基于YOLOv11改进的海上小目标多光谱特征检测方法

基于YOLOv11改进的海上小目标多光谱特征检测方法[模拟设计][航空航天]

针对海上环境复杂多变，雾霾、强光反射、夜间低照度条件以及海上小目标成像特征信息非常有限等问题，提出一种基于YOLOv11改进的海上多光谱特征小目标检测方法。通过双分支YOLOv11模型的设计处理跨模态数据特征融合，并引入全局注意力机制模块训练，使改进的多光谱图像小目标检测模型可以充分利用多光谱特征，实现了对多光谱图像中的小目标物体正确检测和定位，尤其在无人机航空拍摄视角下表现优异，这种跨模态融合的方法可显著提升海上小目标检测的鲁棒性和准确性。实验表明，改进模型在VTSaR 数据集上mAP@50指标能够达到 96.5%，较 YOLOv11n 提升 0.4%，可为海上航空无人搜救小目标检测提供新的解决思路。

发表于：2025/12/17 下午3:07:51

YOLO-PDS：基于改进的YOLOv11的无人机小目标检测算法

YOLO-PDS：基于改进的YOLOv11的无人机小目标检测算法[模拟设计][航空航天]

目标检测在遥感领域中具有广泛的应用前景。尽管目标检测算法在自然图像中取得了明显的进展，但这些方法直接应用于遥感图像时仍然面临诸多挑战。遥感图像的背景往往比较复杂且物体较小，导致前景与背景信息的分布极为不平衡。针对无人机图像小目标和物体遮挡的问题，提出了一种基于风车状卷积（PinwheelConv）改进的无人机小目标检测算法。为了改进模型对小目标的检测效果，在骨干网络中使用风车状卷积替换普通卷积来更好地适应小目标提取特征，同时基于风车状卷积的思想设计了C2f-PC模块来替换骨干中的C3k2模块。为解决无人机图像中目标遮挡严重的问题，创新性地提出了C2f-PDWR模块来替换颈部网络中的C3k2模块，来增强模型的特征融合能力，同时引入了SEAM（Spatially Enhanced Attention Module）来改善模型对被遮挡物体的检测效果。最后，基于YOLOv11提出对小目标检测更加高效的YOLO-PDS模型。其在VisDrone2019数据集上所提方法较基准模型YOLOv11检测方法mAP50提高3.7%以上，召回率提高2.2%以上。

发表于：2025/12/17 上午4:50:00

一款电力物联双模模块智能产测平台的设计与实现

一款电力物联双模模块智能产测平台的设计与实现[模拟设计][物联网]

根据国家对企业新质生产力的战略要求，同时随着电网智能化的日益发展，搭载微功率无线通信通路和载波通信通路的双模模块的需求量逐渐增大。传统生产工具存在良率不高 及智能化程度较低等问题，导致双模模块的生产和测试存在产能低、成本高、工序繁琐、返工率高等问题。结合实际研发项目，阐述了一款电力物联双模模块智能产测系统平台的设计与实现。该产测平台的目的是通过运行产测平台软件，驱动硬件设备，加载预先配置的参数和测试项列表，对安装在电网台区和物联网场景的双模模块进行生产和测试验证，旨在发现焊接故障、无线和载波功能异常等问题，同时验证模块的程序版本以及写入出厂参数。产测平台在硬件构造上由多个硬件组件构成，包括工装箱体、被测模块、陪测模块、屏蔽箱、PCB表面缺陷检测装置、指示灯及气动装置、针板及托盘、工控机、服务器电脑等。产测平台软件是整个平台功能的核心体现。……

发表于：2025/12/17 上午4:19:00

Kalman滤波算法在外测数据处理中的应用研究

Kalman滤波算法在外测数据处理中的应用研究[微波|射频][通信网络]

在应用Kalman滤波算法对测量数据进行实时处理时，常采用调整滤波增益矩阵的方法解决滤波发散问题。在实时数据处理中，不能通过后验方式确定调整滤波增益矩阵的增益系数，需要设计一种针对数据的自适应确定方法。通过检验数据序列的误差特性，调整滤波记忆衰减步长，确定滤波记忆衰减系数，采用tanh函数计算增益系数。仿真结果表明，采用自适应增益系数的Kalman滤波算法能够较好地适应常见测量数据，可以应用于测量数据的实时处理。

发表于：2025/12/17 上午4:07:00

基于FPGA高精度磁通门传感器的设计与校准研究

基于FPGA高精度磁通门传感器的设计与校准研究[可编程逻辑][工业自动化]

针对宽量程电流测量中传统磁通门传感器非线性误差显著的问题，提出基于现场可编程门阵列（FPGA）高精度时间差检测与多项式动态补偿的协同校正方法。通过建立磁芯正负饱和时间差与被测电流的映射关系，构建数字化FPGA处理架构实时捕获饱和时间差，并建立包含非线性效应的多项式补偿模型。实验结果表明：该传感器能够精确检测复杂微弱漏电流；补偿模型决定系数达0.999 976，较线性模型提高0.11%；均方根误差降低85.4%。通过硬件-算法协同优化有效抑制工业现场环境下的精度漂移，为智能电网设备级电流监测提供了高精度低成本解决方案。

