数据中心最新文章 Linux系统实现资源网络共享方法的研究 针对Linux系统应用中资源网络共享的方法，研究采用NFS、Samba、FTP和其他软件工具实现共享的途径及其特殊性，实现安全、可靠、稳定和完善的Linux系统资源共享服务。 发表于：2015/6/1 基于用户相似度迁移的协同过滤推荐算法 数据稀疏性问题是传统的协同过滤算法主要的瓶颈之一。迁移学习利用辅助领域的用户评分信息，有效地缓解了目标领域的稀疏性问题。现有的迁移学习推荐算法中，普遍存在领域间的用户需要一致、模型平衡参数较多等限制。针对这些局限性，提出了一种用户相似度迁移的模型，利用辅助领域的用户相似度帮助目标领域用户相似度的学习。此外，通过一种用户特征子空间的距离来度量模型的平衡参数，使模型更加具有智能性。实验结果表明，该模型与其他协同过滤算法相比较能够更有效地缓解数据稀疏性问题 发表于：2015/5/31 基于压缩感知的NC-OFDM系统的BAOMP算法的信道估计 采用基于信号处理领域最近兴起的压缩感知理论对NC-OFDM系统进行信道估计，并将回溯迭代自适应正交匹配追踪算法（BAOMP）应用到NC-OFDM系统的信道估计中，该算法在每次回溯迭代中核查所选原子的可靠性并删除不可靠原子。理论分析和仿真实验表明，BAOMP算法不但可以减少导频的数目，而且其在保持OMP类算法优点的同时，有着更好的重构性能，且不需要预先知道稀疏度K。 发表于：2015/5/31 从零开始走进FPGA LCD1602 Hello World 雷同于前面MCU按键消抖动移植代码，此处也可以移植MCU LCD1602驱动代码。本例程不是Bingo原创，是按照网友“小时不识月”的代码，移植修改最后定型为Bingo版本(O(∩_∩)O哈哈~)。 发表于：2015/5/29 全面解析华为全球联接指数2015：数字经济的晴雨表 当前，世界各国正在经历着传统经济向数字经济的转型。云计算、大数据和移动等技术的应用与普及，推动 ICT环境逐渐走向成熟，物联网技术与应用在新的环境中得到蓬勃发展，已经成为推动创新的主要力量。 发表于：2015/5/29 例说MCU的端模式 端模式(Endian)的这个词出自Jonathan Swift书写的《格列佛游记》。这本书根据将鸡蛋敲开的方法不同将所有的人分为两类，从圆头开始将鸡蛋敲开的人被归为Big Endian，从尖头开始将鸡蛋敲开的人被归为Littile Endian。小人国的内战就源于吃鸡蛋时是究竟从大头(Big-Endian)敲开还是从小头(Little-Endian)敲开。在计算机业Big Endian和Little Endian也几乎引起一场战争。在计算机业界，Endian表示数据在存储器中的存放顺序。下文举例说明在计算机中大小端模式的区别。 发表于：2015/5/28 基于K-means的私人微博聚类算法改进 针对私人微博内容进行聚类研究，结合私人微博的内容和结构特点提出了基于K-means的改进聚类算法。通过添加引用和评论内容丰富了文本内容，降低了短文本矩阵向量严重稀疏性带来的聚类算法准确性降低的影响；通过甄别“微话题”内容和改进相似度的计算，找到初始化类别并进行初步计算得到合适的类别数目和初始中心点，解决了K-means算法中聚类数目K需人工指定和初始中心点选取随机性的问题。实验结果表明，改进后的算法不仅可以自适应地得到K值，较普通的K-means算法在聚类的准确率上有所提高。 发表于：2015/5/28 多维Web服务网关的高并发问题研究 为了解决多维服务网关因高并发情况而导致的网络拥塞、服务器性能降低问题，提出了一种改进的线程池服务器设计方法。首先根据经验值创建一个尺寸最优的线程池，并结合SQLite数据库为线程池添加一个瞬时同类服务请求合并模块。