数据中心最新文章 一个感知机神经网络字符识别器的实现 针对英文印刷字体,设计并实现了一个基于感知机神经元网络的字符识别器,输入印刷字符“L”和“I”,对识别器进行训练、学习,以达到识别字符的目的。通过4 000组的实验数据表明,该识别器对规范印刷的英文字符能高效、准确地识别出来,程序的平均学习次数为6.95次,平均用时0.006 812 56 s,耗时在可接受范围之内,进而验证了该字符识别器在实际应用中的可行性。 发表于:2015/7/13 IPv4即将功成身退?还早得很! 美国网际网路位址注册中心(American Registry for Internet Numbers,ARIN)最近表示,总数约40亿个的IPv4位址即将用尽;而因为可用的独一无二URL位址仅剩少数,ARIN表示已经没有足够的存量来满足所有需求,因此将启动一套分配剩余IPv4位址的严格程序。 发表于:2015/7/10 Yaffs2文件系统中对NAND Flash磨损均衡的改进 针对以NAND Flash为存储介质时Yaffs2文件系统存在磨损均衡的缺陷,通过改进回收块选择机制,并在数据更新中引入冷热数据分离策略,从而改善NAND Flash的磨损均衡性能。实验借助Qemu软件建立Linux嵌入式仿真平台,从总擦除次数、最大最小擦除次数差值和块擦除次数标准差等方面进行对比。实验结果表明,在改进后的Yaffs2文件系统下NAND Flash的磨损均衡效果有明显提升,这有益于延长NAND Flash的使用寿命。 发表于:2015/7/8 结合广告相似性网络的搜索广告推荐 目前已有的基于协同过滤的搜索广告推荐方法中,基于邻域的协同过滤方法存在着无法处理稀疏数据的问题,而基于矩阵分解的方法虽然能够推断出缺失的数据,但是却缺少邻居的协作。提出了一种搜索广告推荐算法,即ASN-MF,该算法通过建立广告相似性网络得到广告的相似性关系,并将其加入到矩阵分解的损失函数中,使得分解后的广告特征矩阵能够带有相似邻居的性质。实验基于KDD Cup 2012-Track2的真实数据集,证明了算法的可行性与有效性。 发表于:2015/7/5 AMD服务器领域的理性“回归” 五月初,AMD在纽约时代广场的纳斯达克交易中心举办了2015年分析师大会(2015FinancialAnalystDay),而这一次则由AMD全新的掌舵人苏姿丰博士来陈述未来几年AMD的发展计划,并着重强调了其三大策略,即游戏、临境感平台和数据中心。 发表于:2015/7/3 服务器芯片已成必争之地,高通该收了AMD? 继英特尔斥巨资并购Altera之后,业内传闻另外一家芯片公司AMD可能会分拆业务,甚至有可能被高通并购。那么作为以移动市场(例如智能手机)芯片为主的高通是否应该并购以传统PC和服务器芯片为主的AMD呢? 发表于:2015/7/2 “天河二号”超级计算机否认“吃不饱” 作为目前世界上最快的超级计算机,天河二号正在逐步突破人们对计算机的传统想象——如果数据足够,电影里头可以快速定位的“天眼”、细胞分子与真人相差无异的“孪生数字人”等等,不久的将来都会在天河二号上成为现实。 发表于:2015/7/1 基于社区度的边界节点影响力最大化算法 通常跨社区的信息传播更具有现实意义,而且大范围的信息传播往往也是跨社区的。为此提出一种基于社区度的边界节点影响力最大化算法,利用社会网络中的社区结构对社区中与其他社区有连接边的边界点进行研究,从而缩小选择初始节点的范围,降低时间复杂度。同时为更准确地评估边界节点的影响力,综合节点度、节点所直接相连社区数以及相应社区的规模作为社区度来衡量节点在信息传播中的重要性。最后通过实验验证了本算法相比其他算法具有更大的影响传播范围和更低的时间复杂度。 发表于:2015/7/1 美超微在红帽峰会上宣布推出开源解决方案 加州圣何塞2015年6月26日电 /美通社/ -- 高性能、高效率服务器、存储技术与绿色计算领域的全球领导者美超微电脑股份有限公司(Super Micro Computer, Inc.)(NASDAQ: SMCI)宣布与红帽(Red Hat)合作推出新计划,旨在为其计算和存储平台组合提供开源优化解决方案。美超微不断拓展的红帽解决方案组合将支持红帽Enterprise Linux 7,从而实现融合式架构的开放混合云和企业级工作负载。