编者按：2026年8月27日，2026中国国际大数据产业博览会如期启幕，国产算力芯片龙头海光信息重磅首发“Agent to Token开放计算架构”，依托CPU与DCU双芯协同及开放互连，该架构为词元经济规模化发展提供了从芯片到应用的全新算力框架。海光信息总裁助理兼智能计算产品部总经理杜夏威与海光信息总裁助理兼服务器产品部总经理张攀勇共同深入阐述了这一架构的核心理念与现实意义。

    海光信息总裁助理兼智能计算产品部总经理杜夏                海光信息总裁助理兼服务器产品部总经理张攀勇

从“卖算力”到“卖词元”

2026数博会新闻发布会明确提出，鼓励基于词元应用的商业模式创新，探索词元交易等新型交易模式，着力培育“为优质数据付费”的市场共识。国家数据局也明确表示，将围绕国民经济重大场景，研究探索词元增值订阅、按效付费等商业模式。

词元经济的本质就是智能经济。如果说互联网时代以流量衡量商业价值，那么智能时代，词元正在成为价值衡量的核心载体。

这一转变有着深刻的产业逻辑。

随着大模型加速向产业场景渗透，Agent（智能体）正成为AI落地真实业务的核心抓手。词元作为连接业务需求、算力投入与服务产出的关键载体，其生产效率、单位成本与供给稳定性，直接决定Agent应用深度与词元经济商业化落地进程。

从“东数西算”工程全面启动，到全国一体化算力网被纳入国家“十五五”规划109项重大工程项目，再到2026年政府工作报告首提“打造智能经济新形态”——围绕算力的国家战略布局正在加速走向纵深。

算力评价逻辑的深刻变迁

随着词元经济的崛起，算力产业的竞争逻辑正在发生根本性转变。

工信部相关数据显示，截至2026年6月底，全国智能算力规模达2185EFLOPS，同比增长177%，但规模扩张的另一面是需求结构的急剧变化。随着Agentic AI应用的普及，词元消耗量呈指数级增长。算力供给正从“卖裸算力”转向“卖服务、卖能力”。

杜夏威对此有一个精准的判断：“大家可能逐步更多的感知是我如何去发挥出一个高效能的Token吞吐，去保障大模型或者是大模型依赖的底层算力能够与我的业务做深度的整合。”他认为，“这种从峰值算力到稳定Token产出的重心迁移，其实是产业更加趋向于成熟的一个标志”。 

张攀勇也表达了同样的观点：“当前行业的关注点已从单纯的芯片峰值算力和模型参数量，转向了Token的生产效率和稳定性。最终目标是实现算力与模型的深度融合，为用户带来实际的业务提效和增益。” 

的确如此，当前AI产业正经历阶段性成熟蜕变，行业评判标准已彻底迭代，摆脱了单纯追求芯片峰值算力、模型参数量的内卷式竞争，转向以业务落地效果、词元稳定产出、算力投入产出比为核心的务实评价体系。

传统算力架构面临结构性困境

当AI应用从对话走向智能体，算力架构面临前所未有的挑战。

智能体需要完成任务编排、实时决策和高频工具调用；词元生产则需要并行批量解码、KV缓存加速、预处理加速和长序列支撑。这两端对算力的需求截然不同，却必须在一个系统中高效协同。

杜夏威指出，Agent时代智能计算需求变化的核心是“业务化”。用户将更多从实际业务效果出发，选择所需的算力、模型和Token供给方式。随着Agent进一步嵌入业务流程，CPU、DCU以及网络、通信、存储等资源需要协同参与任务处理，算力评价也将从单点性能逐步转向整套系统对业务的支撑效率。

海光的Agent to Token开放计算架构

正是在这样的产业变革背景下，海光信息顺应行业潮流推出了“Agent to Token开放计算架构”。该架构依托海光CPU+DCU双芯与开放互连协议HSL，贯通从Agent应用到词元生产的全栈算力体系。其核心不是强调某一颗芯片的性能，而是呈现CPU、DCU、内生安全、互连与软件栈如何共同支撑AI应用从任务发起到结果生成的完整过程。 

