设计应用 基于目标多区域分割的抗干扰跟踪算法研究[嵌入式技术][工业自动化] 针对视频序列中运动目标跟踪过程中可能出现的目标旋转、遮挡、形变等原因造成的跟踪失败问题，提出了一种基于目标多区域分割的跟踪方法。主要通过将目标划分为多个部分相互重叠的区域，然后选择跟踪过程中相对稳定的多个区域进行定位，进而对跟踪的目标采用不同目标区域权重更新不同的模板更新策略，这样选择主要可以增加算法的抗遮挡、抗旋转能力。实验结果表明，该方法对目标遮挡、旋转等具有一定的适应能力。 发表于：2019/10/12 下午1:30:00 电力物资管理的过程及优化策略选择[其他][智能电网] 深度学习技术近些年在学术界乃至工业界得到了广泛的关注，并且在计算机视觉、自然语言处理等方面取得了令人瞩目的成果，但是在电力系统深度学习技术还没有得到普及。本文介绍了深度学习的概念、主要网络模型，并对当前电力系统中深度学习的相关应用进行了介绍，最终结合冀北电力公司未来关注的重点"零碳冬奥"、"一网一平台"等，对深度学习技术在电力信息化领域的应用前景进行了展望。 发表于：2019/10/12 下午1:24:00 基于LSTM网络的IGBT参数预测硬件系统设计[嵌入式技术][智能电网] 对绝缘栅双极型晶体管进行参数预测可以有效地避免因其失效带来的经济损失和安全问题。对绝缘栅双极型晶体管参数进行分析，设计了一个基于LSTM网络的绝缘栅双极型晶体管参数预测SoC硬件系统。该系统使用ARM处理器作为总控制器，控制各个子模块的调用和数据的传输，FPGA内通过对矩阵向量内积算法进行优化提高LSTM网络内部的数据运算速度，并且采用多项式近似的方法降低了激活函数所占用的资源。实验结果表明,系统的预测平均准确率为92.6%，计算速度相比于CPU快了3.74倍，同时具有低功耗的特点。 发表于：2019/10/11 下午1:44:00 基于卷积递归模型的文本分类研究[嵌入式技术][物联网] 近年来卷积神经网络和循环神经网络在文本分类领域得到了越来越广泛的的应用。提出一种卷积神经网络和长短时记忆网络特征融合的模型，通过长短期记忆网络作为池化层的替代来获得长期依赖性，从而构建一个联合CNN和RNN的框架来克服单卷积神经网络忽略词语在上下文中语义和语法信息的问题。所提出的方法在减少参数数量和兼顾文本序列全局特征方面起着重要作用，实验结果表明，可以通过更小的框架来实现相同级别的分类性能，并且在准确率方面超越了同类型的其他几种方法。 发表于：2019/10/11 下午1:34:00 三维设计标准模型库的建立及其应用[其他][智能电网] 为了将三维设计更好地应用于输变电工程中，文中建立了标准化模型库，在顶层设计层面上将模型分类，形成5个层级的树形结构。采用"类别关键字+专业关键字"的形式，制定模型命名规则，规范电气二次设备模型信息内容，涵盖外形及尺寸、属性、屏柜架构等信息的范围和建模原则。列举了虚回路设计和光电缆自动生成两个应用实例，说明在三维设计中应用标准化模型库后，可以大幅提升设计效率和质量，实现输变电工程全寿命周期管理和数字化移交。 发表于：2019/10/11 上午3:51:00 基于宽带电力线载波通信的路由技术研究[通信与网络][智能电网] 电力线载波通信（Power Line Communications，PLC）是指电力线为媒介进行信息的传输。在实践中，电力线通信环境恶劣，具有高衰减、强噪声、高阻抗等特点，因此想要实现可靠的数据传输，需要网络层通过中继路由技术来解决。本文设计了一套分布式路由方案，具备自组网能力，可以对抗强噪声干扰，面对信道变化可以实时进行网络重构，具有良好的抗摧毁能力。 发表于：2019/10/10 下午1:03:00 基于区块链的版权保护方法研究[通信与网络][信息安全] 数字版权保护(Digital Rights Management，DRM)是维护数字出版物发行方权益的信息安全技术，它保证授权用户对数字信息的使用，并保障版权所有者利益。但传统中心式版权保护方法存在安全性低、权限管控粗糙等问题，使得盗版、侵权现象屡有发生。区块链去中心、不可篡改、公开透明的特点，为解决版权保护问题提供了新思路。对传统数字版权保护方法和基于区块链的版权保护方法进行了分析比对，提出对未来的展望。 发表于：2019/10/10 上午11:50:00 基于NFV MANO的边缘计算多种智能化部署方案研究[嵌入式技术][通信网络] 为了解决边缘计算业务部署时所需的管理编排组件与电信云中NFV MANO组件之间的高效协同等问题，首先，分析对比了两种主要部署方案中边缘计算与NFV的管理编排组件之间的职责分工与交互流程。其次，基于深度学习方法和模型分别给出了提高两种方案中电信云虚拟网元和基础设施和边缘计算应用之间的管理编排效率的解决方案。最后，对未来该领域需要关注的主要问题和方向进行了展望。 发表于：2019/10/10 上午11:33:00 基于大数据的5G基站退服成本估算[通信与网络][通信网络] 随着5G技术的快速发展，5G基站的数量和密度将远超4G，基站的建设和维护也成为不可忽视的问题。因此，全面分析了5G基站退服情况，并提出一种基于大数据的5G基站退服成本估算方案。凭借基站历史退服数据，采用LSTM神经网络建立基站退服预测模型，然后构建了5G基站退服成本估算模型，对预测的5G基站退服进行成本估算。最后通过实验分析，说明了方案的有效性，并提出建议。 发表于：2019/10/9 下午3:31:00 5G无线智能网络规划方案研究[通信与网络][通信网络] 5G移动通信引入大规模阵列天线、新场景、新业务、新频段等关键技术，未来网络演进的目标是通过人工智能的引入实现网络的自主决策和自主演进，5G网络规划也面临智能化演进的需求。从5G网络规划部署各个阶段探讨了从工作流程、规划方案等方面，如何在大数据基础上，结合机器学习等技术，基于价值建网，形成整体5G网络规划方案，应用于指导5G网规规划建设。 发表于：2019/10/9 下午3:18:00 <…293294295296297298299300301302…>
