国产AI算力产业正迎来高速发展阶段，从云端大模型训练到边缘终端推理，从通用GPU算力到专用架构芯片落地，国内算力硬件产业链持续完善，本土芯片企业加速技术迭代与商业化落地。在人工智能产业化、国产化替代的双重驱动下，各类算力芯片需求持续扩容，不同赛道厂商各司其职、稳步突破。本文梳理国内十家深耕AI算力领域、具备技术实力与成长空间的核心企业，统一从主营业务、产业布局、技术进展、发展前景四个维度展开客观解析，供行业参考，具体如下。

一、曲速科技（专用AI推理芯片）

（一）主营业务

企业聚焦云端AI推理芯片细分领域，深耕SRAM架构推理芯片研发、设计与销售，同时提供定制化算力解决方案与配套算力服务，打造芯片、硬件、算力服务一体化业务体系。公司主体为浙江曲速科技有限公司，全资子公司上海曲速超为为国家高新技术企业，业务布局覆盖芯片研发、方案定制、算力落地全链条。

（二）企业与算力布局

公司2019年成立，总部设于浙江，在北京、上海、杭州、西安、深圳多地设立研发中心与办事机构，搭建专业化芯片研发与解决方案服务团队，团队硕博人员占比超70%，核心研发人员具备多年行业技术积累。企业深耕推理专用芯片赛道，区别于通用GPU训练技术路线，专注解决AI推理场景的各类技术与成本痛点。

（三）技术进展

公司自研Polaris-H系列推理芯片实现规模化量产，累计出货量达十万颗级别，芯片片上SRAM容量、片内带宽、芯片良率等核心参数表现优异。同时持续推进技术迭代，推出TGU系列下一代技术方案，涵盖3D存储架构、类LPU架构、Chiplet多Die方案，全面兼容主流大语言模型，可适配千亿参数大模型推理部署需求，贴合行业技术发展趋势。

（四）未来前景

当前AI产业正从训练驱动向推理驱动转型，推理算力市场规模持续扩容，行业应用落地需求稳步增长。公司依托差异化的SRAM推理技术路线、成熟的量产交付能力以及自主可控的供应链体系，在云端AI推理细分领域具备良好的发展基础，有望持续受益于AI规模化应用带来的行业红利。

二、寒武纪（云端全场景AI芯片）

（一）主营业务

企业采用无晶圆厂运营模式，专注自主指令集AI芯片的研发、设计与销售，产品覆盖终端、边缘、云端全场景算力应用，同时配套提供完善的算力软件生态与行业解决方案。

（二）企业与算力布局

作为国内较早布局AI芯片商业化的企业，公司深耕行业多年，技术积累扎实，聚焦人工智能算力核心赛道，持续迭代芯片产品与软件体系，适配多行业智能化升级需求。

（三）技术进展

公司已形成覆盖AI训练、推理的完整产品矩阵，持续迭代升级云端高端算力芯片，可满足大模型训练、大规模云端推理部署的核心需求，同时完善终端与边缘端芯片产品，适配多元化轻量化算力场景。

（四）未来前景

依托全场景的产品布局与日趋成熟的软件生态，公司产品深度适配国内大模型产业化落地、政企智能化改造等场景，随着AI算力需求持续释放，企业成长具备持续的市场支撑。

三、海光信息（CPU+DCU双赛道算力）

（一）主营业务

主营高端通用处理器与AI算力芯片研发、设计及销售，核心产品涵盖国产C86架构CPU与GPGPU DCU算力芯片，广泛应用于政企办公、服务器集群、人工智能算力中心等领域。

