信息安全最新文章 协同系统中基于误比特率的波束成形设计 针对频率选择性信道下放大转发模式的多中继协同系统的波束成形因子设计问题进行研究。以最小化接收端总误比特率（BER）为目标，提出了一种两阶段的波束成形设计方法。所提方法可以有效降低设计的难度和复杂度，并且可以使接收端的总BER最小。仿真结果表明，与现有算法相比，本算法可以显著降低接收端的误比特率。 发表于：2018/9/13 可重构双基双域模乘器设计与实现 选择素数域和二进制域上基于字的Montgomery模乘算法，分析传统双域模乘器在二进制域上运算效率不高的问题，首先选择能够使两个域上模乘器延迟时间相当的字长，并对模乘器进行双域的可重构设计,使之能够同时支持素数域和二进制域上的运算。相较以往设计,采用双域双基设计的模乘器使时钟周期数平均缩短了48%。 发表于：2018/9/12 基于S变换的雷达脉内调制特征提取方法 针对利用常规参数进行复杂体制雷达辐射源信号分类识别存在的问题，提出一种基于S变换的雷达脉内调制特征提取方法。将S变换引入雷达脉内信号分析中，首先提取信号S变换时频图像的不变矩特征；然后针对其在BPSK和QPSK信号分类上的不足，提出了基于S变换峰值包络特征提取方法；最后用支持向量机作为分类器进行分类实验。仿真结果表明，在一定信噪比范围内，提取的特征具有较好的聚集性和可分性，对6种雷达脉内调制信号取得了较好的分类正确率。 发表于：2018/9/12 基于拟牛顿法的常模盲多用户检测算法 分析了传统常模算法及其改进算法的缺点，将线性约束和拟牛顿法应用于常模算法，提出了线性约束拟牛顿常模盲多用户检测算法，称之为LC-QNCMA。在DS-CDMA系统中,对本文算法与传统的线性约束常模算法（LC-CMA）及最小二乘常模算法（LSCMA）进行了仿真比较。结果表明，与LC-CMA相比,LC-QNCMA的信干比性能和误码性能方面有较大改善；与LSCMA算法相比，LC-QNCMA算法复杂度有明显降低。本文算法在两种算法的优缺点中取得了较好的折中。 发表于：2018/9/12 基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法* 针对模糊C均值聚类算法(FCM)存在对初始聚类中心敏感，易陷入局部最优解的不足，将改进的粒子群聚类算法与FCM算法相结合，提出了一种基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法。该算法对粒子群初始化空间及粒子移动最大速度进行优化，同时引入环形拓扑结构邻域，提高粒子群聚类算法的全局搜索能力。对UCI中3个数据集进行仿真实验，结果表明提出的基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法相比FCM算法和基本粒子群聚类算法具有更好的聚类效率和准确性。 发表于：2018/9/11 基于混沌扰动PSO算法的云计算任务调度 粒子群优化（PSO）算法在云计算环境下任务调度方面应用十分广泛。针对算法易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷，从基本概念入手，在算法中加入改进的动态惯性权重和外部扰动策略，改善PSO算法的局部寻优能力，提高算法迭代后期收敛速度和搜索的精度，最后利用Cloudsim进行实验，将新算法与其他算法任务执行总的迭代次数的结果进行对比，新算法克服了粒子群算法的缺点，能够有效地平衡全局和局部搜索能力，任务的完成时间相对较少。 发表于：2018/9/11 基于SECaaS模式的网络安全监管服务化研究 重要行业的网络和信息系统一直是敌对分子试图破坏和窃取信息的主要目标。行业各级主管部门也纷纷加强了网络安全建设，将建立自上而下的网络安全监管体系作为重要支撑手段来落实网络安全管理。目前行业网络安全监管在落地性、同步性和层次性等方面还存在问题。究其根源在于人才缺乏导致的安全能力分布不均衡。通过论述采用SECaaS模式实现网络安全监管服务化，将网络安全问题的验证、分析和解决方案设计等能力要求高的工作在云端解决，以弥补下级单位人才不足的缺陷，从而实现对整个行业网络安全短板的补足，全面提升行业网络安全的整体水平。 