基于51单片机的无线加去电系统设计与实现

基于51单片机的无线加去电系统设计与实现[模拟设计][工业自动化]

为解决测控领域信标单元控制中距离受限、依赖人工现场操作、易因人为失误影响标校准确性的问题，该研究设计了基于51单片机与 nRF24L01 无线模块的无线加去电系统，硬件包含发射机与接收机，软件以 C 语言编程实现核心功能。系统可实时监测设备加去电状态，支持远程操控且无需现场值守，经实际应用验证，成功解决了传统控制方式的诸多弊端。该系统突破传统控制局限，提升了信标单元控制的稳定性与可靠性，为测控领域核心任务开展提供了高效实用的解决方案。

发表于：2026/10/16 下午3:36:03

激光雷达巷道中线提取与差速小车双环控制实现

激光雷达巷道中线提取与差速小车双环控制实现[模拟设计][汽车电子]

针对巷道等狭窄环境下自动导引车高精度居中行驶的需求，设计了一种嵌入式差速小车系统。系统以STM32H7为主控，搭载M10P PHY二维激光雷达及带编码器的减速电机。雷达通过网口UDP协议实时传输点云数据至STM32H7，经解析后生成巷道的占据栅格图。采用ZhangSuen细化算法提取可通行区域的骨架，获得单像素宽度的中线，并据此计算横向偏差与角度偏差。控制部分采用串级双环PID结构，外环负责位置控制，内环负责角度控制，输出差速转向量以驱动带编码器的减速电机，实现平稳转向。系统同时配备RGB液晶屏，实时显示巷道二维栅格地图与中线。实验结果表明，小车从不同初始偏移位置出发均能快速收敛至巷道中线，控制周期约为30 ms，差速转向过程平滑，显示效果直观，具有良好的工程实用性。

发表于：2026/10/16 下午3:30:57

基于深度学习的电子电路故障诊断技术分析

基于深度学习的电子电路故障诊断技术分析[模拟设计][工业自动化]

电子电路故障诊断面临故障表现隐蔽模糊、系统结构复杂且耦合度高的核心难点，传统方式难以高效定位。深度学习技术通过构建深度神经网络模型，突破对人工经验的依赖，从电压信号、电流数据及电路图像等多模态故障信息中自主学习特征模式，并依托多模态数据采集预处理、深度特征自动提取网络构建及故障类型识别定位等关键技术，实现故障特征的精准捕捉与实时分析。该技术大幅提升了诊断效率与准确性，为复杂电子电路的故障排查提供了可靠的技术支撑。

发表于：2026/10/16 下午3:25:39

基于深度学习的集成电路缺陷智能检测技术研究

基于深度学习的集成电路缺陷智能检测技术研究[EDA与制造][工业自动化]

集成电路制造工艺精密，缺陷类型复杂多样，传统检测方法存在效率低与泛化能力弱等瓶颈，难以适应先进制程的实时质控需求。针对上述问题，该文提出了一种基于改进卷积神经网络的集成电路缺陷智能检测方法：以ResNet50为主干骨架，在第三、第四残差块输出端嵌入CBAM通道注意力模块(压缩比r=16)；颈部网络构建三层BiFPN双向特征金字塔(P3/P4/P5，加权迭代两次)；采用几何变换、光度变换与CutMix组成的三阶MDA混合数据增强策略缓解样本不均衡；并通过结构化通道剪枝与INT8量化感知训练实现边缘端轻量化部署。在公开晶圆缺陷数据集上，该方法检测准确率达98.6%，F1值达97.9%，GPU端单张推理时间约15 ms，各指标均优于主流对比方法。

发表于：2026/10/16 下午3:20:13

基于FNN的锂电池SoC预测

基于FNN的锂电池SoC预测[电源技术][汽车电子]

针对锂电池的安全性与稳定性的核心问题，该文提出使用前馈神经网络（FNN）对锂电池参数进行预测。首先利用等效电路图和电压电流变化来分析锂电池参数特点和内部模型函数，随后采用FNN对锂电池参数进行预测。为了进一步提高预测精度并减小误差，在不同温度环境下进行预测，并得到相对的均方根误差（RMSE）。试验结果表明，FNN相较于传统的安时积分法、开路电压法等，具有精度高，误差小等显著优势。

发表于：2026/10/16 下午3:14:50

一种超低压低功耗电源监控电路设计

一种超低压低功耗电源监控电路设计[电源技术][工业自动化]

