器和脉宽调制器(PWM)于一体，能够提高锂离子电池化成与分级的系统精度和效率。与传统技术相比，新款AD8452能够在相同空间内多提供50％的通道，从而扩充容量并提高电池产量。AD8452所采用的开关技术可在放电时回收电池的能量，精度高达传统开关解决方案的10倍。更高的精度意味着电池包内可以放更多的电芯，这有助于延长电动汽车等应用的电池寿命。此外，该器件还兼具更为出色的检测和监控功能，能够有效防止可能导致电池故障的过度充电和充电不足行为，从而提高制造过程的安全性。AD8452可为充电/放电板节省高达50％的物料清单(BoM)成本，系统成本可节约20％左右。该器件具有配套的系统仿真演示板，能够为测试设备制造商降低研发工程成本并缩短上市时间。 发表于：2017/11/17 数据远见者通过数字化转型颠覆并重塑行业格局，帮助企业走上蓬勃发展之路 中国，北京 — 2017 年 11 月 15 日 — 全球混合云数据管理领域权威NetApp公司（纳斯达克股票代码：NTAP）今天公布了一项旨在帮助企业积极开展数字化转型的全球研究项目的结果。通过与 IDC 合作，该研究项目提供了可供所有企业在转型过程中利用的即时、有效的步骤。 发表于：2017/11/17 融合用户属性信息的冷启动推荐算法 协同过滤算法广泛应用于个性化推荐系统中。现有的基于社群相似性的协同过滤算法在新用户新商品的冷启动场景中难以使用，性能较差。对此，提出了一种基于矩阵分解和神经网络映射的冷启动推荐算法。首先，使用矩阵分解方法求出用户在潜在兴趣空间的向量表示；然后，训练神经网络学习从用户属性数据到潜在兴趣向量的映射关系；最后，融合用户的历史评分数据与属性数据各自生成的兴趣向量，给出平滑的推荐预测值。实验表明，当用户的评分记录很少时，预测性能有明显提升，融合用户的属性信息能较好地改善“冷启动”情况下推荐系统的性能。 发表于：2017/11/16 后验概率改进Fisher向量的高性能图像检索算法 提出了一种高性能的图像检索方法，结合纹理分类和改进的Fisher向量实现图像检索。首先，将图像划分为互不重叠的图像子块，对每一图像子块依据纹理复杂度进行分类，对不同类别的图像子块提取不同的特征。其次，采用基于后验概率改进的Fisher向量进行特征编码，依据乘积量化和非对称距离计算方法，分段计算两特征向量之间的距离，快速求取相似度指标，据此进行图像检索。在Holidays数据集上进行图像检索的实验结果表明，该方法的查准率和召回率高，且耗费的查询时间少。 发表于：2017/11/14 西部数据发布首款移动固态硬盘 高速移动固态硬盘 - my passport™ SSD 以精美而小巧的设计为用户提供强大性能 2017年11月13日–北京，存储解决方案提供商西部数据公司 (NASDAQ: WDC)日前宣布推出旗下运行速度更快的WD®品牌移动固态硬盘My Passport™ SSD。新款My Passport™ SSD拥有极快的读写速度和优美的外型设计，为西部数据公司领先的存储硬盘产品。新款My Passport™ SSD可说专为大文件使用者和科技爱好者设计，将卓越的读写速度和便携性的巧妙结合用于海量档案的管理。 发表于：2017/11/14 Intel PSG 2017全国教师会议胜利闭幕 日前，Intel PSG 2017全国高校教师会议在美丽的三亚成功召开，来自英国的学术界代表、超过100 位国内外顶尖高校的专家学者、英特尔技术专家一起交流并分享了当今前沿技术与英特尔创新技术成果、人才培养和教学科研创新等方面的真知灼见，共同探索产学研合作新途径。《电子技术应用》全媒体传播平台受邀参加了本届盛会，与老朋友回顾合作历程，与新朋友畅谈技术趋势，筑梦更广阔的未来。 发表于：2017/10/25 结合本征分解和抽样学习的快速SVM分类器 为了提高经典支持向量机（SVM）分类器的运算效率，提出一种改进的快速SVM分类器。针对低维空间向高维空间变换时核矩阵运算效率低的问题，采用本征分解方法对核矩阵进行降维处理，得到核矩阵的近似表示；同时，对训练子集进行划分，随机抽样训练样本进行学习，进一步提高SVM分类器的运算效率。图像分类实验结果表明，改进的SVM分类器不仅分类正确率高于经典SVM、随机森林和神经网络分类器，而且训练耗时最少，平均分类耗时也低于经典SVM分类器。 发表于：2017/10/23 人工智能下棋已不新鲜，未来还要当一名优秀“写手”？ 现在人工智能的写作也在快速发展，一些简单的新闻以及文稿如今已经不弱于一般人的写作。 发表于：2017/10/23 拳打AlphaLee，脚踢AlphaMaster，全新AlphaZero实现自我学习 柯洁称：“一个纯净、纯粹自我学习的alphago是最强的...对于alphago的自我进步来讲...人类太多余了。” 发表于：2017/10/20 基于MapReduce的并行抽样路径K-匿名隐私保护算法 K-匿名算法及现存K-匿名改进算法大多使用牺牲时间效率降低发布数据信息损失量的方法实现数据的匿名化，但随着数据量的急剧增长，传统的数据匿名化方法已不适用于对较大数据的处理。针对K-匿名算法在单机执行过程中产生大量频繁项集和重复搜索数据表的缺点，将MapReduce模型引入到抽样泛化路径K-匿名算法中对其进行优化。该方法兼具MapReduce及抽样泛化算法的优点，高效分布式匿名化数据集，降低发布数据集信息损失量，提高数据的可用性。实验结果表明：当数据量较大时，该优化算法在时间效率及数据精度方面有显著提高。 发表于：2017/10/20 基于FPGA的LMS自适应滤波器设计 提出一种基于LMS（Least Mean Square）自适应算法的滤波方法，介绍该方法在低频信号滤波上的应用及在FPGA平台上实现。传统数字滤波器FIR、IIR滤波器针对不同的系统和干扰信号，其滤波参数不固定。因此，在窄带信号的滤波处理中，传统滤波器对信号滤波降噪的效果往往受到衰减增益限制。提出的方法先以CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer)算法产生的正弦信号来调制采样信号，根据采样信号与基准信号误差使其权向量沿负梯度方向终止于维纳解。该方法在类直流输入及带宽窄的情况下仍能有效过滤高频噪声，读取低检测信号幅值。理论分析和实验结果表明,与传统滤波方法对比，该滤波方法在处理窄带信号的滤波上更具有优势。 发表于：2017/10/17 <…140141142143144145146147148149…>
