数据中心最新文章 10 GE-InfiniBand网关的研究与设计 为了使InfiniBand（简称IB）网络和万兆以太网这两种高速互连网络相互融合，实现它们之间的数据通信，本文对10GE-InfiniBand网关进行了研究设计，采用Ethernet-over-InfiniBand（EoIB）协议并结合管道网关的设计思想，将万兆以太网的数据帧封装成IB数据报文以达到在IB网络中传输以太网数据帧的目的，实现两种网络之间的无缝融合。 发表于：2/9/2016 基于视频图像的运动目标阴影去除方法 针对运动目标检测中阴影的存在会导致目标形状扭曲、多个目标之间出现粘连等问题，提出一种基于视频图像的阴影去除方法。该方法在分析阴影产生机理的基础上，根据各像素点YUV空间上的像素模型，计算出带有阴影的目标相对于背景的失真系数，再根据设定的阈值区分出目标的实际轮廓和阴影区域，从而将目标阴影去除。实验结果表明，该方法能够快速检测和去除目标阴影，准确反映出目标的实际轮廓，并能够有效解决目标粘连问题。 发表于：2/9/2016 数据挖掘在电信行业客户流失预测中的应用 客户流失是电信行业发展过程中所面临的一个严重问题，直接影响到运营商的企业效益。本文主要介绍了对电信行业客户流失情况进行数据挖掘的过程，改进了已有模型存在的缺乏灵活性、难以处理高维度数据的缺点，根据运营商的历史数据资料，利用SAS/EM模块对客户的固有特征和行为特征进行挖掘分析，采用决策树分类算法的CART算法建立了聚类分析模型和包括评估模块在内的一套完整的流失预测模型，能够直观地显示出流失客户的基本特征，并且可以对任意的数据集进行分析，有效提高了模型的普遍应用性和准确性。 发表于：2/9/2016 基于压缩感知的声纳图像超分辨率重建算法 超分辨率重建通用方法中，图像分解后对应小波基只能有效稀疏表示单一成分，往往只侧重边缘成分而忽略了光滑成分等。针对这个问题，本文改进了一种基于压缩感知的声纳图像超分辨率重建算法。该算法基于三种不同稀疏字典小波变换模型，运用一种基于K-均值聚类算法的结构化字典训练法，并采用Newton-Raphson法进行迭代算法处理，实现声纳图像压缩感知的超分辨率重建。最后通过仿真实验，验证了此种算法的可行性和有效性。实验结果表明，该算法获得的超分辨率图像能够很好地重建并保持原图像的特征，能高效地改善并提高重建质量。 发表于：2/8/2016 基于蓝噪声理论的多尺度遥感森林植被分割 针对森林植被分割方法中纹理尺度以及植被纹理描述问题，基于蓝噪声理论，提出一种多尺度的结合灰度、形状以及其他纹理特征构建森林纹理结构基元的分割方法。该方法通过对森林植被典型区域进行快速傅里叶变换，探测区域的蓝噪声特征，并计算森林植被纹理单元的尺度和灰度分布。然后结合区域的灰度、形状和其他纹理特征构建不同尺度下森林纹理结构基元，利用森林纹理结构基元对图像进行提取，获取最终分割结果。实验结果表明，本文提出的算法能够提高植被区域分割的准确性，取得了较好的分割效果。 发表于：2/8/2016 基于FPGA的线阵CCD实时图像采集系统 设计了一种基于现场可编程逻辑器件的线阵CCD实时图像采集系统。系统采用线阵CCD TCD2252D作为图像传感器，使用CCD专用信号处理芯片AD9826对CCD信号去噪并实现高速A/D转换，同时用USB接口芯片完成CCD数据的传输，最后在上位机显示采集的图像数据。整个系统由基于Verilog的CCD驱动模块、CCD输出信号处理模块、双口RAM缓存模块、USB接口控制模块等组成，结合上位机模块实现对CCD输出图像的准确采集、显示和保存。实验结果表明，该系统能实时采集和显示图像信息，USB传输速度可达28 MB/s，系统实时性好。 发表于：2/8/2016 混合云用户计算工作量分解的博弈分析研究 在混合云计算环境下，如何合理地划分工作量是每个理性的用户所需要考虑的问题。构建了混合云计算工作量分解博弈模型，在用户通常考虑响应时间的情况下把花费也纳入考虑，即将以响应时间和花费为变量的函数作为效用函数，通过求解纳什均衡的方法分析用户的策略行为，从而决定用户的最优策略。通过仿真给出了不同响应时间和花费比率对用户均衡策略的影响并做出了比较分析。 