数据中心最新文章 基于GPU的CLABP特征提取方法研究 彩色局部角度二值模式（CLABP）可以有效地提取彩色图像中的纹理特征，但是算法复杂、计算量大。针对这一问题，采用GPU实现CLABP特征提取和表示的并行方法。该方法一方面使用异步处理的方式实现CLABP的并行加速，另一方面采用共享内存的形式减少读取数据的次数。为了验证该方法的有效性，在Outex纹理图像数据库上与CPU程序性能进行对比，结果表明，GPU实现方法可以提升加速比约25倍 发表于：2015/6/10 基于CentOS 6.5的服务器搭建与配置 从初学者的角度介绍了CentOS 6.5操作系统的安装及分区方法，并对Apache网站服务器、MySQL数据库、FTP文件服务器、SSH远程连接服务器的安装与配置进行了描述。 发表于：2015/6/10 果蝇优化算法的加权策略研究 针对基本果蝇优化算法（FOA）收敛速度慢和寻优精度不高的缺点，在位置更新公式中引入加权因子，提出了基于线性递减策略和先增后减策略的两种加权果蝇优化算法（WFOA），从而增强了种群的多样性。通过对6个测试函数的仿真实验，验证了这些策略的可行性，表明这些策略能够有效地提高算法的收敛速度和搜优精度。经过两种策略的对比，发现线性递减策略具有更快的收敛速度，而先增后减策略具有更强的鲁棒性和稍好的寻优精度。 发表于：2015/6/9 光电经纬仪图像实时压缩的实现 针对光电经纬仪高帧频和高分辨率图像实时压缩难以实现的问题，在TI公司提供的H.264单核编码开源工程和多核并行算法的基础上，提出了基于TMS320C6678多核处理器的H.264并行算法。在单核编码开源工程实现多核并行视频编码，将每帧图像平均划分成多个Slice，每个DSP核处理一个Slice。实验结果表明，与单核视频编码相比，多核并行视频编码的加速与比核数的增加呈线性增长，在TMS320C6678多核处理器上实现光电经纬仪的实时图像压缩具备较强的工程实践性 发表于：2015/6/9 古建筑文物三维全景展示的设计与实现 针对当前虚拟古建筑文物缺乏灵活性、不能实时更新内容和资源重复建设等问题，提出了一种改进的Web 3D技术来虚拟古建筑物文物。首先阐述了虚拟古建筑文物存在的问题，然后介绍了所涉及到的关键技术，接着对古建筑文物三维全景展示进行设计，最后对其实现。实验结果表明，采用改进的Web 3D技术所虚拟的古建筑文物三维全景达到了预期目标。 发表于：2015/6/9 阿里云与美国云计算厂商Equinix达成战略合作 美国云计算服务供应商Equinix日前宣布和阿里巴巴集团旗下云计算平台阿里云确立了合作关系。两者的合作，不管对于Equinix从北美到亚洲，还是对阿里云进军国际市场都是一场双赢。 发表于：2015/6/9 大数据时代 不是所有数据都那么珍贵 数据中心不断地被大量数据们淹没，那么作为数据中心的管理员们，能不能就舍弃一部分不需要的数据呢？最重要的担心就是怕错过任何可能的有用信息。你公司的营销副总裁很有可能会有朝一日让你提供一份公司过去20年的销售数据。而上面的领导一换，说不定新的数据要求在等着你。 发表于：2015/6/9 中文客户评论对象特征的抽取与聚类方法 通过利用Apriori算法抽取评价对象的候选特征集，结合计算领域一致度和领域相关度对候选特征进行过滤，实现了对中文客户评论的对象特征挖掘，并且用实验验证了该方法的有效性。 发表于：2015/6/8 布谷鸟搜索算法优化BP神经网络的网络流量预测 为了提高预测精度，提出一种布谷鸟搜索算法优化BP神经网络的网络流量预测模型(Cuckoo Search BP neural network Flow Prediction，CS-BPNN)。根据混沌理论建立网络流量学习样本，采用BP神经网络对学习样本进行训练，将模型参数当一个鸟巢，通过模拟布谷鸟寻窝产卵的行为找到最优模型参数，最后采用网络流量数据进行仿真实验，测试模型性能。仿真实验表明：所提出模型较好的解决了BP神经参数优化问题，能够获得更加理想的网络流量预测结果。 发表于：2015/6/8 一根光缆引发支付宝瘫痪 云计算2.0时代“互联网+”引担忧 近日，先是支付宝因为一根光缆出现宕机，随后又出现携程酒店信息被强制性物理删除，不禁引发了人们对于“互联网+”到底能否委以重任的担忧。事实上，信息技术发展的车轮一路向前，不曾因使用者的担忧而迟疑。 发表于：2015/6/8 一种改进的多群协作粒子群优化算法 提出了一种改进的多群协作粒子群优化算法，该算法整个种群采用主从模式，分为一个主群和多个从群，多个从群粒子统一地进行初始化操作，从而避免了多个粒子群重复搜索现象。同时，算法采取了一种扰动策略，即当前全局最优解在扰动因子的迭代周期内保持不变时，就重置粒子的速度，迫使粒子群摆脱局部极小。该算法不仅增加了种群的多样性，扩大了搜索范围，而且还改善整个种群易陷入局部极小值的缺陷。通过9个基准函数进行测试，实验结果表明，IMCPSO与MCPSO算法相比具有明显的优越性。 发表于：2015/6/7 软件可靠性测试及评估平台的设计与实现 设计并实现了软件可靠性测试与评估平台，支持软件可靠性测试用例自动生成，便于可靠性数据收集以及软件可靠性评估和预测，解决了软件可靠性测试难以有效开展的问题。通过与SMERFS预测结果对比，表明本平台对软件可靠性测试与评价具有较强的实用性。 发表于：2015/6/4 基于协作过滤算法的电子商务个性化推荐系统的研究 针对目前电子商务个性化推荐研究的不足，提出准确全面地获取用户独特兴趣爱好、满足用户差异化需求的推荐服务，同时构建了具体的个性化推荐系统模型，给出了基于协作过滤算法的电子商务个性化推荐的流程、系统设计和系统实现，从而有利于推动电子商务的发展 发表于：2015/6/3 基于量子粒子群的改进模糊聚类图像分割算法 提出了一种基于量子粒子群的改进模糊聚类图像分割算法。针对FCM图像分割算法对聚类中心初始值比较敏感的缺点，利用量子粒子群优化算法强大的全局搜索能力寻找最优解，能够有效降低图像分割算法对初始值的依赖程度；同时，用一种新的基于簇密度的距离度量公式来计算图像特征点与聚类中心点的距离，其在确定类中心时考虑数据集的全局信息，并且在迭代过程中采用动态隶属度，能够降低噪声干扰。仿真实验结果证明改进算法具有较好的性能。 发表于：2015/6/3 SIFT-FCACO算法的图像配准 为了降低图像配准误匹配率以及减少RANSAC算法特征优化迭代次数，提出了SIFT-FCACO的图像配准算法，用快速收敛的蚁群算法对图像匹配后的特征点对进行优化。实验结果表明，该算法不仅减少了匹配时间，而且提高了匹配的准确率。 发表于：2015/6/1 <…201202203204205206207208209210…>
