医疗电子最新文章 脑肿瘤GPS地图将在临床试验中进行医疗测试 凯斯西储大学癌症研究人员开发的GPS地图引导神经导航设备已显示出90%的精确度，可精确定位脑部肿瘤，不久将在克利夫兰诊所接受患者的实时测试，这项研究为期三年，金额为60万美元，由V Foundation提供。 发表于：1/9/2020 MRI电子扫描可帮助医生辨别记忆力丧失的原因 一项由UCLA领导的研究发现，使用MRI扫描，可以区分由阿尔茨海默氏病引起的记忆丧失和脑外伤。 发表于：1/9/2020 可折叠持久的电池在医疗设备上的应用 随着可折叠手机和5G手机等需要高电量的可穿戴设备和智能手机的推出，人们对电池的兴趣与日俱增，各种电池类型也在开发中。例如，嵌入在手机表带中的柔性电池或从无线充电发展而来的无线功率共享电池。但是，目前尚没有生产可折叠容量达数千毫安时(mAh)的电池的制造工艺。最近，韩国的一个研究小组开发了一种单片电极，可以代替笨重的集电极，从而可以开发出这种高容量的柔性电池。 发表于：1/8/2020 3D打印医疗器械难关逐渐被攻破 未来将迎来蓬勃发展 1 月 6 日讯，近日，国家药监局和国家卫健委联合发布《定制式医疗器械监督管理规定（试行）》将正式实施，我国 3D 打印医疗器械将迎来蓬勃发展。 发表于：1/8/2020 呼吸分析电子仪在癌症免疫疗法中的应用 一项针对晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者的前瞻性观察性试验发现，检测呼吸中化学物质的电子鼻装置可以准确地识别出对最新免疫疗法有反应或无反应的患者，准确率为85%。该试验的结果发表在《肿瘤学年鉴》上 ，表明对PD-L1生物标志物的eNOSE表现出比有创且耗时的免疫组织化学(IHC)测试更好的预测准确性，PD-L1生物标志物是目前预测NSCLC对Aβ应答的金标准。抗PD-1免疫疗法，例如nivolumab或pembrolizumab。 发表于：1/8/2020 先进的医疗成像技术可识别T细胞靶标 T细胞是我们免疫系统的关键组成部分，在保护我们免受病毒，细菌和癌症等有害病原体的侵害中发挥着关键作用。我们对它们如何识别，相互作用，甚至杀死受感染的或癌细胞的了解越多，我们就可以更接近针对各种情况开发疗法和治疗方法。 发表于：1/8/2020 新型微内窥镜可提高食管筛查的准确性 根据发表在8月刊《胃肠病学》上的一项研究，一种新颖的低成本高分辨率显微内窥镜(HRME)可以提高Lugol内窥镜检查(LCE)筛查和监测食管鳞状细胞瘤的准确性。来自纽约市西奈山医学中心的医学博士Marion-Anna Protano和同事检查了HRME作为LCE辅助治疗的147名高危患者的准确性，这些患者来自美国的两个美国和中国的两个中心。 发表于：1/8/2020 医疗AI时代下，健康大数据要怎么用 智慧医院需要持续筑牢安全防护墙，但并不意味着要把安全防护墙加高到滴水不进、滴水不出的地步。正如国家卫生健康委规划发展和信息司毛群安司长所说，未来医院的边界会越来越模糊、协作更加频繁，传统的医疗业务流程可能嵌入若干大数据、智能应用，实现医患互动、临床协作、医教研的互动。 发表于：1/6/2020 “互联网+”将有助于提升医疗行业的服务效率 大数据支撑下的智能医疗正在成为现实，预约、就诊、缴费、筛查，患者在网上获得服务的可及性越来越高。“互联网+医疗”逐渐改变人们的就医行为，同时，医疗新技术为行业持续赋能，改变了繁琐的看病、筛查等流程，这是近年来百姓看病的切身体会，新形势下，庞大的医疗机构积极顺应大环境，和更多第三方科技、互联网等平台展开合作，为医生和患者打造更多好帮手，用新技术让医疗变得不再复杂。 发表于：1/6/2020 提升数据可用性才是医疗电子行业的根本 电子医疗（e-health）是现代医疗实践的重要组成部分。由于医疗行业的电子流程和通信支持不断增强，这部分的数据安全性也应得到相应重视。随着多国政府的医疗部门出台政策支持开展电子医疗档案，彰显出电子医疗将是医疗业未来的发展方向。 发表于：1/6/2020 AI加速推动医疗个体化转型 基因组学将有望成为未来发展主流 自2003年首次对人类基因组进行测序以来，整个基因组测序流程的成本就一直在下降，而且下降的速度远快于根据摩尔定律所预测的速度。从新生儿基因组测序到开展全国人口基因组计划，该领域正在蓬勃发展，并且日趋个体化。 发表于：1/6/2020 医疗人工智能开始走出单打独斗 形成突出抱团发展的趋势 2019年已然过去，这一年在人工智能发展史上是一个至关重要的一年。从2014年开始，人工智能开始越来越频繁地出现在人们科技话题的谈话中，也随之引来资本的热逐。在接下来的四年里，投资者对人工智能的热情一路升温。到2018年，中国人工智能投融资规模达到1189.8亿元的高峰。但在一年以后，这个行业明显开始遇冷，在2019年的第三季度投融资规模也才577.17亿元，几乎被拦腰斩断。 发表于：1/6/2020 用于癫痫发作的机器学习记分卡可助力医疗发展 杜克大学和哈佛大学的计算机科学家与马萨诸塞州总医院和威斯康星大学的医生一起开发了一种机器学习模型，该模型可以预测哪些患者在中风或其他脑损伤后最容易遭受破坏性癫痫发作的风险。 发表于：1/6/2020 贸泽电子部署垂直升降机模块 据估计，目前在服装，清洁溶液，地毯和家具等产品中使用的工业化学品约有80,000种。对于这些化学物质中的绝大多数，科学家几乎没有或根本没有有关其致癌潜力的信息。检测细胞中DNA损伤可以预测癌症是否会发展，但是对这种损伤的测试灵敏度有限。麻省理工学院的一个生物工程师团队现在已经提出了一种新的筛选方法，他们相信这种方法可以使这种测试更快，更轻松，更准确。 发表于：1/6/2020 新突破！谷歌乳腺癌AI检测系统误诊率只比人类低5.7% 众所周知，为尽早发现乳腺癌，不少国家已实施大规模乳腺筛查计划。2020年1月1日，谷歌健康部门联手人工智能企业DeepMind在顶尖学术期刊《自然》发布人工智能乳腺癌检测系统。作者称，该系统检测乳腺癌的能力超过专业放射科医生，或有助提高乳腺癌筛查的准确性和效率。 发表于：1/3/2020 «…67686970717273747576…»