该模块对请求连接进行分类，划分优先级，然后根据不同的请求优先级把与其优先级对应的Tl秒内的同类请求合并为1个请求，以此来降低整个服务过程的时延，提高请求响应速度。实验表明，该设计能够有效地降低高并发情况下的拥塞现象，并降低网络时延。 发表于：2015/5/28 一种动态Web自动装配系统的设计与实现 大多数中小企业的Web系统属于轻量级业务处理。基于Java Web平台，提出了一种轻量化系统开发架构，该架构实现了请求形式的改变与业务处理本质的统一，支持常规业务逻辑的自动装配处理，具有可复用、标准化、代码量低的优势。 发表于：2015/5/27 视频监控技术在标准化考点网上巡查系统中的应用 高校标准化考点网上巡查系统是基于IP网络智能视频监控技术上建立起来的综合性教育考试管理业务应用系统。该系统由前端、传输、存储、显示/控制四个部分组成。建成后的网上巡查系统可以通过监控管理平台，对考场内的音视频图像进行采集、传输、存储、实时监控及对历史音视频数据进行检索、回放、下载等操作，可以做到考试全过程监控，起到事前监督、事中控制、事后取证的作用。 发表于：2015/5/27 建筑CAD墙体识别与剪裁算法设计 以建筑AutoCAD矢量图形文件为研究载体，以墙体为主要研究对象，设计了墙体数据深度优先探测提取算法。根据提取出的墙体数据集合，设计了基于凹点分割的墙体裁剪算法，该算法已在实践中进行了反复验证，高效可靠。在此基础上提出了以中轴线+属性形式代替墙体的设计思想，构建墙体抽象模型，为建筑工程量自动计算提供数据支持。 发表于：2015/5/27 基于嵌入式Web服务器的无线空气质量监测系统 提出了以多个探测节点和一个监测终端利用有线和无线相结合，构建小范围内无线采集环境信息系统，通过监测终端实现与互联网相连，达到远程监测功能。监测终端实现数据接收分析和Web服务器功能，探测节点实现对空气中一氧化碳、VOC（Volatile Organic Compounds）、烟雾、可燃气体的浓度的采集、处理、显示和无线传输。 发表于：2015/5/27 基于概率密度和ASIFT的彩色图像检索方法 针对全局图像特征不能有效刻画彩色图像内容信息的问题，提出了一种基于兴趣点的彩色图像特征检索方法。首先基于仿射-尺度不变特征转换（ASIFT）算法，利用亮度概率密度梯度进行兴趣点提取；然后将提取后的兴趣点映射回原图像，构建颜色直方图作为图像的特征；最后通过计算不同图像特征间的相似度进行图像检索。仿真实验证明，该方法能够充分地提取图像中的角点、边缘点和这些点的周围点，较好地表达图像的内容，最终得到比较理想的检索结果。 发表于：2015/5/26 基于Redis+MySQL+MongoDB存储架构应用 Redis+MySQL+MongoDB技术架构实现了本项目中大数据存储和实时云计算的需求。使用MongoDB切片的水平动态添加，可在不中断平台业务系统的同时保障扩容后的查询速度和云计算效能；依据切片键索引分片，位于各切片独立进行计算，使大数据下的实时分析成为现实。对于高频访问的数据放在了Redis中，有效地降低磁盘I/O，使业务系统响应更为敏捷，满足了高并发下应用服务的高呑吐要求。 发表于：2015/5/25 基于Hadoop的小文件量化方法研究 Hadoop[1]是一个具有高扩展性、高可靠性、高容错性和高效性的开源软件系统，它已成为互联网、金融、生物信息学等领域进行大数据分析和处理的代表性云计算平台。它由Hadoop Distributed File System（HDFS）[2]和MapReduce[3]两部分组成，其中，MapReduce主要用来处理数据密集型数据，而HDFS则主要负责大数据的存储。 发表于：2015/5/25 <…202203204205206207208209210211…>
