医疗电子最新文章 医疗行业的发展离不开人工智能AI 可穿戴设备的兴起,无疑成为了医疗电子行业的新的增长点与发展方向。从2009年开始中国医疗行业经历了数年的高速增长,近两年增速已渐趋平稳。市场研究者及各大科技巨头期望在2014年,在可穿戴式医疗设备、远程医疗、移动医疗,以及信息化智能平台上都有长足的发展。 发表于:6/20/2020 以色列开发可USB插电加热杀死新冠病毒的口罩 以色列研究人员近日表示,他们研发出可重复使用的、通过手机充电器插电加热杀死新冠病毒的口罩。 发表于:6/20/2020 不同X射线探测器之间有什么区别 在中国的医疗器械市场上,医疗影像设备占据着绝对的大头。而在众多的医疗影像设备中,X射线探测器又占据着相当大的份额。X射线探测器是CT影像设备的核心,可以将X射线转换成电信号并最终通过图像显示出来。X射线探测器不仅可以用于医用领域对患者的身体状况进行透视检查,也可以用于工业领域进行损伤检查。根据统计,在2018年,全世界X射线探测器的市场规模达到了20亿美元,其中医用X射线探测器占了市场的三分之二。不过,近两年来,工业安防上使用X射线探测器的份额正在逐年增加,未来发展的潜力也越来越凸显。 发表于:6/18/2020 医疗行业的发展离不开人工智能AI 田敏关注医疗已经有多年经验,按照她的话来说,“医疗属于重资产产业的投资,对于VC来说,参与重资产产业的投资,天然有些违背VC的投资策略。”所以,在医疗产业里是不是有机会找到更轻的切入方式?用更符合现代互联网技术的方式改造它,这是田敏思考的重点。 发表于:6/18/2020 物联网与医疗健康领域成为一个新的热点领域 物联网已经从概念进入发展时代,在各个细分领域中,尤其以智能家居、智慧城市、智慧医疗、人工智能、大数据和智能制造等垂直领域发展迅猛。伴随物联网普及应用,智能家居交互将会越来越友好,越来越无感;在智慧城市应用中,将使得对重要的城市部件和运行要素的持续动态的采集、测量、分析和优化成为可能。 发表于:6/18/2020 人工智能如何在医疗领域掀起浪潮 随着罕见疾病日益成为一个重要的社会和医疗问题,我们有责任进一步提高对这些疾病的认识、寻找支持和药物发现。虽然传统的药物发现模式依赖于发明不适用于罕见疾病的重头戏药物,但医疗行业对服务罕见疾病患者的人工智能等技术的需求越来越大。 发表于:6/18/2020 未来新医疗或将走向新零售 自马云2016年在云栖大会首次提出新零售的概念后,新零售就以野火般的速度迅速在所有行业蔓延,而向来搭乘互联网末班车的医疗行业终于也上车了。 发表于:6/18/2020 贸泽联手Analog Devices推出全新电子书 探索储能解决方案日益增强的重要性 2020年6月18日 – 专注于引入新品并提供海量库存的电子元器件分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 宣布与Analog Devices合作推出一本电子书,书中重点介绍了储能系统 (ESS) 及其在新兴智能能源基础设施中所起到的关键作用。在Energy Storage Solutions: Saving Power for the Future(《储能解决方案:为未来节能》)一书中,来自Analog Devices的主题专家深入探讨了关键的储能技术及其在医疗和汽车制造等行业的应用。 发表于:6/18/2020 以柔性导电碳布为电极基底的无酶葡萄糖检测系统 为了实现人体葡萄糖的自我监测,设计了以MSP430单片机为控制核心的葡萄糖检测系统。以导电碳布为基底,构建了柔性葡萄糖传感电极,以贴合人体皮肤;电极上负载聚苯胺和纳米金,代替葡萄糖氧化酶增加了电极的稳定性和灵敏度;上位机使用智能手机应用程序,可随时读取人体葡萄糖指数。结果表明,该系统表现出优秀的测量电流的响应,葡萄糖的检测范围为0.5 mM~1.5 mM,相关系数R2为0.995 4,可完成人体的葡萄糖检测。 发表于:6/18/2020 利用分子检测技术帮助医生更快、更准确地进行患者诊断 即时医疗分子诊断(PoC)的市场增长主要由以下因素推动:传染病的高患病率;对个性化医疗的认识和接受程度不断提升; 随着分子技术的进步,诊断结果的准确性和便携性提高。PoC分子诊断技术可以帮助医生在患者首次就诊时快速做出诊断和治疗决策,患者无需等待数天才能获知检测结果,从而提高了医疗水平。本文将简要介绍这种检测方法,并详细介绍此类仪器主要模块中的一些实际应用器件。 发表于:6/18/2020 艾迈斯半导体与Senova联手开发Covid-19即时快速抗体检测技术 ·最近的试验证实了一种针对Covid-19 (SARS-CoV-2)病毒的高精度数字抗体检测技术的可行性 ·艾迈斯半导体AS7341L光谱传感器支持通过光谱解析读取侧向免疫层析检测数据 ·通过C反应蛋白(CRP)检测技术在该平台进行定量验证,检测浓度可低至数十pg/ml,比大多数标准快速检测读出设备的检测灵敏度高10倍 ·该平台成本低廉,适用于医生办公室和其他即时场合 ·快速检测提供客观结果,无需用户解读,可通过蓝牙传输至智能手机应用 发表于:6/18/2020 美敦力计划开发一个功能全面的机器人手术系统 达芬奇迎来强劲对手 医疗领域已经成为机器人的第二大重要市场,根据业内分析,未来5年医疗机器人市场年复合增长将达到17%,巨大的成长空间,吸引了越来越多的设备企业关注。目前,医疗行业中的手术机器人、康复机器人、辅助机器人和护理机器人等产品不断涌现,它们帮助医生减轻疲劳,提升手术的成功率,以及减轻者痛苦,表现出不可估量的前景。 发表于:6/18/2020 全球首个,中国新冠灭活疫苗I/II期研究揭盲:抗体阳转率100% 中国公司在新冠病毒疫苗研发上,不仅拥有全球最多的数量,现在疫苗效果上也取得了关键一步。 发表于:6/18/2020 艾迈斯半导体与Senova联手开发Covid-19即时快速抗体检测技术 中国,2020年6月15日——全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体(ams AG,瑞士股票交易所股票代码:AMS)和Senova (一家位于德国的体外诊断医疗设备制造商)今日宣布,两家公司携手合作,结合运用Senova技术和艾迈斯半导体光谱传感器技术成功完成试验,可以提高用于Covid-19 (SARS-CoV-2)病毒相关抗体检测的侧向层析检测的性能和可用性。艾迈斯半导体基于AS7341L光谱传感器专门开发了一款传感器模块,可通过光谱解析读取侧向免疫层析检测数据。 发表于:6/16/2020 云萤火虫算法改进二维Tsallis熵的医学图像分割 为提高医学图像分割的效果,针对二维Tsallis熵阈值法图像分割效果受参数q选择的影响,提出一种基于云模型萤火虫算法优化二维Tsallis熵的医学图像分割算法。首先,将云模型引入萤火虫算法,提高萤火虫算法的收敛速度和寻优能力;其次,选择均匀性测度作为医学图像分割的评价指标,运用CMFA算法对二维Tsallis熵阈值法参数q进行自适应寻优。研究结果表明,与FA-Tsallis和Tsallis相比较,CMFA-Tsallis的均匀性测度最高,分割出来的结果边界清晰,从而证明本算法的有效性。 发表于:6/15/2020 «…43444546474849505152…»