发表于：2018/9/11 基于深度学习和半监督学习的webshell检测方法 半监督学习是一种重要的机器学习方法，能同时使用有标记样本和无标记样本进行学习。在webshell检测领域，有标记样本少、形式灵活多变、易混淆，基于特征匹配的方式很难进行准确检测。针对标记样本较少的现状，提出一种基于深度学习和半监督学习的webshell检测方法，先使用卡方检验和深度学习方法获取样本的文本向量，然后分别使用单分类和增量学习方式训练，提高分类性能。使用github公开数据集进行训练和测试，实验结果验证该方法能够有效改善webshell检测的漏报率和误报率。 发表于：2018/9/10 发布区块链标准应用模型及应用部署技术研究 基于块状数据结构和分布式去中心化逻辑，定义并发布区块链标准框架模型。此模型定义标准数据接口，可扩展的结构化和格式化表达式，及由低至高的数据区块层、网络层、平台框架层、应用层、跨域层共五层，定义了可支撑任何应用的区块链环境。开发者可依据模型将应用独立部署或接入区块链网络；支持自由定义、创建、和执行智能合约，并按照合约的定义自动执行链上或链下无缝接入的应用系统。模型中的平行链、侧链和混链标准，双向兼容任何主链或行业链。在防篡改、开放、完全去中心化及数据私密性之间达到完全兼顾，为行业提供了部署去中心化应用的区块链基础标准。 发表于：2018/9/10 农村金融机构亟需建设新一代网络安全体系 乡村振兴的金融需求非常旺盛，农村金融服务关系广大农民的切身利益。要提升农村金融服务安全，当务之急是解决农村金融机构安全能力缺失和安全体系建设问题。随着IT技术的不断发展，网络安全的形势也在发生深刻的变化，外部威胁越来越严重，农村金融机构的各个系统受到越来越多的持续性高级威胁，相应的安全防护技术也同时发生变化，需要转变由传统防护到检测、响应的安全防护思路。 发表于：2018/9/10 基于大数据的互联网金融安全建设思路 随着互联网金融的发展，金融机构在信息安全领域面临更大的压力。目前，传统的安全体系存在着诸多的缺陷，为了应对在互联网金融业务发展中面临的新安全威胁和安全运维过程中新的压力，提出了一个基于大数据的互联网金融安全建设思路，希望给金融机构一个新的思路和视角来审视和开展互联网金融安全体系建设。 发表于：2018/9/10 ERC20智能合约整数溢出系列漏洞披露 从2016年The DAO被盗取6000万美元开始 ，到美链BEC价值归零、BAI和EDU任意账户转帐，再到最近EOS漏洞允许恶意合约穿透虚拟机危害矿工节点，“智能合约”俨然成为区块链安全重灾区。“清华-360企业安全联合研究中心”团队在区块链安全方面进行了持续研究，开发了自动化漏洞扫描工具，近期发现了多个新型整数溢出漏洞，可造成超额铸币、超额购币、随意铸币、高卖低收、下溢增持等严重危害。 发表于：2018/9/10 人工智能标准体系建设 据预测，2020年全球人工智能市场规模约1190亿人民币，未来10年，人工智能将会是一个2000亿美元的市场，空间非常巨大。然而随着人工智能市场的迅速崛起，该产业迅速发展与标准化体系缺失的矛盾就变得尤为突出。 发表于：2018/9/7 工信部：第二季度共监测网络安全威胁约1841万个 依据《公共互联网网络安全威胁监测与处置办法》（以下简称《办法》），按照及时发现、科学认定、有效处置的原则，工业和信息化部组织各地通信管理局、基础电信企业、网络安全专业机构、重点互联网企业、域名机构和网络安全企业等开展网络安全威胁监测与处置工作，2018年第二季度工作情况分析总结如下： 发表于：2018/9/6 基于稀疏分解的超声无损检测信号处理 为了在复杂背景噪声情况下，对缺陷的大小和位置实现精确的识别，提出了一种基于Gabor原子库稀疏分解的信号处理方法，利用匹配追踪算法将信号在超完备Gabor原子库中进行稀疏表示。采用相干比阈值作为迭代终止条件，根据信号噪声水平自适应调整迭代次数。针对算法计算量大的缺点，引入遗传算法，大大提高了计算的效率。实验表明，该方法可以有效减小噪声的影响，具有计算效率高、稳定性好的特点。 发表于：2018/9/5 <…365366367368369370371372373374…>