发表于：2/8/2016 吉比特MAC接口IP软核的分析与研究 MAC(Media Access Control)层位于网络结构七层协议中的数据链路层，控制局域网中的多个节点对共享介质的访问，保证相邻节点之间数据的可靠传输。本文介绍一种吉比特MAC接口的结构，该MAC采用基于描述符传输的DMA（Direct Memory Access）和双通道的MTL(MAC Transaction Layer)，在半双工模式下支持10/100 Mb/s、全双工模式下支持10/100/1 000 Mb/s的网络数据传输速率。 发表于：2/7/2016 基于联合相容分支定界的关联算法研究 联合相容分支定界算法（Joint Compatibility Branch and Bound，JCBB）充分考虑传感器量测之间的相关性和重新匹配关联的可能，但计算量随观测数目成指数增长。为优化其计算复杂度和关联准确度，以最近邻算法（Nearest Neighbour，NN）进行关联，对符合重复度和经过设定步数的情况使用JCBB进行特征匹配，并以互斥准则和最优准则来提高关联准确度。引入机器学习领域的评价测度对改进后算法和JCBB算法进行比较，结果表明，改进后的关联算法能够保证更好的关联准确度。 发表于：2/7/2016 数据中心间歇性绿色能源功率变化模型设计 在以数据中心为代表的机房系统中引入风和太阳能，理论上说是实现绿色计算的有效途径之一。然而由于这种绿色能源具有间歇性的特点，给计算机系统运行的稳定性带来了新挑战。提出一种数学建模方法，该方法可以较好地模拟不同云层和风力天气下，太阳能和风能相结合的可再生能源功率变化以及间歇性特点，并简单易行。从而在以间歇性能源为供给的数据中心环境下，提供输入能源数据模拟，为进一步的能源调度策略问题研究提供依据。 发表于：2/6/2016 储纬器纬纱实时检测系统研究 研究了一种用于储纬器纬纱圈数实时计量的红外光电检测系统。针对反射镜表面污染和光源老化引起的传感信号漂移问题，提出红外光源驱动电流闭环控制策略。在模拟滤波电路基础上，采用数字滑动均值算法和滑动峰峰值算法对传感信号进行后处理，有效抑制了随机扰动造成的误触发事件。实验结果验证了所提方案在实际生产环境中的抗干扰性能以及对多种材质及类型纬纱的适应性，表明其在精细织造领域具有良好的应用前景。 发表于：2/6/2016 基于DSP+FPGA的高速数据处理与存储系统设计 针对信号处理数据量大、实时性要求高的特点，从实际应用出发，设计了以双DSP+FPGA为核心的并行信号处理模块。为了满足不同的信号处理任务需求，FPGA可以灵活地选择与不同的DSP组成不同的信号处理结构，同时为满足大数据存储要求设计了可方便网络控制的数据存储模块。模块之间可以通过自定义LVDS接口实现互联，组成一个系统。 发表于：2/5/2016 融合隐语义模型的聚类协同过滤 协同过滤算法是推荐系统中应用最广泛的算法，随着用户数量和物品数量的不断增加，传统的协同过滤算法不能满足推荐系统的实时需求。本文提出了一种融合隐语义模型的聚类协同过滤算法。首先利用隐语义模型分解评分矩阵，然后在分解后的矩阵上利用传统的聚类算法聚合相同类别的物品，最后在相同类别的物品之间进行基于项目的协同过滤推荐。实验结果表明，该算法有效减少了推荐时间，同时在一定程度上提高了算法精度。 发表于：2/5/2016 基于MAP-REDUCE的大数据不一致性解决算法 大数据时代悄然而至，数据质量也引起人们的关注。在提高数据质量方面，很重要的一部分是解决数据不一致性问题。针对大数据情况下的数据不一致问题，本文提出了在MAP-REDUCE框架下的聚类算法。本文在MAP-REDUCE框架下对K-MEDOIDS聚类算法进行了改进，增强了算法的适用性和精确性，并通过仿真实验验证了在大数据环境下该算法的并行性和有效性。 发表于：2/5/2016 央视抛出云计算大单 据说被马云接走了 中国政府采购网披露的信息显示，央视社交电视平台招标结果出炉，东软以949万金额中标。据知情人士透露，该项目是国内迄今为止规模最大的媒体云计算项目，将由东软合作伙伴阿里云负责核心云计算相关平台建设。 发表于：2/5/2016 «…132133134135136137138139140141…»
