头条 我国科学家造出可编程三维光子神经网络 将可编程光子神经网络写进玻璃内部,是不是听上去有些科幻?科学家近期的一项研究证明,这条路不仅跑通了,而且规模越大优势越明显。近期,华中科技大学张新亮教授、董建绩教授与上海交通大学唐豪教授团队联合提出了一种可编程光子计算的新范式。他们开发了新架构 LAMP(Lantern-shaped Adaptive Multilayer Photonic network),意为灯笼形自适应多层光子网络。 最新资讯 手机芯片市场将是“剩者为王” 高通联发科塔尖地位会被打破吗 2015年10月,芯片巨头Marvell最终放弃了手机芯片业务,既没有坚持做下去,也没有成功地卖给接盘侠,裁员千人引发员工围堵公司的风波,赔了钱还赔了人心,黯然离场。手机芯片这个技术密集、资本密集、投入高回报慢、门槛极高的行业,又少了一位竞争者。 发表于:2016/1/26 3D打印 未来军事信息化战场的“超级武器” 在未来信息化战场上,装备技术保障人员可随时利用携带的3D打印机,直接把所需的部件一个一个地打印出来,装配起来就可以让武器装备重新投入战场。 发表于:2016/1/26 2016 年的物联网:你需要知道这 6 点 物联网把汽车,可穿戴设备,及所有日用品连接到云端,这是目前科技领域的一个热点。物联网领域的芯片制造商包括高通,英特尔,都在致力于将芯片扩展到更多样化的领域。包含苹果和三星在内的智能手机制造商们也在大力推广自家的可穿戴产品和智能家居设备。 发表于:2016/1/26 华为超融合一体机助力深圳海关业务性能大幅提升 自2013年12月起,海关总署科技司开始对华为FusionCube一体机解决方案进行全面考察和验证,探索海关业务全面迁移到FusionCube的有效途径和可行性;并为海关总署“金关二期”设备选型提供重要参考依据。最终选取当前三个典型的痛点业务:“海关综合业务管理平台”(简称海综)、“海关执法廉政风险预警处置系统”(简称海廉),以及“直属海关风险管理平台”(简称风险平台)作为本次业务整合测试的对象。 发表于:2016/1/26 莫让汽车科技影响了制造的专注力 现在,对于汽车制造来说,科技显然已经成了最为至关重要的词汇。而且,许多企业也不断的拿汽车科技说事。这样做,固然会产生对消费者精神的刺激、也能勾画出不小的大饼,以满足企业不断追求的欲望。这个时候,智能汽车、新能源、未来制造等等不断推出,难怪一些企业都以参加电子科技展为荣......,这确实不能不说,汽车科技对企业的吸引力是非常巨大的。 发表于:2016/1/26 苹果汽车项目或受挫 负责人即将离职 近日,有业内人士证实苹果公司汽车业务的主要创建人Steve Zadesky即将离职,有内部消息称离职是因为其个人原因,与公司及其业务表现并无关系,离职日期暂未确定。 发表于:2016/1/26 基于路径规划的智能环境监控系统 基于S3C2440嵌入式处理器的自主移动智能小车系统能在安卓客户端发送目的地位置信息后,完成路径规划并自动避障。处理器将小车上搭载的功能传感器所采集到的实时数据信息反馈到客户端,实现对室内质量状况(实时视频监控、温度、湿度和烟雾指数)的动态环境监测,并于定点位置安装功能传感器,采用ZigBee无线模块实现定点的环境数据采集与运动系统交互,进而反馈到客户端。而当运动系统电量不足时,在自动充电单元控制下自动完成充电过程。测试结果表明,该运动系统能够稳定运行,具有良好的实时性。 发表于:2016/1/25 QFD在嵌入式软件测试运行剖面定义中的应用 嵌入式软件可靠性测试往往是基于运行剖面的,常用均匀分布或分段均匀分布的选取方式确定各个运行剖面输入变量的取值范围,这种选取方式使测试用例的生成和选择是随机的,不具备针对性,使用质量功能展开(QFD)方法能克服这种局限性。将需求优先级、测试成本、业务重要性等因素作为权重分配给嵌入式软件可靠性测试系统的运行剖面的输入变量,可提高工作效率,并且达到以质量为导向的测试目的。 发表于:2016/1/25 多绕组纯电动汽车动力电源控制系统研究 本系统为采用三路电池同时或者单独给九绕组电机供电的电动汽车动力系统,在主控制单元TSM2812的控制下并行工作,从而保证输出的三组电压同步,当某组蓄电池出现故障时,系统可以自动检测到其故障原因,通过主控单元封锁逆变器驱动脉冲使相应的逆变器停止工作,保证各组电池组独立,减弱了电池的成组效应,提高系统可靠性,保障行车安全;同时,该系统有效避免蓄电池放电时间过长,影响蓄电池使用寿命。为新能源纯电动汽车的推广提供了一种全新的控制理念和技术保障。 发表于:2016/1/25 基于PSO优化SVM的船舶流量预测算法 通过对上海洋山深水港口的船舶流量的调研以及对船舶交通流量影响因素的分析,建立支持向量机预测模型。同时为了解决支持向量机预测模型的参数选择问题,引入了粒子群优化算法进行参数优化,建立较优的PSO-SVM预测模型。通过MATLAB仿真实验计算,将PSO-SVM模型与单纯的SVM预测模型和灰色神经网络预测模型结果进行对比分析,证明了该模型的可行性和优越性。 发表于:2016/1/25 <…1534153515361537153815391540154115421543…>