该文基于CMOS工艺完成了一种超低压低功耗电源监控电路设计。整体电路模块包含带隙基准、振荡器、比较器、计数器、人工复位及输出控制电路，实现的功能包含上电复位、电源欠压警告、电源欠压复位以及外部硬件复位。当电源发生异常时，电路为后级芯片提供一个稳定的复位信号，待电源恢复正常后，经过一定的复位等待时间，复位信号恢复正常。经电路封装后测试：电源电流7.1 μA，最低工作电压1 V，复位周期1.95 s，复位阈值2.92 V。

发表于：2026/10/16 下午3:09:11

面向产业需求的集成电路测试技术课程模块化教学改革实践

面向产业需求的集成电路测试技术课程模块化教学改革实践[模拟设计][工业自动化]

针对集成电路测试技术课程内容更新滞后、实践场景与生产流程脱节、校企资源协同不足等问题，该文以合肥集成电路产业岗位能力需求为导向，按测试全流程重构测试原理、设备操作、故障诊断、自动化测试四个模块，融入产业案例、课程思政、虚拟仿真、翻转课堂和校企协同评价。改革试行阶段建成资源800余条，六份DDR5存储芯片测试方案、四份车规级芯片诊断建议和八份测试分析报告获企业采纳或复评，设备使用频率提升约45%，学生校外实习费用下降约30%。结果表明，该模式提升了课程与岗位需求的匹配度，可为集成电路测试人才培养提供参考。

发表于：2026/10/16 下午3:03:58

雷达对火箭弹最大探测距离计算方法研究

雷达对火箭弹最大探测距离计算方法研究[通信与网络][通信网络]

最大探测距离是衡量雷达作战效能与预警能力的核心指标，其计算精度直接影响防空体系的部署方案及雷达装备的研发方向。传统的雷达最大探测距离计算往往采用固定的平均雷达散射截面值，忽略了火箭弹等目标在飞行过程中的姿态变化对雷达散射截面的显著影响，导致计算结果偏差较大。针对以上问题提出一种兼顾姿态动态变化的最大探测距离计算方法。该方法基于全方位雷达散射截面建模、弹道求解、信噪比与检测概率的耦合关系，通过多步骤迭代与变步长搜索，能够在不同飞行姿态下精准预测雷达对火箭弹的实际最大探测距离。实例验证表明，该方法提高了雷达对火箭弹最大探测距离的精度，为雷达系统的性能评估、防空体系的优化部署提供可靠依据。

发表于：2026/10/15 下午3:55:40

基于词性标注的舰面保障作业指导信息抽取与建模方法研究

基于词性标注的舰面保障作业指导信息抽取与建模方法研究[人工智能][安防电子]

针对现有信息抽取方法复杂并依赖人工，导致舰面保障作业指导信息难以有效利用的问题，提出一种信息抽取方法，可以自动高效地完成舰面保障作业指导文件涉及规范文本的信息抽取。该方法基于现有NLP平台提供的通用领域预训练语言模型，在对词法分析结果进行优化处理以及句子结构相似度匹配的基础上，通过预定义抽取策略实现对舰面保障作业指导信息的自动抽取。采用该方法编制的信息抽取工具软件可准确抽取出规范文本中包含的实体与关系信息进而构建知识图谱。该方法无需大量语料标注和长时间训练，可解释性强、拓展性好，能适应新需求，对其他领域有借鉴意义。后续将借助大语言模型在语义匹配、阅读理解任务中的优势，优化工具的分句和语法补全功能，拓展工具抽取文本的种类。

发表于：2026/10/15 下午3:50:22

基于空间访存规律的数据和页表联合硬件预取设计

基于空间访存规律的数据和页表联合硬件预取设计[模拟设计][工业自动化]

现代高性能处理器的发展日新月异，但是处理器芯片设计所面临的技术难题也愈发凸显。访存代价的急剧上升和虚实地址代换的大量开销，不可避免地会影响程序运行的整体性能。硬件数据预取是一种提高Cache命中率的有效方法，能够大幅减少访存延迟。首先介绍基于模式规律和基于程序执行的两种数据预取类型，简要分析基于时间关联性、空间关联性、指针检测的预取三种预取形式，着重讨论以Delta预取和Footprint预取为代表的典型空间预取器设计，并给出具体实现的对比分析。在此基础上，提出一种数据和页表联合硬件预取设计的初步方案，其核心思想是充分利用页表的访存地址规律，实现基于页表预取之上的数据预取，从而进一步提升现有空间数据预取器的性能。

发表于：2026/10/15 下午3:44:41