融合多尺度CNN与Transformer的恶意软件行为检测方法

融合多尺度CNN与Transformer的恶意软件行为检测方法[通信与网络][信息安全]

针对恶意软件行为轨迹隐蔽且长序列依赖难以建模的严重威胁，提出一种融合多尺度卷积神经网络与Transformer架构的恶意软件检测方法，此方法首先借助Speakeasy仿真日志去噪及复合事件标记化技术，将冗余日志转化为标准化语义序列，接着运用多层次卷积神经网络结构来提取局部攻击行为特征，在此基础上，将提取的局部攻击行为特征输入Transformer编码器，利用多头自注意力机制建模全局时序依赖关系。实验结果表明，该混合模型在Speakeasy数据集上的准确率和F1Score分别达到9229%和9248%。该方法显著降低了序列检测中的误报率，为复杂网络环境下的恶意软件检测提供了新的技术途径。

发表于：2026/4/23 下午2:10:45

面向无人机网络攻击检测的两级特征选择方法

面向无人机网络攻击检测的两级特征选择方法[通信与网络][信息安全]

针对机器学习算力需求高与无人机（Unmanned Aerial Vehicles, UAVs）计算资源有限的矛盾，以及传统基于固定分箱的信息增益特征选择方法存在高判别力特征被低估的缺陷，提出一种基于两级特征选择方法的无人机入侵检测方案。该方案采用“卡方检验初筛—启发式信息增益搜索精选”方法，为每个特征自适应确定最优分箱，从而准确量化其判别能力。同时将特征数量作为超参数，与XGBoost分类器协同优化。基于UAV-NIDD数据集的实验表明，该方法在保持高检测性能的同时，将模型检测时间减少了约97.5%。实验验证，该方案有效平衡了检测精度与计算开销，可为资源受限的无人机平台提供高效实时的入侵检测能力。

发表于：2026/4/23 下午2:02:51

全国数据基础设施建设现状分析、问题研究及发展建议

全国数据基础设施建设现状分析、问题研究及发展建议[其他][其他]

随着数据要素市场建设的推进，从国家到地方，数据基础设施建设愈发受到关注，从制度标准的制定出台，到数据流通利用设施的试点开展，再到企业积极参与数据空间、数据元件等设施建设，全国数据基础设施体系正加紧构建。但在数据基础设施基础概念不明晰的情况下，加之制度标准不完善、关键技术能力不足、设施运营效果有待提高等问题，严重阻碍了数据基础设施的进一步建设发展。未来需要从相关领域加大推进力度，加快完善制度标准，推动数据流通利用技术突破和收敛融合，逐步构建起数据基础设施建设相关产业体系，以完善的基础设施支撑全社会数据大规模交易流通。

发表于：2026/4/21 下午5:06:27

数据组件：一种面向数据跨域流通可信抽象和封装方法

数据组件：一种面向数据跨域流通可信抽象和封装方法[其他][其他]

数据作为关键生产要素，具有自由流动、动态组合、跨域融合和使用增值等特征，但在跨域流通、数据孤岛连通与标准化处理等方面仍面临挑战。从软件系统视角提出数据组件抽象模型和封装方法，将数据要素抽象为独立、轻量、可复用的最小单元即数据组件，具备可寻址、可交换、可操作与可管控特性；设计实现数据组件注册和发布机制，以规范化协议支撑数据组件发现与互操作，提供统一描述、封装发布、发现获取、动态组合与可信交互等能力，支撑数据要素跨域可信高效流通。以健康养老数据共享场景为例，设计实现数据组件共享原型系统进行验证，实验表明，相较传统微服务模式，跨域传输成功率提升13%，访问成功率提升11%，检索命中率提升15 %，调度成功率提升20 %。

发表于：2026/4/21 下午4:52:07

数据工厂的构成、建设模式和运营机制研究

数据工厂的构成、建设模式和运营机制研究[其他][其他]

高质量数据集是人工智能大模型训练的核心“燃料”。当前，高质量数据集构建主要由人工智能企业自行完成，呈现零散化、作坊式、非标化的特点，难以满足人工智能大模型快速发展的需求。借鉴水厂、电厂等资源型基础设施的发展规律，结合国内外高质量数据集设施化生产的典型实践，提出“数据工厂”概念，将其定义为面向人工智能大模型应用、设施化规模化构建高质量数据集的生产设施。系统阐述了数据工厂由“储备车间”“生产车间”“中试车间”构成的三级架构体系，分析了数据标注企业升级、数据存储基地转型、人工智能企业延伸和技术企业创新设立四种建设模式，提出了保障模式、定制模式、电商模式和结对子模式四种运营机制，为推动高质量数据集设施化、规模化供给提供理论支撑和实践参考。

