近年来，数字经济的发展不断催生出新技术、新产业、新业态、新模式，数据作为一种新的生产要素，已然成为数字经济的核心。同时，与之相伴的的数据安全风险日益严峻。如何强化数据安全协同治理机制，建立大数据背景下的协同治理模式，构建数据治理体系，为数据安全治理营造良好环境。这些都是当前迫切要解决的问题。为此，杂志社组织了“数据安全防护与治理研究”专题，围绕上述痛点讨论数据安全治理的政策法规、标准规范、关键技术及其发展趋势，以期促进相关数据安全治理的研究与发展。

　　我国数据安全治理研究

　　摘　要：筑牢数据安全治理防线对于保护我国信息主权和公民隐私具有重要的现实意义，因此数据安全治理的相关议题逐渐成为当下多学科的研究热点。基于CiteSpace软件，以CNKI数据库2015—2020年间收录的国内有关数据安全治理的期刊论文为数据来源，从年代分布、作者、研究机构、期刊、高被引文献等多个方面展开可视化分析，由此揭示数据安全治理的热点主题及演进趋势。

　　大数据时代下的数据安全防护

　　摘　要：大数据时代，数据泄露事件层出不穷，数据安全已经成为阻碍大数据发展的主要因素之一。因此，确保大数据时代下敏感数据的安全尤为重要。针对大数据安全所面临的挑战，提出以数据安全治理为中心的安全防护方案，重点从数据全生命周期的角度阐述了数据流转每个环节中的安全风险以及防护措施，为大数据环境下敏感数据的安全提供全方位的保障。

　　大数据安全研究综述

　　摘  要：随着人工智能、云计算、移动互联网和物联网等技术的融合发展，传统的基于边界安全域和基于已知特征库的网络安全防护方式已经无法有效应对大数据环境下新的安全威胁。通过对大数据环境下面临的安全问题和挑战进行分析，提出基于大数据分析和威胁情报共享为基础的大数据协同安全防护体系，将大数据安全技术框架、数据安全治理、安全测评和运维管理相结合，在数据分类分级和全生命周期安全的基础上，体系性的解决大数据不同层次的安全问题。基于该安全防护体系，分析了数据安全的关键技术及其目前的发展现状，并展望和分析了大数据安全领域面临的挑战。全面的分析和研究了大数据安全的威胁、政策、标准、方案、关键技术和挑战，对开展大数据安全建设和工程应用有重要参考意义。

　　网络安全中的大数据治理

　　摘　要：大数据是指大型复杂的结构化或非结构化数据集。大数据技术使组织能够生成、收集、管理、分析和可视化大数据集，并为诊断、预测或其他决策任务提供见解。处理大数据的关键问题之一是采用适当的大数据治理框架，这样可以：①以所需的方式管理大数据，以支持有效机器学习的高质量数据访问；②确保该框架规范存储和处理在相关监管框架内以可信赖的方式收集来自供应商和用户的数据。提出了一个大数据治理框架，指导组织在相关的规则框架内做出更好的基于数据的业务决策，并密切关注数据安全性、隐私性和可访问性。为了说明这一过程，以网络安全大数据治理为例，给出了该框架的一个实现实例。该框架有可能指导不同组织的大数据管理，实现信息共享和协同决策。

　　全球数据安全：认知、政策与实践

　　摘  要：数据时代背景下，一方面数据战略价值凸显，各国围绕数据展开战略竞争；另一方面数据成为安全重灾区，近年来，针对数据的攻击、窃取、劫持、滥用等手段不断推陈出新，给经济、政治、社会等各领域带来巨大风险。需要围绕当前数据安全涉及的核心议题，深入分析数据安全面临的主要挑战以及当前的政策实践，在对未来数据安全发展趋势评估的基础上，就中国如何进一步有效维护数据安全并引领数据规则制定进行思考。

　　大数据安全流通机制的研究与应用

　　摘  要：2015 年 8 月，中国国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》明确表示，要“引导培育大数据交易市场，开展面向应用的数据交易市场试点，探索开展大数据衍生产品交易，鼓励产业链各环节市场主体进行数据交换和交易，促进数据资源流通，建立健全数据资源交易机制和定价机制，规范交易行为”。政府鼓励数据资源的流通和交易，是在确保数据安全下进行的。因此，建立一个安全、可靠、合规、高效的数据流通机制，是我国数据经济发展新形势下的迫切需求。

　　贡献数据安全立法的中国方案

　　摘　要：数据是互联网时代信息传播的重要形式，也是数字经济时代的重要生产要素。数据涉及个人生活、生产生活，关乎国家安全和社会治理。作为国家基础性战略资源，围绕数据的开发利用以及个人信息保护、数据跨境流动、数据跨境执法司法协助等，各国竞相出台数据战略等顶层设计以及公共政策、规制措施和法律规范。紧锣密鼓的中国数据安全立法进程，是对国际层面各国数据战略和立法的回应，也是促进自身数据开发利用与安全保障的时代急务。在高度不确定外部环境背景下，我国数据安全立法应避免“闭门造车”，要为全球数据安全立法树立标杆和典范，贡献中国智慧和方案。

　　全球数据安全治理态势与产业趋势分析

　　摘  要：当今全球进入数据经济时代，数据资源成为推动各国产业发展和商业创新的动力源泉。然而与此同时，数据资源面临的安全威胁也日益严峻，数据开放利用与数据安全治理成为“一个硬币的两面”，也是各国政策法律的焦点和难点。2017 年 12 月 8 日，中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习会议上，习近平总书记指出，强调推动实施国家大数据战略的同时要保障数据安全。“发展与安全”并重，“没有大数据安全，就没有大数据产业发展”已经成为共识。本文通过分析全球数据安全威胁及其治理的形势，研判国内外数据安全产业发展的总体趋势，并对我国数据安全产业发展现状与问题进行分析，提出相关建议。

　　数据安全标识技术及其应用研究

　　摘　要：在对数据资产进行安全管控的过程中，如何安全有效地对数据进行属性标注与识别是一项基础而又关键的工作。数据安全标识技术是一种基于密码技术的高安全、高可信和高可用的数据属性标注与识别技术。它以规范化的数据格式描述数据属性，采用密码技术对描述信息进行安全保护，能够确保信息完整有效和真实可信。该技术不破坏数据可用性，可在不影响数据正常使用的情况下对数据进行安全属性标记，为数据全生命周期安全管控提供安全、可信的数据属性信息支撑与保障。

　　原文点读：

　　https://mp.weixin.qq.com/s/SMkRCcnM1MZVK7w9bPyzJA