杜夏威表示，该架构通过“CPU+DCU”双芯及开放互连体系，将Agent调度与词元生成纳入统一算力架构，为词元规模生产、成本核算和行业应用提供系统级计算支撑。

在这个架构里，海光CPU承担着Agent业务流的系统枢纽职责，覆盖五大核心模块：数据预处理、多智能体沙箱隔离、任务编排决策、记忆体分级存储、向量数据库检索。

张攀勇对此进行了深入阐释，到了Agent时代，CPU更多要做好总调度或业务中枢的角色。对它的需求可能不一定要有非常强的计算能力，但一定要有很强的数据处理能力、很好的数据传输和处理效率，以及跟网络要有很好的统一联动。海光根据这些变化，对CPU进行更强、更深层次的定位，转向在整个系统下做到最优，而不是单独CPU一个做到最优。

过往AI算力体系中，算力重心集中在加速芯片，CPU多承担简单数据预处理工作。而在Agent商业化场景中，大量任务理解、工具调用、实时决策、并发调度、数据交互等复杂逻辑处理工作需要CPU支撑，CPU从“辅助算力”升级为“业务中枢”。

再说海光DCU。

作为词元生成的并行加速引擎，海光DCU则聚焦词元生成侧的并行计算加速，承担批量解码、KV缓存优化、预处理加速、长序列支撑等任务。DCU专注词元生产核心环节，高效承接高密度计算任务。

这样一种“双芯协同”的全新架构，可根据Agent并发规模、任务复杂度与词元生成量级动态调配资源，将算力精准转化为词元生产力。这一架构的本质，是把Agent业务流和Token生成流统一到同一个算力架构里。

海光“Agent to Token开放计算架构”面向词元经济完整价值周期，打通了“业务需求—智能体调度—词元生产—结果交付”闭环。

杜夏威表示，这一闭环体系的建立，意味着算力不再是一个孤立的技术要素，而是深度嵌入业务流程的价值创造工具。从业务需求出发，经过智能体的任务编排与决策，到DCU高效生产词元，再到最终的结果交付——每一个环节都在统一的算力架构下实现精准匹配与高效协同。

从单芯比拼到系统组织能力竞争

海光“Agent to Token开放计算架构”的发布，标志着国产算力竞争进入了一个新阶段。

张攀勇指出，到了Agent时代，“CPU与GPU（图形处理器）之间的交互、数据的加速处理等，整体目标是为整个Agent提供一个更稳定的计算平台”。这种系统级的协同能力，远比单一芯片的性能指标更重要。

杜夏威同样强调，开放计算架构既体现了双芯战略上最新的产品技术迭代，也反映出海光一贯坚持的开放生态理念，为后续承接安全、私有化、垂直行业等产业诉求奠定基础。

Agent时代的算力竞争，不是单颗芯片的竞争，更是系统组织能力的竞争。海光“Agent to Token开放计算架构”正是这种系统思维的集中体现——它不是某款芯片的升级，而是一套完整的算力组织方式。

打造词元经济时代的算力新范式

可以说，海光“Agent to Token开放计算架构”的发布，是国产算力面向智能时代的体系化能力升级。依托双芯协同的技术路径，海光将持续打磨算力方案、坚持开放协同路线，为词元经济规模化落地提供务实的自主算力支撑。

杜夏威表示，这一架构的意义不仅在于技术层面的突破，更在于它回应了智能时代算力价值评价的根本转变。当行业从“算得快”转向“用得好”，从峰值算力比拼转向词元稳定产出，从单芯性能竞争转向系统组织能力竞争——海光“Agent to Token开放计算架构”为这一转型提供了从芯片到应用的完整框架。

正如张攀勇所说，海光将进一步联合整机、软件及行业伙伴推进产品适配，推动国产CPU、DCU和不同加速卡在统一计算体系下调配应用。

未来，随着词元经济加速渗透千行百业，随着Agent从实验走向生产，随着国产算力生态持续壮大，海光“Agent to Token开放计算架构”所代表的系统化算力组织方式，将成为智能经济时代不可或缺的基础设施。词元生产力，正在被重塑。（全文完）