发表于：2025/12/17 上午4:02:00

智能网卡加速Ceph存储的性能研究

智能网卡加速Ceph存储的性能研究[可编程逻辑][航空航天]

聚焦Ceph存储系统对象存储设备（Object Storage Device， OSD）架构线程锁竞争机制所导致的多核并行扩展能力受限问题，针对下一代Crimson-OSD架构与智能网卡协同优化技术开展研究，提出分层协同优化框架。相关研究表明，采用智能网卡协同优化，RDMA网络卸载降低CPU占用率达到70%，异构计算引擎实现纠删码硬件加速提升数据恢复速度达到4.84倍。研究成果为分布式存储系统的硬件加速提供相关理论依据与关键技术参考，对高性能计算和云边端融合等数据密集型场景的存储系统优化具有指导意义。

发表于：2025/12/16 上午5:28:00

一种基于FPGA资源的并行计算系统设计及实现

一种基于FPGA资源的并行计算系统设计及实现[模拟设计][通信网络]

针对目前通用的CPU和现场可编程逻辑门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）结合的异构资源架构功能开发效率缓慢的问题，结合Linux操作系统内核，沿用现有的软硬件线程并行计算思想，创新性地提出了一种代理线程管理方法，使得硬件线程可以和软件线程进行统一的管理，实现了一种FPGA资源可灵活重构使用的并行计算系统架构。该系统架构能够实现功能线程的资源隔离、接口隔离，实现多个功能线程同时开发。通过采用Strassen算法矩阵乘法和冒泡排序两个功能的硬件线程重构设计对该并行系统思想进行了系统性和可行性验证。结果表明，该系统能够实现不同功能线程的脱耦开发，多个并行算法在动态区高效部署，只需编译该动态区，不会重新编译其他动态区和静态区，极大提高了系统软件功能集成及实现效率的提升。

发表于：2025/12/16 上午5:19:00

基于SIMD并行的量子切分模拟加速优化

基于SIMD并行的量子切分模拟加速优化[模拟设计][工业自动化]

量子计算是当前计算领域备受瞩目的尖端课题，量子切分是为了突破当前的硬件限制、提高可用量子比特数而提出的一种极具潜力的计算框架。在使用经典计算机对其进行的研究与验证中，对子电路的量子模拟是最重要的算力瓶颈环节。为了提高量子模拟的效率，本研究发现量子模拟框架Qiskit Aer中关键的矩阵计算环节所使用的朴素线性代数方法存在使用SIMD进行优化的空间。基于此，本研究使用AVX2指令优化了矩阵计算部分的代码，并通过容器化方法进行控制变量测试。SIMD优化方法成功地对Qiskit Aer的量子模拟效率赋予了显著提升，经过验证，此提升是稳定、可靠、可复现的，并且不会对量子模拟以外的无关环节引入未知影响。本文的研究成果提高了量子切分模拟的效率，为量子切分的研究提供了更快速的工具，为Qiskit框架的进一步优化提供了可以借鉴的经验与范式。

发表于：2025/12/16 上午5:09:00

基于可穿戴健康设备的劝导式设计与评价

基于可穿戴健康设备的劝导式设计与评价[模拟设计][消费电子]

为了探讨劝导技术在可穿戴健康系统中的设计、实现和评价，研究了与运动激励相关的劝导设计，提炼了6条面向运动的劝导原则：目标设定、自我监控、社交影响、正面强化、提醒和建议以及娱乐交互，并据此设计和开发了一种用于可穿戴设备的运动辅助系统。为了评估劝导设计的有效性，招募了25名受试者进行为期一周的实地实验，并对实验数据进行统计分析。结果表明，劝导原则在提升受试者对穿戴系统的接受度方面有积极影响。其中，目标设定、社交影响和正面强化对运动激励有显著贡献。结合量身定制的劝导原则，可穿戴系统具有促进用户运动的潜力。

发表于：2025/11/25 下午5:14:32

短视频沉迷中的智能推荐算法反思与规制

短视频沉迷中的智能推荐算法反思与规制[其他][其他]

短视频沉迷现象的蔓延与智能推荐算法的深度应用密切相关，已成为影响个体发展与社会治理的重要议题。智能推荐算法通过“数据画像—强化推送—即时反馈”的技术闭环持续捕获用户注意力，由此诱发系统性公共健康风险。现行治理框架在算法层面存在显著滞后性，突出表现为算法责任认定标准模糊、立法供给不足以及监管机制的碎片化。因此，短视频沉迷中智能推荐算法的治理应以技术特性为基础、社会影响为导向、法律回应为保障的阶梯式治理路径：在法律层面，明确沉迷认定标准，构建算法风险分级与三元责任体系；在监管层面，建立算法动态监测机制，推行监管沙盒与阶梯式干预；在多元共治层面，完善行业自律，畅通公众参与渠道，推进国际规则对接。希冀为破解算法驱动型沉迷提供实操路径，也为数字时代技术风险的法律规制提供范式参考。

发表于：2025/11/25 下午5:07:32