美超微的解决方案利用红帽Enterprise Linux OpenStack平台提供完全整合且优化的基础,从而打造出性能、扩展性和安全性均最大化的OpenStack云架构。美超微针对红帽Ceph而优化的解决方案提供1U/2U/4U/42U尺寸的耐用型、横向扩展式软件定义存储平台,旨在实现性能、密度和容量最大化。凭借美超微的服务器管理软件和全球支持服务,全球客户能够获得一整套新的高庍 可扩展的端到端架构解决方案,从而以最低的总拥有成本实现价值和可靠性最大化。 发表于:2015/6/30 移动式仓库管理终端系统的分析与设计 讨论了一个自主开发的移动仓储管理系统的设计和实现。该系统基于J2ME平台,能够配置在移动通信设备之上,完成现场货物信息的基本管理功能,以适应现代仓储管理的应用需求。 发表于:2015/6/24 双管正激变换器Saber仿真应用研究 传统的单管正激变换器由于磁芯复位导致占空比漂移限制,MOSFET承受输入2倍或更多的电源电压,使其应用受到限制,而双管正激变换器具有开关管电压低、无桥臂直通危险、可靠性高及无需外加磁芯复位电路等优点,因而广泛应用在中大功率电路中。从双管正激变换器的原理入手,在Saber软件平台搭建一个中等功率(200 W~500 W)双管正激变换器模型,并对搭建的变换器模型进行在线实时仿真与修改,最终得到了较为满意的效果。仿真结果不仅验证了前面所述双管正激变换器的优点,而且表明该模型对缩短开发周期、降低设计成本有显著的效果。 发表于:2015/6/23 基于网络论坛文本挖掘的笔记本电脑满意度研究 不同于以往的满意度模型中头脑风暴和问卷调研等手段建立指标体系的思路,以大量掩埋和分布在各个网络平台中的评论信息为基础,通过文本挖掘手段分析消费者对笔记本电脑重点关注的角度和内容,确立评价指标体系;基于Formell模型,使用多元回归方法,建立了笔记本电脑满意度模型。该研究过程基于消费者的真实感受,提炼出了消费者对笔记本电脑最为关注的优势属性和缺陷属性,帮助产品制造商全面、准确地了解消费者的需求和心理期望。同时,满意度模型有助于消费者和制造商对笔记本电脑的满意度进行综合测算、比较和选择。 发表于:2015/6/23 基于社交媒体用户评论和关注度的电影票房预测模型 通过研究电影票房与社交媒体用户行为的关系,揭示在线口碑(word-of-mouth)对业绩表现的作用。与之前的研究不同,将社交媒体用户评论、用户关注等用户行为数据作为内生变量进行研究,认为用户行为既影响业绩,又被业绩影响。首先,以电影产业为研究对象,分析了每周票房与用户评论、用户评分、用户关注度等之间的关系,通过样板(Panel)数据分析,构建了电影票房预测模型。接着,将票房作为自变量,分析了作为在线口碑表现形式的用户评论、用户关注度与票房的关系。最后,分析了在线口碑自身的特点,得出了多个有意义的结论,如用户评分仅仅是票房收入的反映,其本身并不显著影响票房。本研究具有良好的理论价值和实践意义。 发表于:2015/6/22 基于S3C2440的智能考试管理系统设计 为了适应现代化考试管理的需要,降低考务人员工作量,并使工作效率得以提高,实现智能化操作、减少出错率的目的,提出了一种基于S3C2440的智能考试管理系统,该系统可在脱机状态下使用指纹识别技术进行身份验证,自动打印出考生考试信息和准考证号码的条形码,从而防止考生信息误填,方便考务人员操作。对所设计的系统进行实际环境测试,其测试结果达到了设计目标。 发表于:2015/6/22 基于OpenStack的对象存储性能实验及研究 随着云计算的不断发展,基于OpenStack的开源云得到了国内外IT厂商的广泛关注。从服务响应时间和服务吞吐量两个维度来对比万兆网卡和千兆网卡对OpenStack Swift对象存储方案性能的影响。在此基础上,模拟Swift采用万兆网卡适配器后在各种场景下的性能表现。进一步,采用固态硬盘检验其对Swift存储性能的影响。最后进行代理节点和存储节点的配比实验,挖掘云存储技术的价值,设计更加符合最终用户需要的云存储解决方案。 发表于:2015/6/22 <…199200201202203204205206207208…>