发表于：2026/4/21 下午4:44:15

数据工厂：国家数据基础设施的新兴业态

数据工厂：国家数据基础设施的新兴业态[其他][其他]

数据要素化价值化面临“供不出、流不动、用不好”的普遍难题，其核心原因在于数据生产业态尚未成熟，高质量数据集仍以作坊式生产为主，无法满足人工智能大模型对数据的规模化需求。针对这一问题，提出“数据工厂”这一概念，将其界定为面向人工智能大模型应用，开展高质量数据集设施化、规模化、标准化生产的数据基础设施。通过梳理工业社会、信息社会和数智社会基础设施业态的演进规律，论证了数据工厂作为国家数据基础设施基本构成单元的理论逻辑。在此基础上，依据物理分布、组织方式和技术水平等特征，将数据工厂划分为集中式、半集中式和分布式三种类型，并归纳出多样化、设施化、规模化、标准化和人工智能化五大特点。研究认为，发展数据工厂能够有效突破人工智能数据供给瓶颈，推动数据产业链上下游协同，是打通数据赋能人工智能“最后一公里”的关键路径。

发表于：2026/4/21 下午4:36:22

基于RFID标签阵列对棉花内异物的定位识别

基于RFID标签阵列对棉花内异物的定位识别[微波|射频][安防电子]

采用3D空间内RFID标签阵列布局，以感知棉花中异物的数量、位置及类型。以标签的接收信号强度（RSS）和相位为特征量，提出欧几里得距离比算法与最小二乘法以提升定位成功率。基于不同异物对信号特征的差异化影响，构建决策树模型实现异物类型的感知。经实验验证，定位误差优化后控制在5%以内，且能精准识别棉花中的四种异物类型，展现出良好的感知与识别性能。

发表于：2026/4/15 下午5:18:39

基于稀疏重构与深度学习的雷达抗有源干扰信号处理算法

基于稀疏重构与深度学习的雷达抗有源干扰信号处理算法[微波|射频][通信网络]

针对数字射频信号复制干扰和宽带噪声干扰威胁雷达目标检测的问题，提出一种结合稀疏重构与深度学习的干扰抑制算法。该算法先用深度学习提取干扰特征并检测干扰类型和位置，再采用基于稀疏表示的空时自适应处理策略在空间和时间域抑制干扰。仿真实验表明，相比传统方法，该算法在强干扰背景下显著提升了目标检测概率和输出信干噪比，能有效抑制主瓣仿真干扰和宽带噪声干扰，为雷达干扰抑制提供了新思路，具有工程应用价值。

发表于：2026/4/15 下午5:10:39

一种SM4算法的高效FPGA实现

一种SM4算法的高效FPGA实现[可编程逻辑][信息安全]

随着信息安全和数据隐私需求的日益增长，国产SM4分组密码算法在政务、商业等信息传输领域具有重要应用价值。 针对SM4算法在FPGA实现中的性能瓶颈问题，提出一种高效的全流水线硬件架构。通过优化S盒的硬件实现，将每轮迭代中的S盒数量从4个减少至1个，并采用组合逻辑实现快速替换，显著降低资源消耗。同时，设计32级全流水线加解密模块，实现多数据块的并行处理，将加解密吞吐率压缩至一个时钟周期。实验基于Xilinx Zynq7045平台，结果表明，该设计在不使用额外存储器资源的情况下，工作频率达到412 MHz，吞吐率高达52.7 Gb/s，单位面积吞吐率性能较现有方案提升20%以上。

发表于：2026/4/15 下午3:47:08

宇航用大功率交错并联Buck变换器设计与实现

宇航用大功率交错并联Buck变换器设计与实现[电源技术][航空航天]

针对某空间低温制冷机对DC-DC变换器提出的高功率密度、高效率和高可靠的要求，设计了一种适用于制冷机的大功率交错并联Buck变换器。详细阐述了交错并联Buck变换器的设计过程，并成功研制出一台额定功率800 W的产品，在峰值功率下实现了95%的转换效率，实现了高效率的设计目标，验证了理论分析和方法的正确性。该电路经过测试验证满足性能指标要求，并成功应用于飞行任务，为后续大功率变换器的设计提供了参考。

发表于：2026/4/15 下午3:39:53