设计应用-AET-电子技术应用

面向电网应急保供的氢能知识图谱构建与优化方法[人工智能][智能电网]

针对电网应急保供过程中信息分散、状态异构、知识缺失与决策耦合等问题，提出一种面向电网应急保供的氢能知识图谱与协同决策一体化方法。以“氢能为手段、电网保供为目标”为主线，构建氢能侧、电网侧、调度侧三域耦合知识表示框架。在知识抽取层，采用基于LoRA微调大语言模型的问答式联合抽取机制，实现跨句实体关系识别与场景语义增强；在知识补全层，提出融合R-GCN与符号规则推理的混合补全策略；在状态感知层，融合时序传感器流、设备图纸与运行数据，构建可动态更新的多模态知识图谱；在演化层，引入基于熵的不确定度主动学习机制实现知识持续迭代。实验表明，所提方法将NER F1提升至92.0%，RE F1提升至88.9%，跨句RE F1达65.4%，知识补全Hits@10达58.2%，并在关键负荷恢复率、恢复时长及决策时延等指标上优于多种对比方法。论文为氢能参与电网韧性提升与应急供电调度提供了一条兼具知识表达、推理与协同决策能力的技术路径。

发表于：2026/6/15 下午2:07:13

MMAAF：一种基于多模态视觉特征与机器学习的气道插管困难评估框架[人工智能][医疗电子]

气道插管困难是临床麻醉中的重要风险之一，提出了一种基于患者张口静态图像的自动化、客观化气道评估框架MMAAF（Multi-Modal Airway Assessment Framework），针对患者数据集的张口图像，运用计算机视觉技术自动提取六项关键解剖学特征，与患者真实插管困难标签结合，构建结构化的多模态预测数据集，进行随机过采样技术处理，集成随机森林与梯度提升树两种机器学习算法进行模型训练与评估。结果表明，梯度提升树与随机森林模型在独立测试集上的预测准确率分别达到92%和93%，评估性能良好。同时，在MMAAF框架内进行逻辑回归模型训练，并依据特征重要性权重对特征进行加权，计算得到患者的个体化插管困难概率评分，为临床决策提供了基于多模态特征的直观量化参考。

发表于：2026/6/15 下午1:59:10

基于条件扩散模型的电算协同规划场景生成[人工智能][智能电网]

电算协同背景下，针对现有场景生成方法难以刻画算力负荷响应光伏出力协同规律的问题，提出一种融合混合整数规划（MIP）与条件扩散模型的两阶段场景生成方法。首先，分析算力负荷与光伏出力的耦合机理，构建基于MIP的算力任务调度模型，生成光伏-算力负荷联合场景。其次，以MIP生成场景为训练数据，构建以U-Net为骨干网络的条件扩散模型，将时间特征、气温、算力任务量等级、电价编码为条件向量，学习光伏-算力负荷的高维联合分布，实现可控场景生成。结果表明，所提方法生成的高保真联合场景能够为配电网规划提供可靠数据支撑。

发表于：2026/6/15 下午1:51:12

煤炭企业安全生产数据资产管理体系及实施路径[其他][其他]

基于数据资产的视角，分析了煤炭企业安全生产数据资产的涵义和特征，从数据资产管理对象、管理流程、管理标准、安全管理和权属管理五个层面构建了煤炭企业安全生产数据资产管理体系，分析了煤炭企业安全生产数据资产管理过程中存在的问题，从煤炭企业数据中台建设、数据资产管理标准规范、管理机制和管理人才队伍四个方面给出了煤炭企业安全生产数据资产管理的实施路径。

发表于：2026/5/26 下午4:22:54

互联网平台处罚行为的法律规制：现状、法理与路径[其他][其他]

制定规则并对违规行为实施处罚是互联网平台维护平台秩序的基本手段。当前立法赋予平台广泛裁量空间，致使平台在实施处罚行为时存在实体与程序的双重失范。在实体层面，处罚依据模糊导致平台裁量权过度扩张，处罚梯度过载造成惩戒力度与违规程度显著失衡；在程序层面，则存在事前告知欠缺和事后抗辩虚置等问题。平台处罚权源于用户权利的让渡和国家设定的法定义务，具有“准行政性”与算法依赖的双重属性。为此，规制平台处罚行为，应推动平台治理范式从私法自治转向公私协治。在实体层面引入比例原则，通过四阶审查实现过罚相当；在程序层面应构建技术性正当程序，强化算法透明度、用户参与与权利保障，以提升平台处罚的合法性、合理性与公正性。

