人工智能相关文章 Meta官宣推进四款自研芯片 将于2027年底前陆续部署 Meta Platforms计划在未来两年内部署四款自研人工智能芯片，以满足快速增长的算力需求；四款芯片分别为MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450和MTIA 500，其中MTIA 300已投入生产，其他三款预计在近期及2027年之前推出。 发表于：2026/3/12 工信部发布防范OpenClaw开源智能体安全风险 全网掀起“养龙虾”热潮，与之相对的是，监管部门已多次发布安全提醒。3月11日晚，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布关于防范OpenClaw（“龙虾”）开源智能体安全风险的“六要六不要”建议。其中，工信部明确四大典型应用场景安全风险，智能办公场景主要存在供应链攻击和企业内网渗透的突出风险，开发运维场景主要存在系统设备敏感信息泄露和被劫持控制的突出风险，个人助手场景主要存在个人信息被窃和敏感信息泄露的突出风险，金融交易场景主要存在引发错误交易甚至账户被接管的突出风险。对此，工信部建议，使用官方最新版本，严格控制互联网暴露面，坚持最小权限原则，谨慎使用技能市场，防范社会工程学攻击和浏览器劫持，建立长效防护机制。 发表于：2026/3/12 英伟达宣布未来5年豪掷260亿美元打造最强开源AI大模型 3 月 12 日消息，连线（Wired）今天（3 月 12 日）发布博文，报道称英伟达宣布将会在未来 5 年时间内，投资 260 亿美元（注：现汇率约合 1787.9 亿元人民币）开发开源 AI 模型，并解读认为英伟达开始战略转型，从纯芯片制造商向顶尖 AI 实验室迈步。 发表于：2026/3/12 国家超算互联网为OpenClaw用户发每人1000万Tokens 国家超算互联网宣布，向平台全体OpenClaw用户每人限时两周赠送1000万Tokens，并公布续购价最低0.1元/百万Tokens。OpenClaw已接入飞书、企业微信，预置MinMax-M2.1、MinMax-M2.5、Qwen-235B等模型，提供灵活API调用。平台指出，复杂智能体使单次交互Token消耗指数级增长，成熟智能体日均用量可达传统对话模型数十倍。 发表于：2026/3/12 全球15万OpenClaw 超40%资产在中国 360集团创始人周鸿祎3月12日就开源AI智能体OpenClaw（俗称“龙虾”）发声：全球已发现近15万个相关资产，其中超40%位于中国。该工具可直接操控电脑、执行打开网页、改代码等任务，用户为求“好用”常主动交出浏览器、文件系统乃至服务器权限，使终端成AI时代最大攻击面。周鸿祎提出“以模制模”，用AI对抗AI，将安全能力原生嵌入系统，确保智能体可审计、可管理、可控制。 发表于：2026/3/12 海柔创新升级闪攀系统：超密存储+强兼容 闪攀系统是海柔推出的极简高效攀爬拣选新模式，由闪攀机器人、配套工作站、货架、料箱、及HaiQ智慧仓储管理平台组成，具备密集存储、高效履约、快速部署、轻松扩容等优势。 发表于：2026/3/11 NVIDIA CEO黄仁勋与全球技术领导者在GTC 2026大会共话AI时代 加利福尼亚州圣克拉拉 – 2026 年 3 月 3 日 – NVIDIA 今日宣布，全球备受瞩目的 AI 和加速计算盛会 GTC 将于今年 3 月 16 日至 19 日在加利福尼亚州圣何塞举行。届时来自 190 多个国家及地区的开发者、研究人员、企业领导者和 AI 原生企业等超过 3 万名与会者将齐聚一堂，探索 AI 如何成为关键基础设施，助力新工业时代的到来。 发表于：2026/3/11 华为发布鸿蒙AI助手小艺Claw Beta版 3月11日，华为终端BG首席执行官@华为何刚发文晒小艺Claw，并透露自己用了几天，很惊喜，挺好用的，能帮我干不少事儿！ 