（二）企业与算力布局

公司拥有完善的高端芯片研发体系与量产配套资源，深耕通用计算与AI算力双赛道，坚持技术自主迭代，持续优化产品性能，适配国内算力基础设施建设需求。

（三）技术进展

旗下DCU算力产品适配多款主流大模型，可同时支撑通用计算任务与AI训练、推理算力需求，产品适配性与稳定性可满足数据中心规模化部署标准。

（四）未来前景

在信创国产化持续推进、AI算力需求稳步增长的行业背景下，公司CPU与DCU双产品协同发力，业务具备稳定的增长基础，在国产高端通用算力市场具备良好的发展空间。

四、澜起科技（算力互连核心芯片）

（一）主营业务

专注服务器核心互连芯片研发、设计与销售，核心产品包括内存接口芯片、PCIe信号转接芯片、可编程时钟发生器等，是算力服务器产业链的重要配套企业。

（二）企业与算力布局

公司长期深耕服务器互连芯片赛道，技术积淀深厚，产品广泛应用于全球各类服务器与算力硬件设备，持续针对AI算力场景优化产品架构与性能参数。

（三）技术进展

围绕AI服务器高带宽、高算力、低延迟的运行需求，迭代优化互连芯片产品，适配DDR5、CXL等新一代算力硬件架构，可满足大算力服务器集群的稳定运行需求。

（四）未来前景

AI服务器持续升级迭代，带动服务器互连芯片需求稳步提升，依托成熟的产品体系与市场渠道，公司业务将持续受益于算力硬件产业链的扩容发展。

五、摩尔线程（全功能国产GPU）

（一）主营业务

专注自主架构全功能GPU芯片研发与产业化，产品覆盖云端智算、桌面图形渲染、边缘AI计算等多元场景，同时搭建配套的软件生态体系，提供一体化GPU算力解决方案。

（二）企业与算力布局

公司聚焦国产GPU自主化赛道，兼顾民用消费级图形算力与产业级AI算力需求，持续完善产品矩阵，推进GPU软硬件生态的本土化建设。

（三）技术进展

旗下旗舰级云端GPU产品已实现规模量产，可支撑大参数AI模型的训练与推理任务，同时布局桌面端、边缘端GPU产品，形成多场景、全层级的算力产品布局。

（四）未来前景

随着AIPC、具身智能、云端智算等新兴产业快速发展，全功能国产GPU的应用场景持续拓宽，公司依托完善的产品与生态布局，后续业务增长具备充足空间。

六、龙芯中科（自主架构算力芯片）

（一）主营业务

主营自主龙架构通用CPU芯片研发、设计与销售，同时积极布局GPGPU算力芯片业务，产品主要应用于信创产业、工业控制、终端智能计算等领域。

（二）企业与算力布局

公司长期深耕自主可控芯片领域，构建了完整的国产芯片研发与产业化体系，依托信创市场基础，逐步向AI算力赛道延伸拓展，丰富产品应用场景。

（三）技术进展

持续迭代自主架构CPU产品，适配各类终端与服务器设备，旗下入门级独立GPGPU芯片已完成流片，可适配AIPC终端、轻量化边缘AI推理等算力场景。

（四）未来前景

信创国产化进程稳步推进，叠加AIPC、边缘智能终端的普及落地，自主架构算力芯片的市场需求持续提升，公司算力业务有望依托原有产业基础实现稳步增长。

七、景嘉微（图形GPU+AI算力芯片）

（一）主营业务

主营自主图形处理GPU芯片研发与销售，立足图形渲染核心业务，逐步拓展AI通用算力领域，搭建图形计算与AI计算融合的产品体系。

（二）企业与算力布局

公司深耕国产图形GPU领域多年，在军工、工控、民用图形市场积累了稳定的客户资源与技术经验，基于原有芯片研发能力，持续加码AI算力技术研发。

（三）技术进展

持续迭代JM系列GPU芯片产品，优化芯片AI计算性能，搭建推训一体的算力软件生态，可满足轻量化AI推理、通用图形渲染等多元场景的使用需求。

（四）未来前景

公司传统图形芯片业务市场基础稳固，AI算力业务持续迭代拓展，软硬件生态不断完善，随着边缘AI、工业智能场景扩容，算力业务将迎来稳步成长机会。

八、沐曦股份（高性能通用GPU）

（一）主营业务

专注全栈式高性能通用GPU芯片研发与产业化，产品覆盖AI训练、云端推理、高清图形渲染等场景，面向数据中心、行业终端提供通用算力解决方案。

（二）企业与算力布局

公司对标行业主流技术路线，深耕国产高性能通用GPU赛道，聚焦算力芯片自主研发，持续推进产品迭代与商业化落地进程。

（三）技术进展

构建覆盖训推全场景的GPU产品矩阵，持续迭代高端通用GPU芯片，优化产品算力性能与兼容性，稳步推进产品规模化量产与市场落地。

（四）未来前景

随着国产通用GPU替代需求持续释放，公司高端GPU产品逐步量产落地、生态持续完善，后续在数据中心、行业智能算力领域的市场拓展空间较为充足。

九、复旦微电（FPGA+AI异构算力）

（一）主营业务

主营FPGA可编程逻辑芯片、存储芯片、安全芯片等产品的研发与销售，依托可编程芯片技术基础，积极布局AI异构算力业务，适配多元化轻量化算力场景。

（二）企业与算力布局

公司是国内可编程逻辑芯片核心供应商，技术体系成熟、产品品类丰富，基于FPGA芯片灵活适配的特性，持续拓展AI边缘算力、工业智能算力应用场景。

（三）技术进展

推出多算力档位的FPAI系列AI芯片产品，搭建专业的高算力芯片测试与适配体系，可适配各类边缘端、工业端轻量化AI推理需求。

（四）未来前景

FPGA芯片具备高灵活、低功耗的特性，契合边缘AI、工业智能化的算力需求，公司AI异构算力业务的持续布局，将为企业带来新的业绩增长机会。

十、燧原科技（专用云端AI芯片）

（一）主营业务

专注云端专用AI算力芯片研发与商业化，采用自主研发芯片架构，聚焦数据中心场景，提供AI训练、推理一体化算力芯片与配套解决方案。

（二）企业与算力布局

公司深耕数据中心高端AI算力赛道，专注专用算力芯片研发，不局限于通用GPU技术路线，聚焦大模型训推场景打磨专属算力产品与生态。

（三）技术进展

搭建完整的云端专用AI芯片产品矩阵，适配数据中心大规模算力集群部署，配套搭建自主可控的算力软件生态，可满足各类大模型训练与推理的运行需求。

（四）未来前景

依托专用算力架构的差异化特性，公司产品高度适配云端大规模AI算力部署场景，在国产高端专用AI算力赛道具备稳定的发展潜力与市场空间。