发表于：2026/5/26 下午4:22:20

基于供应链的物流产品数据资源管理研究[其他][其他]

随着供应链数字化进程加速，物流产品作为目前供应链的典型物理载体，对其数据资源的高效管理成为优化供应链效率、降低成本的关键。为更好实现物流产品精准调度与共享，减少资源浪费，加强供应链韧性，从供应链全链路视角出发，面向物流产品数据资源全生命周期管理研究，构建了一套基于供应链业务的物流产品数据管理体系，提供有价值的数据资产，改善目前物流产品数据质量，完成对物流产品数据的治理任务，并为后续物流产品数据资源管理系统的研究提供思路。

发表于：2026/5/26 下午3:10:20

地籍数据治理中的常见问题分析及应对策略研究[其他][其他]

随着不动产统一登记制度的深入推进，历史积累的数据质量问题逐渐凸显，成为制约数据应用和业务协同的瓶颈。以甲市不动产登记数据深度整合治理项目为实践背景，系统分析了地籍数据治理过程中面临的典型问题，包括空间数据拓扑错误、虚拟与临时客体数据冗余、楼盘表逻辑关系混乱、登记数据与地籍数据关联不一致、历史遗留数据处理困难等。结合甲市治理实践，提出了“分类、识别、治理、质检”的系统化治理框架，并针对虚拟客体、空间压盖、楼盘表重复、登记挂接等问题提出了具体治理路径。研究表明，通过规则驱动、流程优化与技术业务协同，可有效提升数据质量与可用性。

发表于：2026/5/26 下午3:03:20

总体国家安全观下数据知识产权跨境治理的路径研究[其他][其他]

在总体国家安全观指引下，有效开展数据知识产权的跨境治理，对于维护国家主权、安全以及发展有着重要意义。数据知识产权既是企业参与全球竞争的核心资产，也是国家必须严格把控的战略资源。这样的双重属性致使上市公司在履行境外信息披露义务时面临着多重风险，包括核心数据资产失控、产业链信息泄露以及卷入地缘冲突等。因此，应构建分类分级的数据确权体系，筑牢数据跨境流动的全周期主权屏障，提升系统性反制能力，在保障国家安全的基础上实现数据知识产权的有序跨境流动，从而为高水平开放与高质量发展提供坚实的制度保障。

发表于：2026/5/26 下午1:39:50

一种优化窄带低轨卫星通信对导航信号接收干扰的方法[通信与网络][通信网络]

随着卫星通信技术的发展和进步，窄带低轨通导一体终端的应用备受关注。但是，窄带低轨通导一体终端发射通信信号时，通常会对导航信号接收产生干扰，直接影响终端定位业务。为解决该问题，提出了一种优化窄带低轨卫星通信对导航信号接收干扰的方法。该方法首先构建了一种“信号目标范围模型”，然后基于差分算法提出了一种新的检测算法，用于确定同时满足通信和导航业务要求的天线方向更优个体解。一旦检测到干扰情况，基于该方法迅速调整通信天线与导航天线方向，使导航接收信号恢复正常。通过MATLAB对该方法进行了仿真实验，实验结果进一步证明了该方法的可行性。

发表于：2026/5/25 下午4:59:22

基于时频增强的小样本跳频信号调制识别[通信与网络][通信网络]

针对小样本条件下跳频信号调制识别性能受限的问题，提出了一种基于时频变换增强的跳频信号调制识别方法。该方法以跳频信号的单跳时频灰度图为研究对象，通过离散小波变换(DWT)、短时傅里叶变换(STFT)以及低能量区域扰动三类时频增强策略，对时频图像的细节信息进行分解、扰动与重构，从而生成结构多样的增强样本，实现训练数据的有效扩展。其中，基于 DWT 和 STFT 的增强方法通过全零替换、随机零替换和随机噪声替换等策略，对时频图像细节信息进行扰动重构，从而增强样本的多样性。仿真结果表明，在小样本条件下，所提出的时频增强方法能够显著提升跳频信号调制识别性能，相较仅使用原始样本，整体识别率提升超过13%，相较于传统数据增强方法更具有效性。

发表于：2026/5/25 下午4:51:37