发表于：2026/3/11 高通与NEURA携手共促下一代机器人与物理AI发展 3 月 10 日消息，高通与机器人企业 NEURA Robotics 当地时间本月 9 日宣布建立长期战略合作，双方将携手推动下一代机器人与物理AI 的发展，共同开发机器人的“脑 + 神经系统”参考架构。 发表于：2026/3/11 腾讯官宣内测QClaw 支持微信远程操控 腾讯正将AI竞赛的突破口押注于微信生态。3月10日，据The Information报道，四位知情人士透露，腾讯正为旗下应用微信秘密开发一款AI智能体，该项目被列为公司高优先级机密计划，启动时间至少可追溯至去年上半年。 发表于：2026/3/11 甲骨文深陷AI基建困局 美国星际之门扩容受挫 3月10日 AI芯片迭代速度已远超数据中心建设周期，这一市场现实正给整个AI赛道敲响警钟，而Oracle的债务扩张模式更让风险雪上加霜。 发表于：2026/3/11 国家互联网应急中心发布OpenClaw风险提醒 OpenClaw是一款以龙虾为图标的本地AI代理，可将自然语言指令转为电脑操作，完成文件处理、浏览器自动化等任务。3月11日消息，其爆火后催生300-500元一次的代装服务。国家应急管理中心提示，该应用默认安全配置脆弱，已出现提示词注入、误操作、插件投毒、漏洞利用四类风险，可致密钥、隐私、业务数据泄露或系统被控。建议用户限制网络暴露、隔离运行环境、加密凭证、严管插件来源并及时打补丁。 发表于：2026/3/11 黄仁勋罕见发布长文定义AI五层架构 3月10日，英伟达CEO黄仁勋于周二发表了一篇罕见的关于人工智能的长篇博客文章，指出当前的AI基础设施建设仍处于极早期阶段。他强调，尽管目前行业已经投入了数千亿美元，但未来仍需要数万亿美元的持续投资来完善数据中心和相关底层设施。这是他自2016年以来发表的第七篇公开长文，阐述了对AI发展速度、访问权限以及治理模式的看法。 发表于：2026/3/11 基于内容引导异构双解码器的息肉图像分割 针对结直肠图像中息肉尺寸大小不一 、边界模糊以及内窥镜图像清晰度受限等问题 , 提出了一种基于 内容引导异构双解码器的特征融合网络 (HCGFNet) 。HCGFNet 中编码器网络采用异构多路径自适应特征融合模 块 (HAF) , 通过异构多数据流更精准地捕获复杂肠道环境中隐匿的各类小型息肉与周边特征信息 。解码器网络 采用内容引导特征融合注意力机制 (CGFA) , 逐层处理解码阶段特征图中干扰信息 , 细化目标边缘分割效果并 辅助重建灰度图 。最终分别在 KvasirSEG、CVC-ClinicDB、CVC-ColonDB 息肉数据集上进行广泛对比 , 结果表 明 , 所设计的 HCGFNet 相较于目前主流模型 , 在各项性能中均有提升 。引入 HAF、CGFA 模块后 , 各项性能较 基准模型提升 2% ~5% , 较最先进模型提升 1% ~2% 。 发表于：2026/3/10 基于注意力信息关注与渐进梯度约束的二值化超分辨率网络 基于Transformer 的网络在图像超分辨率任务上表现优异 , 但高昂的内存和计算成本限制了它在实际中 的应用部署 。为此 , 基于 SwinIR 网络实现了一个二值化的轻量化超分辨网络 BiSR-AG。首先 , 利用现有的二值 方法基于 SwinIR 实现了一个二值化基线网络 。进一步 , 设计了一个基于注意力信息关注模块以充分匹配二值化 模型的信息容量 。此外 , 使用了渐进梯度更新区间约束训练策略来缓解注意力机制中存在部分参数不更新的问 题 。实验证明 , BiSR-AG 网络有效压缩了模型大小 , 并保持了较好的重建效果和感知质量。 发表于：2026/3/10 <…567891011121314…>
